Обзор курса Математика для Data Science от Skillfactory: Доступные скидки и промокоды на 2025 год

Курс «Математика для анализа данных» от SkillFactory научит вас основам математики и статистики, необходимым для работы в Data Science и машинном обучении. С акцентом на практические задачи, вы сможете применить знания для разработки моделей, анализа данных и прогнозирования. Курсы включают видеоуроки, практику и менторскую поддержку.

Формат обучения: онлайн-обучение с возможностью изучать материалы в удобное время, включая видеоуроки, домашние задания и практические задачи
Продолжительность программы: 8 недель
Тип диплома: Сертификат о прохождении курса
Сложность программы: intermediate
Ссылка на программу: https://skillfactory.ru/matematika-dlya-data-science
Промокод: Скидка 10% по промокоду — SFBTS10 Активировать

Список Действующих Промокодов на курс «Математика для анализа данных»

Скидка 10% по промокоду — Купон: SFBTS10 Действует по ссылке
Скидка 5% на все курсы по промокоду — Купон: PARTNER Применить скидку
Скидка 50% на все курсы по промокоду — Код: PROMO50 Активировать скидку
Скидка 5% на курсы с дополнительным промокодом — Купон: promokong Применить
Программа «IT-продукт: создание и управление» от 300 рублей в месяц — Действует по ссылке
Бесплатная регистрация на онлайн-проект «IT-рентген» + шанс выиграть грант на обучение — Действует по ссылке
Скидка 5% на курсы по промокоду — Купон: AFFILIATES Действует по ссылке
Дополнительные 5% на обучение с промокодом — Купон: promokodus5 Действует по ссылке

Целевая аудитория курса

Скидка 10% по промокоду — Промокод: SFBTS10 Применить

Для специалистов Data Science, которые нацелены на уровень senior

Какие темы охватывает курс?

Линейная алгебра

Изучаем вектора и виды матриц
Учимся проводить операции над матрицами
Определяем линейную зависимость с помощью матриц
Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
Осваиваем матричное и сингулярное разложение
Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
Оптимизируем с помощью метода главных компонент

Основы матанализа

Изучаем функции одной и многих переменных и производные
Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
Тренируемся в задачах оптимизации
Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации

Основы теории вероятности и статистики

Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
Осваиваем комбинаторику
Изучаем основные типы распределений и корреляции
Разбираемся в теореме Байеса
Изучаем наивный байесовский классификатор
Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теории вероятностей

Временные ряды и прочие математические методы

Знакомимся с анализом временных рядов
Осваиваем более сложные типы регрессий
Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения

Кто будет вести курс?

Скидка 5% на все курсы по промокоду — Код: PARTNER Активировать

Аяна Шелике, преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ
Веренцов Сергей, CTO, компания EORA
Павел Братченко, Data Scientist, Сбербанк

Какие навыки вы освоите?

Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Разрабатывать модель предсказания кредитного рейтинга
Создавать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке
Строить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе

Преимущества курса

Скидка 50% на все курсы по промокоду — Купон: PROMO50 Активировать

Много практики с реальными жизненными задачами
Понимание математики и статистики в контексте машинного обучения и нейронных сетей
Поддержка ментора и сообщество единомышленников
Программа на русском языке, доступная для изучения с любого места

Отзывы студентов

Курс отличный, всё изложено доступно и понятно, много практических задач. Это помогает реально освоить материал.
Я думал, что математика будет сложной, но благодаря этому курсу всё стало намного яснее. Рекомендую всем, кто хочет углубить свои знания в Data Science.
Курс очень полезный, но хотелось бы больше примеров на реальных данных, особенно в части теории вероятностей.

Подборка курсов по Математике для анализа данных

Бакалавриат «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ

Программа бакалавриата «Искусственный интеллект и большие данные» предоставляет углубленные знания в области ИИ и анализа данных, включая статистику, машинное обучение, программирование и нейронные сети. Обучение осуществляется дистанционно, и все материалы доступны в личном кабинете.

Формат обучения: дистанционное обучение с онлайн-лекциями, практическими заданиями и сессиями на образовательной платформе
Длительность программы: 4 года 6 месяцев
Тип диплома: диплом бакалавра государственного образца
Ссылка на обучение: https://mitm.institute/iskusstvennyj-intellekt-i-bolshie-dannye—bakalavriat
Промокод: Скидка 20% на любую программу обучения по промокоду (действует с 10.12 по 10.01.25) — NYEDP Действует по ссылке

Курс «Python. Advanced» от Changellenge

Курс «Python. Advanced» от Changellenge предназначен для тех, кто хочет углубить знания в области анализа данных и машинного обучения. В программе — более 25 часов теории, 18 практических заданий и итоговый проект. После окончания курса вы получите сертификат и доступ к сообществу выпускников.

