Курсы по Data Engineering в 2025 году становятся ключевым инструментом для тех, кто хочет освоить востребованную профессию в сфере обработки данных. В статье рассмотрены лучшие онлайн-курсы и программы, подходящие как для начинающих, так и для профессионалов, желающих углубить свои знания и навыки. Мы подробно изучим, что предлагают ведущие образовательные платформы и как выбрать подходящую программу для эффективного обучения.
«Инженер данных от Яндекс Практикум»
Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику
Использовать Скидку
Курс «Инженер данных» от Yandex — это 6,5 месяцев интенсивного обучения, где вы освоите ключевые инструменты для работы с данными: от проектирования пайплайнов до облачных технологий. Применяйте полученные знания на практике через реальные проекты и готовьтесь к трудоустройству.
- Цена курса: 95 000 ₽ (за весь курс со скидкой)
- Формат: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
- Продолжительность: 6,5 месяцев
- Диплом: Нет информации
- Оплата частями: 18 000 ₽/мес на 6 месяцев, если платить по частям
- Сложность программы: intermediate
- Ссылка на программу: https://practicum.yandex.ru/data-engineer
Подборка активных промокодов «Yandex»
- Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику — Активировать скидку
- Промокод на скидку -7% на курсы, при прохождении первой темы курса — Активировать скидку
- Скидка -10% на обучение английскому по промокоду — Код: HAPPYENG Активировать скидку
- -10% на обучение английскому языку при активации промокода! — Код: promokodus Активировать скидку
- Онлайн-курсы английского с экономией 10% по промокоду! — Код: kodus Активировать скидку
О преподавателях курса
- Наставники (опытные инженеры данных, проводят вебинары и обучают на практике)
Преимущества и особенности курса
- Обучение с реальными инструментами и проектами
- Возможность получить помощь от наставников и команды курса
- 9 проектов для портфолио
- Поддержка в поиске работы и повышении на текущем месте
- Первые 5 часов бесплатно
Какие темы охватывает курс?
- Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных (5 часов)
- Модуль 1. Актуализация модели данных (2 недели)
- Модуль 2. DWH: пересмотр модели данных (3 недели)
- Модуль 3. ETL: автоматизация подготовки данных (3 недели)
- Модуль 4. Проверка качества данных (1 неделя)
- Каникулы (1 неделя)
- Модуль 5. DWH для нескольких источников (2 недели)
- Модуль 6. Аналитические базы данных (2 недели)
- Модуль 7. Организация Data Lake (4 недели)
- Каникулы (1 неделя)
- Модуль 8. Потоковая обработка данных (3 недели)
- Модуль 9. Облачные технологии (3 недели)
- Модуль 10. Выпускной проект (2 недели)
Отзывы выпускников о программе
- “Курс очень понравился, многое узнал про архитектуру данных, работа в команде с реальными инструментами — это круто!”
- “После окончания курса нашел работу в Яндексе. Курс полезный и практический.”
Дата-инженер от Нетология
До -40% на обучение и еще до -20% по промокоду в Black Friday! — ПОЛУЧИ
Использовать Промокод
Курс «Дата-инженер» от Нетологии подготовит вас к профессии с высоким доходом на востребованном рынке. За 19 месяцев вы научитесь работать с данными, проектировать архитектуру данных и использовать передовые инструменты для анализа. Практическое обучение и доступ к Yandex Cloud помогут вам создать портфолио и легко устроиться на работу.
- Формат: Вебинары, видеолекции, практика
- Продолжительность: От 19 месяцев
- Диплом: Диплом о профессиональной переподготовке
- Ссылка на программу: https://netology.ru/programs/data-engineer
Подборка активных промокодов «Нетология»
- До -40% на обучение и еще до -20% по промокоду в Black Friday! — Код: ПОЛУЧИ Активировать скидку
- Дополнительная скидка 7% на любые курсы по промокоду! — Код: promokodus Активировать скидку
- -5% на все онлайн-курсы при вводе промокода! — Код: WELCOME Активировать скидку
- До -60% при покупке любых курсов! — Активировать скидку
- -10% дополнительно по коду на курсы для специалистов сферы здоровья! — Код: GDESLONMED Активировать скидку
Преимущества и особенности курса
- Обучение с практическими проектами (6 масштабных проектов для портфолио).
- Возможность работать с реальными инструментами (Yandex Cloud, Kafka, Spark, OLAP).
- Партнёрство с Яндекс Облаком, студенты получают доступ к платформе на время обучения.
- Диплом о профессиональной переподготовке по окончании курса.
Какие темы охватывает курс?
- Проектирование и архитектура базы данных.
- Выбор DWH для задачи и бюджета бизнеса.
- Создание и настройка процессов обработки данных (ETL/ELT).
- Разработка приложений на Kafka Streams DSL.
