8 курсов по глубокому обучению 2025 года: лучшие программы и подборка скидок по промокодам

Автор:Анна Селезнёва

Дек 26, 2024

Курсы по глубокому обучению и нейросетям в 2025 году предлагают уникальные возможности для освоения востребованных навыков в сфере машинного обучения. В этой статье собраны лучшие программы обучения, которые помогут приобрести практические знания и использовать современные технологии для решения реальных задач.

Курс по нейронным сетям от SkillFactory

Доп. скидка -10% по промокоду! — SFBTS10
Использовать Промокод

Онлайн-курс по нейронным сетям и Deep Learning для Python-разработчиков. За 10 недель вы научитесь создавать нейросети для решения бизнес-задач, освоите технологии TensorFlow и Keras, а также получите практические навыки, участвуя в командных соревнованиях на Kaggle.

  • Формат обучения: онлайн
  • Длительность: 10 недель
  • Тип диплома: Сертификат школы SkillFactory
  • Сложность: intermediate
  • Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/nejronnye-seti-deep-learning

Проверенные промокоды «SkillFactory»

Программа курса

  1. Введение в искусственные нейронные сети. Создание нейронной сети для распознавания рукописных цифр на языке Python.
  2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras). Создание модели распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST.
  3. Сверточные нейронные сети. Распознавание изображений в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети.
  4. Оптимизация нейронной сети. Улучшение скорости и производительности сетей для кейса предыдущего модуля.
  5. Transfer learning & Fine-tuning. Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений.
  6. Обработка естественного языка (NLP). Создание нейронной сети для распознавания рукописных цифр на языке Python.
  7. Сегментация и Детектирование объектов. Проектирование нейронной сети для сегментации и обучение нейросети решать задачу детекции.
  8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning). Создание агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма.
  9. What’s next? Продвинутые нейронные сети. Знакомство с другими областями применения нейросетей. Создание нейросети GAN для генерации изображений.

Преподаватели курса

  • Андрей Зимовнов — Старший разработчик в Яндекс.Дзен.
  • Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA.

Преимущества курса

  • Курс предоставляет комплексное обучение Deep Learning на Python для начинающих.
  • Включает практическое применение алгоритмов Deep Learning для реальных бизнес-задач.
  • Преподавание от опытных специалистов, включая экспертов из NVIDIA.
  • Возможность участия в командных соревнованиях на Kaggle.
  • Выпускной хакатон для практического применения полученных знаний.

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • Карим: Курс понравился хорошо проработанной структурой. Информация подается доступно и интересно. Поддержка была на протяжении всего курса.
  • Павел: Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего. Задачи, которые хотелось реализовать, были решены с помощью курса.
  • Кирилл: Курс оказался полезен. Очень нравится подход «от большого к малому», когда сначала учишься работать, а потом изучаешь детали.

Курс Data scientist от ProductStar

Скидка -62% по промокоду на обучение! — GDEPS
Применить Промокод

Курс Data Scientist от ProductStar — это уникальная возможность освоить востребованную профессию с нуля. Включает практические задания, актуальные инструменты и технологии, а также помощь в трудоустройстве в крупные IT-компании. В курсе — 70% практики, обучение под руководством опытных специалистов.

  • Формат обучения: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Длительность: 6 месяцев
  • Тип диплома: сертификат о прохождении курса
  • Рассрочка: Рассрочка без % для России и Казахстана
  • Ссылка на курс: https://productstar.ru/analytics-datascience-course

Проверенные промокоды «ProductStar»

Программа курса

  1. SQL для анализа данных
  2. Основы Python
  3. Система контроля версий Git. Flask
  4. Построение Machine Learning моделей
  5. Нейронные сети и NLP
  6. Рекомендательные системы
  7. Подготовка к собеседованию, трудоустройству и дипломная работа

Преимущества курса

  • 70% курса — практика
  • Рассрочка без процентов для России и Казахстана
  • Весь учебный процесс приближен к реальной практике
  • Регулярное обновление контента
  • Карьерный центр помогает трудоустроиться, 80% студентов находят работу до конца курса

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • «Этот курс дал мне уверенность в профессии Data Scientist и позволил быстро найти работу.»
  • «Очень практичный курс с большим количеством реальных кейсов, которые я могу использовать на своей новой работе.»