Цена на обучение: 32 990 ₽
Формат обучения: дистанционное обучение с видеоуроками, практическими заданиями и итоговыми проектами
Длительность программы: 6 месяцев
Тип диплома: сертификат
Рассрочка: 6 месяцев, доступна рассрочка через «Тинькофф Банк»
Сложность: expert
Ссылка на обучение: https://changellenge-education.com/toolkit/python-advanced
Промокод: Скидка 15 000 рублей на программы профессий (не распространяется на тулкиты), не суммируется с другими предложениями — NYEDP Действует по ссылке

Курс «Hard Аналитика данных» от Карпов Курсы

Курс «Hard Аналитика данных» от Karpov.courses направлен на повышение профессиональных навыков аналитиков данных уровня Middle. В программе — изучение Spark и Clickhouse, продвинутые методы экспериментов и построение моделей машинного обучения. Курс включает практические задания, подготовку к реальным вызовам отрасли.

Формат обучения: видеолекции и практические задания
Длительность программы: 6 месяцев
Сложность: intermediate
Ссылка на обучение: https://karpov.courses/analytics-hard
Промокод: Скидка 7% на все курсы при использовании промокода — MAY24 Действует по ссылке

Профессия «Data scientist» от Skillbox

Курс «Data Scientist» от Skillbox предоставляет уникальную возможность освоить востребованную профессию с нуля. Вы изучите основы статистики, машинного обучения и аналитики данных, получите практический опыт работы с реальными данными и сможете претендовать на трудоустройство после завершения курса.

Рассрочка: Первый платёж через 3 месяца
Ссылка на обучение: https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist-trial
Промокод: Скидка 60% на профессии и 50% на курсы — promokong60 Действует по ссылке

Бакалавриат «Науки о данных» от Нетология

Онлайн-бакалавриат по наукам о данных, совместно с ТюмГУ и Нетологией, ориентирован на практическое обучение и карьерное развитие в аналитике данных и Data Science. В программе — SQL, Python, машинное обучение и визуализация данных, участие в хакатонах и стажировках, получение двух дипломов.

Формат обучения: очное онлайн-обучение
Длительность программы: 4 года
Тип диплома: диплом бакалавра государственного образца ТюмГУ по направлению 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», дополнительный диплом Нетологии
Ссылка на обучение: https://netology.ru/programs/data-science
Промокод: Скидка до 40% на обучение и до 20% по промокоду в Black Friday — Действует по ссылке

Сравниваем «Математика для анализа данных» c другими программами

Сравниваем «Математика для анализа данных» с «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ

Цена курса: Программа «Математика для анализа данных» — 33 000 ₽, в то время как бакалавриат «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ требует значительных финансовых вложений за 4,5 года обучения.
Продолжительность: «Математика для анализа данных» занимает 8 недель, что намного быстрее, чем 4,5 года бакалавриата.
Формат: Оба курса предоставляют дистанционное обучение, но «Математика для анализа данных» предлагает более гибкий подход с возможностью изучать материалы в удобное время.
Преподаватели: В «Математика для анализа данных» ведут курсы преподаватели из МИЭФ ВШЭ, Сбербанка и других известных компаний, что обеспечивает практическую направленность обучения. В бакалавриате МИТМ преподаватели ориентированы на теоретическое обучение с уклоном в ИТ.
Диплом: По завершению курса «Математика для анализа данных» выдаётся сертификат, в то время как бакалавриат предоставляет диплом государственного образца.

Сравниваем «Математика для анализа данных» с «Python. Advanced» от Changellenge

Цена курса: «Python. Advanced» стоит 32 990 ₽, что немного ниже, чем стоимость курса «Математика для анализа данных».
Продолжительность: «Математика для анализа данных» длится 8 недель, а курс «Python. Advanced» — целых 6 месяцев, что может быть важно для тех, кто ищет более продолжительное обучение.
Сложность: Курс «Математика для анализа данных» рассчитан на уровень intermediate, что делает его более доступным для новичков в сравнении с более сложным курсом по Python.
Формат: Оба курса дистанционные, но курс от Changellenge включает доступ к сообществу выпускников, что даёт дополнительные возможности для профессионального роста.
Темы курса: «Математика для анализа данных» фокусируется на фундаментальной математике и аналитике, в то время как курс «Python. Advanced» уделяет больше внимания практическому программированию и обработке данных.