- Использование Spark SQL и DataFrame API.
- Применение навыков data literacy для анализа и обогащения данных.
- Агрегирование данных в многомерные структуры для формирования отчётов.
- Реализация и документация ETL-процессов.
- Построение пайплайнов в облачной среде (Yandex Cloud).
- Завершающий проект: Разработка SQL-запросов и отчётов для аналитики данных авиаперелётов.
- Работа с OLAP-кубами и построение отчётов.
Инженер данных с нуля от Яндекс Практикум
Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику
Использовать Скидку
Курс «Инженер данных с нуля» от Практикума научит вас создавать хранилища и витрины данных, работать с Python и SQL, проектировать пайплайны и решать реальные задачи. За 12 месяцев вы получите необходимые навыки и 9+ проектов для портфолио с поддержкой наставников. Получите диплом о профессиональной переподготовке и возможность трудоустройства.
- Формат: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
- Продолжительность: 12 месяцев
- Диплом: диплом о профессиональной переподготовке
- Сложность программы: beginner
- Ссылка на программу: https://practicum.yandex.ru/data-engineer-start
Подборка активных промокодов «Практикум»
- Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику — Активировать скидку
- Промокод на скидку -7% на курсы, при прохождении первой темы курса — Активировать скидку
- Скидка -10% на обучение английскому по промокоду — Код: HAPPYENG Активировать скидку
- -10% на обучение английскому языку при активации промокода! — Код: promokodus Активировать скидку
- Онлайн-курсы английского с экономией 10% по промокоду! — Код: kodus Активировать скидку
О преподавателях курса
- Наставники: опытные инженеры данных, которые дают обратную связь и помощь.
- Ревьюеры: проводят разбор проектов и дают рекомендации.
- Кураторы: поддерживают процесс обучения и помогают с организационными вопросами.
Преимущества и особенности курса
- Возможность начать карьеру с нуля в IT.
- Учёба на реальных задачах в технической инфраструктуре.
- Практические задания и проекты для портфолио.
- Поддержка наставников и опытных инженеров данных.
- Включение нейросети YandexGPT для помощи в обучении.
Какие темы охватывает курс?
- Основы Python (3 недели)
- Переменные, циклы, функции, словари, множества, объектно-ориентированное программирование.
- Приложение «Холодильник» для регистрации продуктов.
- Инструменты разработчика (1 неделя)
- Git, Github, настройка рабочего окружения.
- Система контроля версий, отладка программ.
- Углублённый Python (3 недели)
- ООП, сетевые запросы, HTTP.
- Программа по скачиванию данных о персонажах и планетах из вселенной «Звёздных войн».
- Алгоритмы и структуры данных (6 недель)
- Линейный и бинарный поиск, рекурсия, сортировки.
- Основы SQL и баз данных (4 недели)
- PostgreSQL, нормализация данных, SQL-запросы.
- Продвинутый SQL для работы с данными (4 недели)
- Оконные функции, представления, транзакции, блокировки.
- Как построить аналитическое хранилище данных (2 недели)
- Python, PostgreSQL, DBeaver, аналитическое хранилище данных.
Отзывы выпускников о программе
- 4,5 звезды на Отзовике, IRecommend и TutorTop.
- 10 000 выпускников нашли работу после обучения.
Онлайн-магистратура УрФУ «Инженерия Машинного обучения»
Доп. скидка -10% по промокоду! — SFBTS10
Применить Промокод
Онлайн-магистратура “Инженерия машинного обучения” от УрФУ предлагает практико-ориентированное обучение в области Data Science и машинного обучения. Получите фундаментальные знания и навыки для работы с нейросетями, ML-моделями и решения реальных бизнес-задач с использованием искусственного интеллекта. Программа включает два диплома, возможности для участия в хакатонах и Kaggle-соревнованиях, а также гарантирует получение актуальных знаний, востребованных на рынке труда.
- Формат: очная магистратура в онлайн-формате
- Продолжительность: два года
- Диплом: диплом магистра УрФУ
- Сложность программы: intermediate
- Ссылка на программу: https://new.skillfactory.ru/data-science-machine-learning-urfu
Подборка активных промокодов «УрФУ»
- Доп. скидка -10% по промокоду! — Код: SFBTS10 Активировать скидку
- Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! — Код: PARTNER Активировать скидку
- Скидка 50% по промокоду на все курсы! — Код: PROMO50 Активировать скидку
- Дополнительная скидка 5% к скидке на сайте! — Код: promokong Активировать скидку
- Скидки до 55% на курсы и еще экономия 5% по промокоду + 4 курса в подарок! — Код: promokodus5 Активировать скидку
Преимущества и особенности курса
- Гибкая программа с доступом к материалам 24/7
- Практическая ориентированность (тренажеры, Kaggle-соревнования, хакатоны, мастер-классы)
- Два диплома УрФУ
- Возможность получить диплом профессиональной переподготовки по управлению IT-проектами
Какие темы охватывает курс?