Data Scientist от Нетология

До -40% на обучение и еще до -20% по промокоду в Black Friday! — До 20% скидка на любой курс при полной оплате!
Использовать Промокод

Курс по профессии Data Scientist от Netology предназначен для тех, кто хочет освоить профессию с нуля и начать карьеру в сфере Data Science. За 12 месяцев обучения вы освоите Python, машинное обучение, нейросети, работу с большими данными и получите более 20 практических проектов для вашего портфолио. Возможность участия в хакатонах и стажировках поможет вам ускорить карьерный рост.

  • Формат обучения: Комфортный темп обучения. Есть расписание, но можно придерживаться своего темпа.
  • Длительность: От 12 месяцев — в зависимости от траектории обучения.
  • Тип диплома: Диплом о профессиональной переподготовке
  • Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/prodatascience

Проверенные промокоды «Netology»

Программа курса

  1. Базовая траектория
  • Освоение Python и аналитических библиотек, SQL, математики, машинного обучения и основ нейросетей.
  • Старт в профессии через 5 месяцев.
  1. Расширенная траектория
  • Продвинутые технологии работы с нейросетями и большими данными.
  • Становление универсальным специалистом.
  1. Продвинутая траектория
  • Специализация в медицине или промышленности.
  • Стать уникальным специалистом.
  1. Практические проекты и бизнес-игры
  • Решение реальных задач, участие в хакатонах, создание портфолио с более чем 20 проектами.
  • Работа с реальными задачами от партнёров.

Преимущества курса

  • 3 траектории обучения (базовая, расширенная, продвинутая).
  • Портфолио с реальными проектами.
  • Возможность прохождения стажировки.
  • Участие в хакатонах и международных соревнованиях.
  • Диплом о профессиональной переподготовке.

DEEP LEARNING ENGINEER от Karpov.Courses

Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду — MAY24
Активировать Промокод

Курс «Deep Learning Engineer» предоставляет уникальную возможность освоить глубокие нейросети с нуля. Студенты научатся строить, оптимизировать и обучать нейросети для решения реальных задач в области распознавания объектов, речи, текста и других областей. Получите востребованные навыки, которые откроют перед вами карьерные возможности в крупнейших IT-компаниях.

  • Формат обучения: онлайн
  • Длительность: 4 месяца
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на курс: https://karpov.courses/deep-learning

Проверенные промокоды «Karpov.courses»

Программа курса

  1. Базовая теория, подготовка к более глубокому изучению DL
  2. Погружение в сферу глубинного обучения и основные закономерности
  3. Изучение основ NLP, CV и Audio Analysis
  4. Построение нейросетей и оптимизация моделей
  5. Изучение обработки текста, живой речи и визуальных данных с помощью нейросетей
  6. Изучение методов оптимизации и измерения качества моделей
  7. Изучение трансформерных моделей и их дообучение на небольших наборах данных
  8. Основы обработки естественного языка (NLP), классификация, токенизация и использование языковых моделей (BERT, GPT)
  9. Практическое применение знаний для создания и обучения нейросетей, включая финальный проект

Преподаватели курса

  • Алексей Кожарин (Автор курса)
  • Александр Шабалин (Автор курса)

Преимущества курса

  • Возможность начать карьеру в перспективной сфере
  • Низкая конкуренция на рынке
  • Практические задания после каждого блока
  • Карьерная помощь и поддержка в обучении
  • Актуальные навыки для работы в крупнейших IT-компаниях

Компьютерное зрение от Otus

Курс “Компьютерное зрение” от OTUS обучит вас современным методам и подходам в обработке изображений и видео. Вы освоите алгоритмы и архитектуры для классификации, сегментации, детекции и отслеживания объектов, а также научитесь развертывать модели в продакшн. Отлично подходит для специалистов в области Data Science и программистов.