- Адаптационные дисциплины (если нет опыта в IT)
- Восполнение знаний по математике и алгоритмам машинного обучения
- Основные курсы
- Основы Data Science
- Методы машинного обучения (классические и нейросети)
- Программирование и алгоритмы для обработки данных
- Разработка и внедрение AI-продуктов
- Практика и проекты
- Тренажеры, Kaggle-соревнования, хакатоны, мастер-классы
- Реальные бизнес-задачи в портфолио
- Выпускная работа и дипломный проект с использованием AI
- Факультативные курсы (по выбору)
- Разработка IT-проектов и управление ими по методологии Agile
Практический курс Machine Learning от BigData Team
Этот курс по машинному обучению от BigData Team предлагает IT-специалистам уникальную возможность освоить важнейшие технологии Data Science. Вы получите практические навыки в построении моделей машинного обучения, нейронных сетей, работе с большими данными и глубоким обучением. Курс включает интенсивные занятия, домашние задания и финальный проект с поддержкой наставников. Подходит для разработчиков и аналитиков, желающих расширить свои навыки.
- Формат: Онлайн. Занятия проходят в Zoom, материалы доступны в облаке, общение через Telegram, Slack или Discord.
- Продолжительность: 24.02.2025 — 04.05.2025
- Диплом: Удостоверение о повышении квалификации государственного образца
- Сложность программы: intermediate
О преподавателях курса
- Алексей Драль: CEO at BigData Team, преподаватель и автор учебных программ по ML и Big Data
- Дмитрий Игнатов: Зав. лабораторией ВШЭ, автор научных статей в области ML и вычислительных методов
- Наталья Корепанова: Data Science Tech Lead, IPONWEB
- Кирилл Власов: Team Lead, Catboost, руководитель ML и DS проектов в промышленности
- Павел Клеменков: Chief Data Scientist, NVIDIA, соавтор курса “Big Data for Data Engineers” на Coursera
- Эмели Драль: CTO, Evidently AI, автор курса Machine Learning and Data Analysis на Coursera
- Арсений Ашуха: Исследователь Samsung AI Center Moscow, работает с глубокими нейронными сетями
- Илья Бойцов: Deep learning Lead, Wayfair, специалист по NLP и рекомендательным системам
- Александр Климов: Machine Learning Engineer, eBay, специалист по MLOps
- Илья Сенаторов: PhD, University of Saarland, исследователь в области Drug Design и графовых нейросетей
Преимущества и особенности курса
- 80 часов интенсивной работы: лекции, практические задания, бизнес-кейсы, защита проекта
- Практическая направленность, проекты и задания на каждом занятии
- Обратная связь по домашним заданиям в короткие сроки
- Поддержка наставников и кураторов
- Доступ к материалам курса после его завершения
Какие темы охватывает курс?
- Введение в машинное обучение и библиотеки ML для Python.
- Линейные модели, регуляризация, SVM, метрики качества.
- Деревья, ансамбли решающих деревьев.
- Нейронные сети и глубокое обучение (Deep Learning): CNN, RNN, Transformers, LLM.
- Обучение без учителя (Unsupervised learning).
- Погружение в большие данные (Big Data).
- Итоговый проект с обратной связью от наставников.
Data Engineer 14.0 от New Professions Lab
Курс Data Engineer от NewProLab предназначен для специалистов, которые хотят научиться работать с большими данными и разобраться в технологиях обработки данных, таких как Hadoop, Spark, Kafka и многих других. Включает практические лабораторные работы и реальные кейсы.
- Сложность программы: intermediate
О преподавателях курса
- Игорь Мосягин, ментор программы, Developer Advocate в DoubleCloud
- Дмитрий Андреев, преподаватель
Преимущества и особенности курса
- Практический подход с лабораторными работами
- Преподаватели — практики из индустрии
- Возможность развить навыки DevOps и работы с большими данными
- Освоение актуальных технологий (Spark, Hadoop, Kafka, и др.)
Какие темы охватывает курс?
- Лаба 1: Подготовка инфраструктуры — настройка собственной ноды в облаке для работы с программой, знакомство с DevOps и дата-инфраструктурой.
- Лаба 2: Batch-обработка — организация пакетной обработки данных в ClickHouse с использованием Kafka и Airflow.
- Лаба 3: Потоковая обработка данных — реализация потоковой обработки с использованием различных инструментов.
- Лаба 4: Data-сервис — создание сервиса для BI-дашбордов с бизнес- и операционными метриками.
- Лаба 5: Сервис персонализации — работа с грязными данными и создание витрины для маркетинговой аналитики.
- Лаба 6: Контейнеризация и CI/CD — версионирование проектов, настройка окружения для автоматической сборки и публикации в облаке.
- Лаба 7: DBT — использование dbt для создания аналитических витрин в ClickHouse.
- Лаба 8: Хранилище для BI-дашборда — проектирование хранилища и создание BI-дашборда на основе внешнего источника данных.
Отзывы выпускников о программе
- “Программа предоставила ценную практическую информацию по обработке данных. Особенно полезны лабораторные работы по Spark и Kafka.” — Александр Должиков
- “Этот курс помог мне существенно улучшить свои знания по обработке больших данных и DevOps.” — Мария Комиссарова
- “Очень насыщенный курс. Лабораторные работы могут быть сложными, но дают реальное понимание задач дата-инженера.” — Даниил Подовинников
EAS-017 Основы Apache Spark от IBS
Курс «Основы Apache Spark» научит вас работать с одним из самых мощных фреймворков для обработки больших данных. Вы изучите концепции Spark, научитесь создавать запросы с использованием SQL и Python, работать с различными форматами данных и интегрировать Spark с внешними хранилищами данных, такими как Cassandra и Kafka. Практические занятия на Jupyter и глубокое понимание оптимизации системы делают этот курс идеальным для разработчиков и аналитиков.
- Цена курса: 45 000 ₽
- Формат: Онлайн
- Продолжительность: 26 академ. часов
- Диплом: Удостоверение о прохождении
- Сложность программы: middle
Преимущества и особенности курса
- Глубокое понимание фреймворка Apache Spark.
- Практические упражнения с использованием Jupyter.
- Освещены различные способы оптимизации Spark.
- Опыт работы с внешними хранилищами, такими как Cassandra, Kafka, Postgres и S3.
Какие темы охватывает курс?
- Концепции и архитектура Spark (теория – 2 ч., практика – 1 ч.)
- Программирование с помощью RDD: трансформации и действия (теория – 2 ч., практика – 2 ч.)
- Программирование с помощью DataFrame (теория – 2 ч., практика – 2 ч.)
- Загрузка данных с внешних хранилищ и во внешние хранилища (теория – 1 ч., практика – 2 ч.)
- Написание логики с использованием Spark DSL (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)
- Написание логики с использованием Spark SQL (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)
- Использование функций Window и UDF (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)
- Типы Spark (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)
- Примеры оптимизации Spark (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)
- Запуск Spark в Airflow (теория – 1 ч., демонстрация – 1 ч.)
Отзывы выпускников о программе
- Спасибо за курс! Мы изучили основы использования одного из самых популярных фреймворков, и я наконец-то понял, как он работает 😊 хорошо, что всю информацию нам «разжёвывали», поэтому все было понятно. Понравился очень глубокий анализ каждого случая, практические примеры.
- Не думал, что изучение BigData может быть таким простым и интересным с одной стороны, и объёмным и информативным с другой. Больше всего понравился широкий обзор ключевых концепций и методов обработки данных с помощью Spark и глубокое объяснение всей экосистемы Spark.
- Когда я записывался на курс, то хотел изучить Apache Spark. К моему счастью, моя цель была достигнута. Главные «плюсы» курса для меня – это материалы об архитектуре, RDD, Spark SQL, DataFrames, Datasets и возможность упражняться. Все задания проверял тренер, он давал рекомендации и помогал выполнить задания.
Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python от Stepik
Курс по процессной аналитике (Process Mining) научит вас анализировать данные бизнес-процессов с помощью Python. Вы познакомитесь с методами анализа процессных данных и научитесь применять их на практике для совершенствования процессов в любой организации.
- Цена курса: 2 500₽
- Формат: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
- Продолжительность: 1-2 часа в неделю
- Диплом: сертификат Stepik
- Оплата частями: 4 платежа по 625₽
- Сложность программы: beginner
О преподавателях курса
- Роман Хорин: Аналитик данных с более 5 лет опыта работы в индустрии, Team lead команды анализа процессных данных одного из крупнейших банков РФ, наставник по направлению аналитики данных в Яндекс.Практикум
Преимущества и особенности курса
- Курс используется в крупных компаниях, таких как Сбер, ВК, МТС, Тинькофф
- Практические задания с реальными данными
- Поддержка наставника из индустрии
Какие темы охватывает курс?
- Введение в Process Mining
- Процессный анализ и его задачи
- Основные этапы применения Process Mining
- Понятие цифровой модели процесса
- Теоретическая часть и тест по итогам модуля
- Настройка окружения для анализа процессных данных с помощью Python
- Анализ событий и переходов
- Анализ кейсов и вариантов
- Практическая часть и тест по итогам модуля
- Заключение
Отзывы выпускников о программе
- Роман, спасибо за этот курс! Хоть и довольно нишевая, но интересная тема — с удовольствием прошел. Полезно с точки зрения расширения аналитического кругозора!