  • Формат обучения: Онлайн, вебинары 2 раза в неделю по 2 ак. часа, доступ к записям в личном кабинете.
  • Длительность: 4 месяца
  • Тип диплома: Сертификат об окончании курса
  • Сложность: intermediate
  • Ссылка на курс: https://otus.ru/lessons/cv

Проверенные промокоды «OTUS»

Программа курса

  1. Вводная лекция: задачи, инструменты и программа курса.
  2. Python и Kaggle, Numpy и Scipy.
  3. От нейрона к нейронной сети.
  4. Градиентный спуск и backpropagation.
  5. PyTorch: тензоры, подготовка данных, training loop.
  6. Переобучение и регуляризация.
  7. OpenCV / Kornia: Классические подходы в CV.
  8. Взрыв и затухание градиентов.
  9. Подготовка и аугментация данных.
  10. Адаптивные методы градиентного спуска.
  11. Сверточные нейронные сети: свертка, пулинг, функции активации.
  12. PyTorch: стандартные датасеты и архитектуры.

Преподаватели курса

  • Преподаватели-практики в области Computer Vision (имена не указаны).

Преимущества курса

  • Доступ к вебинарам и записям курса в любое время.
  • Возможность работы над реальными индустриальными задачами.
  • Современные фреймворки и библиотеки для работы с нейронными сетями (PyTorch, OpenCV и другие).
  • Обучение с практическими проектами, которые можно показать работодателям.
  • Поддержка со стороны преподавателей и менторов.

Курс Machine Learning от Eduson Academy

Этот курс предназначен для тех, кто хочет освоить современное машинное обучение и глубокое обучение. Вы получите знания и навыки, которые помогут вам стать востребованным специалистом на рынке труда в области ML и DL.

  • Формат обучения: Онлайн-формат
  • Длительность: 112 часов обучения
  • Тип диплома: удостоверение о повышении квалификации установленного образца и сертификат на английском языке
  • Ссылка на курс: https://eduson.academy/machine-learning

Проверенные промокоды «TeachMeSkills»

Программа курса

  1. Введение в ML и DL
  2. Базовая математика и её применение в ML
  3. Классические ML алгоритмы
  4. Введение в нейронные сети
  5. Обучение нейросетей
  6. Решение проблем с тренировкой нейросетей
  7. Компьютерное зрение
  8. Введение в компьютерное зрение
  9. Основы OpenCV
  10. Возможности OpenCV и его использование в различных областях
  11. Преобразования изображений
  12. Введение в свёрточные нейронные сети (CNN)
  13. Классификация изображений
  14. Введение в детекцию объектов
  15. Детекция объектов с использованием VGG, ResNet и DenceNet
  16. Обнаружение объектов с использованием R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN и YOLO
  17. Семантическая сегментация: U-Net и DeepLab
  18. Трёхмерное компьютерное зрение: 3D CNN и PointNet
  19. Распознавание действий на видео: C3D и I3D
  20. Использование CV в беспилотниках
  21. Применение компьютерного зрения в реальных задачах: кейсы и примеры использования вышеупомянутых архитектур
  22. Обработка текста
  23. Введение в NLP
  24. Предобработка текста
  25. Анализ настроения
  26. Vector Space models
  27. Машинный перевод и поиск документов
  28. Autocorrect системы
  29. Речевые теги скрытые Марковские модели
  30. Autocomplete системы
  31. Введение в RNN
  32. LSTM и GRU: что это и для чего нужны
  33. Глубокое обучение в NLP: архитектуры и библиотеки
  34. Трансформеры и аттеншн-механизмы
  35. BERT, GPT и другие модели на основе трансформеров
  36. Обработка и анализ звука: основные понятия и инструменты
  37. Глубокое обучение для обработки аудио
  38. Интеграция NLP в бизнес-приложения
  39. Развёртывание моделей машинного обучения в производственной среде
  40. Введение в развёртывание ML моделей
  41. Docker в машинном обучении
  42. A/B тестирование ML моделей
  43. Тестирование ML кода с использованием Pytest
  44. Мониторинг и версионирование моделей
  45. Прунинг и дистилляция моделей
  46. DVC (Data Version Control)
  47. MLflow
  48. Airflow и Dagster
  49. System design для ML систем
  50. Пробное техническое собеседование
  51. Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»
  52. Защита дипломного проекта