- Ton Kon: Полезный курс, помогает в работе.
- Andrey Chepelevich: Благодарен Автору за курс, показал ценность настоящего Знания.
- SERGEI ERSHOV: Очень вдохновляет ремарка о том, что вопросы оптимизации процессов НЕ являются предметом настоящего Курса.
Apache Spark Advanced 3.0 от New Professions Lab
Курс «Spark Advanced» от NewProLab предназначен для профессионалов в области дата-инжиниринга, которые хотят углубить свои знания работы с Apache Spark. В рамках курса вы научитесь разрабатывать коннекторы для гибридных хранилищ, работать с DataFrame API и Structured Streaming, а также использовать Predicate Pushdown фильтры. Курс включает 4 практические лабораторные работы с неограниченным количеством попыток.
- Цена курса: 79 000₽ (65 000₽ до 31 декабря 2024)
- Формат: 8 живых занятий с экспертом из индустрии в Zoom, записи занятий и материалы остаются у вас навсегда
- Продолжительность: 4 недели
- Диплом: Сертификат на английском языке, подтверждающий навыки работы с Apache Spark для задач дата-инжиниринга на продвинутом уровне
- Оплата частями: Оплата только после общения с менеджером, можно оплатить иностранной картой
- Сложность программы: expert
О преподавателях курса
- Сергей Гришаев, Architect, Сбермаркет, проведет 8 занятий в Zoom и ответит на вопросы в чате
Преимущества и особенности курса
- Прямое взаимодействие с экспертами индустрии
- Неограниченное количество попыток для выполнения лабораторных работ
- Практическое задание с реальными результатами
- Доступ к материалам и записям занятий на всю программу
Какие темы охватывает курс?
- ЛАБА 1 ▶︎. РАЗРАБОТКА ENCODER JSON TO ROW
- ЛАБА 2 ▶︎. РАЗРАБОТКА КОННЕКТОРА ДЛЯ DATAFRAME API С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ DATASOURCE API V1
- ЛАБА 3 ▶︎. ДОБАВЛЕНИЕ ПОДДЕРЖКИ PREDICATE PUSHDOWN В КОННЕКТОР
- ЛАБА 4 ▶︎. ДОБАВЛЕНИЕ ПОДДЕРЖКИ STRUCTURED STREAMING API В КОННЕКТОР
- ЗАНЯТИЕ 1. ВНУТРЕННИЕ СТРУКТУРЫ SPARK
- ЗАНЯТИЕ 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ SCALA UDF В PYSPARK
- ЗАНЯТИЕ 3. РАЗРАБОТКА КОННЕКТОРА К ИСТОЧНИКУ В DATAFRAME API С DATASOURCE API. ЧАСТЬ 1
- ЗАНЯТИЕ 4. РАЗРАБОТКА КОННЕКТОРА К ИСТОЧНИКУ В DATAFRAME API С DATASOURCE API. ЧАСТЬ 2
- ЗАНЯТИЕ 5. АНТИПАТТЕРНЫ В SPARK
- ЗАНЯТИЕ 6. РАЗРАБОТКА КОННЕКТОРА К ИСТОЧНИКУ В SPARK STRUCTURED STREAMING API С DATASOURCE API
- ЗАНЯТИЕ 7. УПРАВЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВОМ ВОРКЕРОВ В YARN. ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА DF В DATAFRAME API
- ЗАНЯТИЕ 8. ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА DF В DATAFRAME API.
Практический курс Big Data от BigData Team
Курс “Большие данные” от BigData Team — это интенсивная программа обучения, где вы получите практические навыки работы с экосистемой Hadoop, Spark, Kafka и Cassandra. Вы будете работать с реальными данными на кластере, изучая оптимизацию вычислений, потоковую обработку и SQL/NoSQL аналитику. Уникальная возможность учиться у практиков из крупных IT-компаний, таких как Amazon AWS, Яндекс и NVIDIA.
- Формат: онлайн-обучение с практическими заданиями на реальном кластере, лекции, семинары, менторская поддержка
- Продолжительность: 24.02.2025 — 04.05.2025 (приблизительно 2.5 месяца)
- Диплом: Удостоверение о повышении квалификации государственного образца
- Оплата частями: Возможность рассрочки (половина стоимости до начала курса, половина — в середине)
- Сложность программы: intermediate
О преподавателях курса
- Артём Выборнов — Основатель и CEO, BigData Team
- Алексей Драль — Преподаватель и автор учебных программ по Machine Learning и Big Data, руководит курсом на Coursera совместно с Яндексом
- Павел Клеменков — Соавтор курса Big Data for Data Engineers на Coursera, Chief Data Scientist в NVIDIA
Преимущества и особенности курса
- Практика на реальном кластере
- 80 часов интенсивной практики
- Менторская поддержка и обратная связь
- Обучение у практиков из крупных компаний (Amazon AWS, Яндекс, Rambler, NVIDIA)
Какие темы охватывает курс?
- Введение в большие данные: HDFS, MapReduce, Hive, распределенные файловые системы, оптимизация MapReduce вычислений.
- Spark: основная модель вычислений (RDD), Spark DataFrames, Spark SQL, оптимизация вычислений.
- Потоковая обработка данных: Kafka, Spark Structured Streaming.
- NoSQL технологии: работа с Cassandra, интеграция с Spark.
Стажировка «Профессия Дата-инженер» от Aston
Стажировка в ASTON предлагает бесплатное обучение и практическую подготовку для системных аналитиков с гарантированным трудоустройством по окончании курса. Программа включает поддержку опытных менторов, работу с современными технологиями и возможность пройти сертификацию.
- Формат: Бесплатное обучение и стажировка с практическими заданиями и поддержкой наставников.
- Продолжительность: 4 месяца
- Оплата частями: Бесплатное обучение
О преподавателях курса
- Евгений Городницкий — Developer
- Елена — Руководитель группы набора стажёров
Преимущества и особенности курса
- Сертификация
- Трудоустройство
- Наставничество
- Современные технологии
- Бесплатное обучение
Какие темы охватывает курс?
- Ознакомление с основами системного анализа.
- Прохождение теоретического обучения по выбранной технологии.
- Практическая работа с наставниками и Tech Lead.
- Участие в митапах и конференциях для обмена опытом.
- Подготовка к трудоустройству и сдача аттестации.
Дата-инженер от Aston
Курс «Дата-инженер» от компании ASTON предлагает интенсивное обучение основам работы с данными, включая SQL, Python, Spark и другие ключевые технологии, с возможностью стажировки и трудоустройства в IT.
- Формат: Онлайн-обучение с преподавателем, включая теорию, практику, домашние задания
- Продолжительность: 1 месяц, 2 занятия в неделю
- Сложность программы: intermediate
О преподавателях курса
- Middle & Senior Data Engineers компании ASTON с опытом работы на проектах различной сложности
Преимущества и особенности курса
- Быстрый и прозрачный рост от Junior до Senior за 2,5 года
- Стажировка в крупной компании ASTON
- Наставничество от более опытных коллег
- Возможность работать над топовыми проектами в сфере финансовых технологий, ритейла и других
Какие темы охватывает курс?
- Изучение Linux, SQL и Python
- Методы инженерии и анализа данных
- Работа с Spark
- Знания работы с GreenPlum
- Освоение Apache Kafka / Apache Airflow
Отзывы выпускников о программе
- Программа курса позволила мне глубже понять работу с данными и развить навыки в Python. Прекрасное сочетание теории и практики!
- Понравился формат обучения — онлайн, с возможностью задавать вопросы преподавателю в реальном времени. Отличная стажировка!
EAS-032 Apache AirFlow: эффективная оркестрация задач от IBS
Курс Apache AirFlow от IBS-Training предоставляет комплексное обучение по эффективной оркестрации задач с использованием Apache AirFlow. Вы освоите базовые и продвинутые техники, включая создание DAG, мониторинг процессов, а также интеграцию с другими системами. По окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
- Продолжительность: 24 ак. часа (теория – 4,5 ч, практика – 19,5 ч)
- Диплом: удостоверение о повышении квалификации государственного образца
- Сложность программы: intermediate
Преимущества и особенности курса
- Курс охватывает широкий спектр тем, от основ до продвинутых техник.
- Включает практические занятия, которые составляют 81% курса.
- Практика работы с реальными задачами в Hadoop.
- Погружение в промышленное развертывание AirFlow.
- Сертификат государственного образца по окончании курса.
Какие темы охватывает курс?
- Введение в Apache Airflow [Лекции (ак.ч) — 0,5., Практика (ак.ч) — 1,5]
- Описание и выполнение заданий в AirFlow [Лекции (ак.ч) — 0,5., Практика (ак.ч) — 1,5]
- Компоненты AirFlow [Лекции (ак.ч) — 0,5., Практика (ак.ч) — 0,5]
- Операторы и их композиции [Лекции (ак.ч) — 0,5., Практика (ак.ч) — 2,5]
- Условия срабатывания заданий [Лекции (ак.ч) — 0,5., Практика (ак.ч) — 1,5]
- Разработка для AirFlow [Лекции (ак.ч) — 0,5., Практика (ак.ч) — 1,5]
- Лучшие практики использования [Лекции (ак.ч) — 0,5., Практика (ак.ч) — 3,5]
- Интеграция Airflow с другими системами [Лекции (ак.ч) — 0,5., Практика (ак.ч) — 3,5]
- Промышленное развертывание AirFlow [Лекции (ак.ч) — 0,5., Практика (ак.ч) — 3,5]
EAS-026 Основы Kafka от Учебного центра IBS
Курс “Основы Kafka” от IBS-Training научит вас работать с архитектурой Apache Kafka, развертывать и настраивать кластеры, а также использовать Kafka Connect и Kafka Streams для решения задач потоковой обработки данных. Вы освоите работу с Java- и REST-клиентами и научитесь проектировать отказоустойчивые решения с несколькими кластерами.