Преимущества курса

  • Партнёрство с IT-школой TeachMeSkills
  • Практическая ориентированность курса (85% практики)
  • Live-формат с возможностью общения с экспертами и получения поддержки
  • Доступ к сервису FindTheJob для автоматического подбора вакансий и написания сопроводительных писем
  • Помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованию

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • Рейтинг курса: 4.6 из 5
  • «Отличный курс, много полезной информации, практика в реальных задачах.»
  • «Преподаватели настоящие эксперты, отвечают на все вопросы и помогают с проектами.»
  • «Очень доволен результатами, смог найти работу после курса.»
  • «Отличное соотношение теории и практики, рекомендую всем, кто хочет развиваться в Machine Learning.»

Профессия Data Scientist с нуля от Eduson Academy

Курс по профессии Data Scientist с нуля позволит вам освоить основы анализа данных и машинного обучения, не имея предварительного опыта в программировании. Получите знания, которые откроют новые карьерные возможности.

  • Формат обучения: учитесь онлайн в любое удобное время
  • Длительность: 9 месяцев
  • Тип диплома: удостоверение о повышении квалификации по окончании обучения
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на курс: https://eduson.academy/data-scientist

Проверенные промокоды «eduson.academy»

Программа курса

  1. Введение в профессию Data Scientist
  2. Основы работы с данными и анализ данных
  3. Основы машинного обучения
  4. Применение аналитики данных в различных сферах
  5. Разработка моделей машинного обучения
  6. Работа с инструментами для анализа данных (Python, R, SQL и другие)
  7. Практические задания и проекты для закрепления знаний
  8. Помощь в составлении портфолио и поиске работы

Преимущества курса

  • Гибкий график, обучение онлайн в любое время
  • Личный куратор на связи 7 дней в неделю, помощь с трудоустройством
  • Удостоверение государственного образца по окончании
  • Помощь в поиске работы или возврат денег за курс
  • Возможность работы с российскими и зарубежными компаниями

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • “Курс отличный! Я с нуля изучила машинное обучение и теперь успешно работаю в одной из крупных IT-компаний.”
  • “Занятия удобные, курировать всегда помогает персональный куратор, даже когда возникают сложности. После окончания курса я нашел работу через пару месяцев.”
  • “Долго сомневался, но решился. Действительно полезный курс, дающий актуальные знания для работы в сфере Data Science.”

Reinforcement Learning от Otus

Курс по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning) поможет вам освоить современные алгоритмы для решения сложных задач в играх, робототехнике, финансах и других областях. Вы научитесь строить самообучающиеся системы, применяя классические и глубокие алгоритмы RL.

  • Стоимость обучения: Специальная цена. 27 декабря.
  • Формат обучения: Онлайн. Вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.
  • Длительность: 3 месяца
  • Сложность: expert
  • Ссылка на курс: https://otus.ru/lessons/reinforcement-learning-cours

Проверенные промокоды «Otus»

Программа курса

  1. Введение в Reinforcement Learning.
  • Знакомство с Reinforcement Learning.
  • Ключевые понятия RL: агент, среда, награда, политика. Построение среды.
  • Основные алгоритмы RL: Value based.
  • Основные алгоритмы RL: Policy based.
  1. Deep Reinforcement Learning.
  • Введение в Deep Reinforcement Learning.
  • Deep Q-Network (DQN) алгоритм.
  • Deep Policy Gradient (PG) алгоритм.
  • Actor-Critic алгоритм.
  • TRPO -> PPO.
  • DDPG -> TD3 -> LSTM-TD3.
  1. Advanced Reinforcement Learning.
  • Обучение с использованием модели среды (model-based RL).
  • Model-based, часть 2.
  • Иерархическое обучение с подкреплением.
  • Выбор темы и организация проектной работы.
  • Многоагентное обучение и кооперация агентов.
  • Трансформеры в RL: decision transformers и action transformers.
  1. Применение RL в реальных задачах.