- Диплом: удостоверение о повышении квалификации государственного образца
- Сложность программы: intermediate
Преимущества и особенности курса
- Подробное знакомство с архитектурой и функционированием Apache Kafka
- Практические занятия с использованием Java и REST-клиентов
- Обсуждение вариантов конфигураций для достижения требуемых характеристик доставки сообщений
- Возможность настройки нескольких кластеров для одного приложения
- Обучение использованию Kafka Connect и Kafka Streams
Какие темы охватывает курс?
- Введение в архитектуру Apache Kafka
- Основы работы с Kafka: создание и отправка сообщений с помощью Java и REST-клиентов
- Конфигурации кластера и клиентов для достижения требуемых характеристик (латентность, пропускная способность)
- Настройка нескольких кластеров для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости
- Использование Kafka Connect для интеграции с внешними системами (СУБД, файловая система и другие)
- Основы Kafka Streams и его использование для потоковой обработки данных
Библиотеки Python для Data Science от Stepik
Курс «Библиотеки Python для Data Science» познакомит вас с основами Data Science и основными алгоритмами машинного обучения. Вы научитесь работать с данными, очищать их, создавать новые признаки, оценивать и улучшать качество моделей. В ходе курса вам предстоит изучить библиотеки Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib и Seaborn. Поддержка преподавателя и практические задания помогут закрепить теорию на практике.
- Цена курса: 4 000₽
- Формат: видео-лекции (60-120 минут), практические задания, тесты с автоматической проверкой, поддержка преподавателя
- Продолжительность: 3-5 часов в неделю
- Диплом: Сертификат Stepik
- Сложность программы: beginner
О преподавателях курса
- Юлия Пономарева, Data Scientist, преподавала в NapoleonIT, ЧелГУ, Нетология, GeekBrains, ИТМО, Яндекс Практикум.
Преимущества и особенности курса
- 8 лекций с практическими упражнениями, которые покрывают основы Data Science.
- Решения заданий проверяются преподавателем.
- Поддержка преподавателя на всем пути изучения.
- Особое внимание каждому нюансу, информация разжевывается до мелочей.
Какие темы охватывает курс?
- Введение
- Приветствие
- Google Colab
- Анализ данных
- Первичный анализ данных
- Практические задания Pandas
- Визуальный анализ данных
- Практические задания Визуализация
- Задачи машинного обучения
- Регрессия
- Практические задания Регрессия
- Классификация
- Практические задания Классификация
- Улучшение качества данных и модели
- Улучшение качества данных
- Практические задания Данные
- Улучшение качества модели
- Практические задания Улучшение модели
- Проекты
- Обучение без учителя
- Практические задания Unsupervised learning
- “Деревянные” модели
- Проект
Отзывы выпускников о программе
- На мой взгляд, это лучший курс для уверенного старта и хорошего погружения в DS. Материал разжеван до мелочей, объяснение кода лаконичное и доступное. Рекомендую!
- Достаточно теории для выполнения домашней работы, великолепные домашки, ориентированные на практику через задачи из Каггла. Рекомендую курс всем!
- Курс отличный для начала в DS, охватывает базовые стратегии машинного обучения. Материал хорошо структурирован, преподаватель объясняет каждую сложность.
EAS-014 Основы Cassandra от Учебного центра IBS
Курс «EAS-014 Основы Cassandra» от Учебного центра IBS представляет собой интенсивное онлайн-обучение, рассчитанное на 1 неделю. Он предназначен для инженеров данных начального и среднего уровня (джуниоров и мидлов), которые хотят освоить основы работы с NoSQL базами данных, а также с конкретной технологией Apache Cassandra.
Программа курса охватывает ключевые аспекты работы с Cassandra, включая установку, настройку, использование и оптимизацию баз данных. Важной частью является изучение принципов работы NoSQL, что может быть полезно для тех, кто сталкивается с задачами масштабируемости и высокой доступности данных. Студенты получат теоретические знания, а также практические навыки, которые помогут в реальной работе.
Курс проводится полностью онлайн, что позволяет гибко подходить к обучению. После завершения курса выдается сертификат, что может быть полезным для подтверждения полученных знаний.