Преимущества курса

  • RL находит применение в разных областях: беспилотниках, автоматизации на производстве, трейдинге и финансах, в здравоохранении и новостных лентах.
  • Интерактивное обучение с домашними заданиями и поддержкой преподавателей.
  • Доступ к записям и материалам навсегда.
  • Карьерная поддержка: помощь с оформлением резюме и поиском работы.

FAQ

Какие навыки можно получить на курсе по нейронным сетям от SkillFactory?

Курс обучает созданию нейросетей для решения бизнес-задач, работе с TensorFlow и Keras, а также практическим навыкам в командных соревнованиях на Kaggle. Программа включает обработку данных, свёрточные нейронные сети, Transfer Learning, и обучение с подкреплением.

Какова длительность курса по нейронным сетям от SkillFactory и какой формат обучения?

Курс длится 10 недель и проводится в онлайн-формате. Это удобно для тех, кто совмещает обучение с работой.

Предоставляются ли скидки на курс от SkillFactory?

Да, доступны скидки до 55% с использованием промокодов. Например, промокод SFBTS10 дает дополнительную скидку 10%, а промокод PROMO50 снижает цену на 50%.

Какие темы охватывает курс Data Scientist от ProductStar?

Программа включает SQL, основы Python, системы контроля версий Git, Flask, построение моделей машинного обучения, нейронные сети, NLP, рекомендательные системы и подготовку к собеседованию.

Есть ли возможность рассрочки на курс от ProductStar?

Да, доступна беспроцентная рассрочка для студентов из России и Казахстана.

Кто ведет курсы по глубокому обучению?

Преподаватели курсов — опытные специалисты, такие как Андрей Зимовнов (Яндекс.Дзен) и Дмитрий Коробченко (NVIDIA). Они имеют практический опыт работы в ведущих IT-компаниях.

Какие преимущества курса Data Scientist от ProductStar?

70% курса составляет практика, контент регулярно обновляется, а карьерный центр помогает с трудоустройством — 80% студентов находят работу до окончания курса.

Что включает итоговый проект на курсах по глубокому обучению?

Выпускной проект может включать создание нейросети GAN для генерации изображений, сегментацию и детекцию объектов, либо разработку модели для обработки естественного языка (NLP).

Заключение

В 2025 году курсы по глубокому обучению и нейросетям становятся ключевым инструментом для освоения современных технологий. Программы, такие как курс от SkillFactory и курс Data Scientist от ProductStar, предлагают комплексное обучение, включающее практические задания, работу с популярными инструментами (TensorFlow, Keras, Python) и подготовку к реальным бизнес-задачам.

Эти курсы предоставляют уникальные возможности для старта или развития карьеры в IT, включая участие в соревнованиях на Kaggle, подготовку к трудоустройству и поддержку от экспертов отрасли. Кроме того, гибкость формата и возможность рассрочки делают обучение доступным для широкой аудитории.

Выбор подходящего курса — это не только инвестиция в профессиональное будущее, но и способ оставаться конкурентоспособным в быстро меняющемся мире технологий. Независимо от вашего уровня подготовки, освоение нейросетей и глубокого обучения открывает двери к востребованным профессиям и новым карьерным горизонтам.

Начните путь к своей цели уже сегодня, выбрав курс, который соответствует вашим потребностям и целям. Мир машинного обучения ждет ваших идей!

Автор: Анна Селезнёва

Data Scientist, автор и эксперт по аналитике