Несмотря на краткость (всего 1 неделя), курс может быть сложным для начинающих, поскольку предполагается базовое понимание работы с базами данных и некоторых технических инструментов. Важно, чтобы студенты были готовы к интенсивной учебной программе с большим количеством материала.
Стоимость курса составляет 52 500 ₽, что может показаться высокой для однедельного обучения, особенно если учесть, что доступ к материалам ограничен сроком курса. Тем не менее, если вы хотите быстро погрузиться в тему NoSQL и Cassandra, это может быть хорошим вариантом.
Подробности и запись на курс доступны на официальном сайте: EAS-014 Основы Cassandra от Учебного центра IBS.
FAQ
Что нужно, чтобы стать data engineer?
Чтобы стать дата инженером, необходимо освоить основные навыки работы с данными: знание SQL, понимание принципов работы с базами данных (включая NoSQL), опыт работы с инструментами ETL, а также облачными технологиями. Курсы, такие как «Инженер данных от Яндекс Практикум» или «Дата-инженер от Нетология», могут предоставить необходимые знания и практические навыки.
Сколько учиться на дата инженера?
Обучение на дата инженера может занять от 6 месяцев до 2 лет в зависимости от программы. Например, курс «Инженер данных от Яндекс Практикум» длится 6,5 месяцев, а «Дата-инженер от Нетология» — 19 месяцев.
Что такое data engineering?
Data engineering — это процесс разработки, построения и поддержания инфраструктуры и инструментов для работы с данными, включая создание баз данных, проектирование пайплайнов данных и их интеграцию в системы аналитики. Инженеры данных занимаются обеспечением качества и доступности данных для их последующей обработки и анализа.
Чем дата инженер отличается от дата сайентиста?
Дата инженер фокусируется на разработке инфраструктуры для работы с данными, создании и оптимизации баз данных и пайплайнов. Дата сайентист, в свою очередь, занимается анализом данных, построением моделей и проведением экспериментов с целью извлечения бизнес-ценности. Дата инженер предоставляет данные и инструменты для анализа, а дата сайентист извлекает инсайты из этих данных.
Сколько платят Data Engineer?
Заработная плата дата инженера в России варьируется, но в среднем составляет от 80 000 до 150 000 рублей в месяц в зависимости от уровня опыта и компании. В некоторых крупных компаниях, например, в Яндексе, зарплата может быть значительно выше.
Сколько времени займет изучение инженерии данных?
Время, необходимое для изучения инженерии данных, зависит от начальной подготовки. Для начинающих будет достаточно интенсивных курсов, таких как «Инженер данных с нуля от Яндекс Практикум», длительностью 12 месяцев. Для более опытных специалистов, изучающих углубленные темы, таких как DWH, облачные технологии или потоковая обработка данных, может потребоваться больше времени.
Нужна ли математика дата инженеру?
Для дата инженера математика не является основным фокусом, хотя базовые знания статистики и алгоритмов могут быть полезны при работе с большими объемами данных и оптимизации процессов. Основное внимание уделяется инженерным навыкам и работе с технологиями данных.
Куда расти Data Engineer?
Дата инженеры могут развиваться в направлении старших позиций, таких как Senior Data Engineer или Lead Data Engineer, а также в управленческие роли, например, Data Engineering Manager. Также возможен переход в другие области, такие как облачные технологии или архитектура данных.
Заключение
Курсы по Data Engineering в 2025 году продолжают оставаться востребованными, предоставляя уникальные возможности для профессионалов и новичков, стремящихся углубить свои знания в области обработки и анализа данных. Независимо от того, выбираете ли вы программу от Яндекс Практикум, Нетология или другие онлайн-школы, обучение в этой сфере предоставляет ценные практические навыки работы с большими данными, облачными технологиями и современными инструментами, такими как Apache Cassandra и ETL-процессы.
Для начинающих эти курсы открывают двери в перспективную и высокооплачиваемую профессию, которая продолжает набирать популярность. В то же время профессионалы могут улучшить свои навыки и углубить знания для дальнейшего карьерного роста. Обучение длится от нескольких месяцев до двух лет, и на протяжении этого времени студенты получают как теоретические знания, так и практический опыт, что делает такие программы идеальными для тех, кто хочет быстро адаптироваться к требованиям рынка.
Однако важно помнить, что для успешного освоения курса потребуется упорство и готовность к интенсивной учебе. В этой быстро развивающейся области, где новые технологии появляются практически каждый день, важно не только пройти курс, но и продолжать обучение самостоятельно.
В завершение, стоит отметить, что Data Engineering не просто тренд, а неотъемлемая часть современного технологического мира. С каждым годом спрос на высококвалифицированных специалистов в этой области будет только расти, и обучение в лучших онлайн-школах обеспечит вам нужные навыки для успешной карьеры в индустрии данных.