Сравниваем «Математика для анализа данных» с «Hard Аналитика данных» от Карпов Курсы

Цена курса: Стоимость курса «Hard Аналитика данных» значительно ниже, чем у «Математика для анализа данных», однако в этом курсе не дается такой фундамент в математике.
Продолжительность: «Математика для анализа данных» длится 8 недель, что существенно короче 6 месяцев курса от Карпов Курсы.
Сложность: Оба курса имеют уровень intermediate, но программа Карпов Курсы фокусируется на более специфических инструментах аналитики и машинного обучения.
Преподаватели: «Математика для анализа данных» включает преподавателей с опытом работы в таких компаниях как Сбербанк и МИЭФ ВШЭ, что делает её более академически ориентированной, в то время как Карпов Курсы предлагают более практическую подготовку с углублением в BI и эксперименты.
Формат: Курс от Карпов Курсы в основном включает видеолекции и задания, в отличие от «Математика для анализа данных», где уделяется больше внимания практическим задачам и теоретической базе.

Сравниваем «Математика для анализа данных» с «Data Scientist» от Skillbox

Цена курса: Курс «Data Scientist» от Skillbox значительно дороже, чем «Математика для анализа данных», что оправдано более глубокой программой и охватом профессиональных навыков.
Продолжительность: «Математика для анализа данных» на 8 недель короче курса «Data Scientist», который занимает гораздо больше времени для изучения.
Формат: Оба курса ориентированы на дистанционное обучение, но курс от Skillbox имеет возможность оплаты частями, что делает его доступным для более широкого круга обучающихся.
Преподаватели: В «Математика для анализа данных» преподаватели обладают широким опытом в математике и аналитике, тогда как в «Data Scientist» преподают специалисты из крупных IT-компаний, что также добавляет практической ценности.
Сложность и темы: Курс «Data Scientist» охватывает более широкий спектр тем, включая глубокое изучение машинного обучения, в то время как «Математика для анализа данных» предлагает более узкую и глубокую специализацию в математике и анализе данных.

Сравниваем «Математика для анализа данных» с «Науки о данных» от Нетология

Цена курса: Стоимость курса «Науки о данных» значительно выше, чем у «Математика для анализа данных», но программа от Нетология включает диплом государственного образца, что оправдывает цену.
Продолжительность: «Математика для анализа данных» — это короткий курс длительностью 8 недель, в то время как программа от Нетология занимает 4 года.
Темы курса: Программа «Науки о данных» охватывает более широкий спектр тем, включая работу с большими данными, машинное обучение и глубокое погружение в статистику, в то время как курс «Математика для анализа данных» сосредоточен на основах матанализа и линейной алгебры.
Формат: Программа от Нетология включает очное обучение и получение двух дипломов, что значительно отличается от гибкого формата онлайн-обучения курса «Математика для анализа данных».

FAQ

Какую профессию можно освоить на курсе «Специалист по Data Science» от Skillfactory?

Курс «Специалист по Data Science» от Skillfactory поможет освоить профессию Data Scientist, научив вас работать с Python, SQL, машинным обучением и анализом данных.

Как долго длится курс «Специалист по Data Science»?

Курс «Специалист по Data Science» длится 24 месяца, что позволяет получить глубокие знания и навыки в области анализа данных и прогнозирования.

Какие навыки можно получить на курсе «Data Scientist в медицине» от Skillfactory?

На курсе «Data Scientist в медицине» вы научитесь анализировать медицинские данные, работать с КТ-снимками, а также применять машинное обучение и модели прогнозирования для медицинских решений.

Какой формат обучения у курса «Data Scientist в медицине»?

Курс «Data Scientist в медицине» от Skillfactory предлагает онлайн-обучение с записанными лекциями, заданиями для самостоятельной работы и разбором тем на вебинарах с менторами.

Что включает в себя магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от ТГУ?

Магистратура по обработке естественного языка (NLP) в ТГУ включает решение реальных бизнес-задач с использованием суперкомпьютеров, участие в хакатонах и получение диплома магистра ТГУ.

Какая продолжительность магистратуры «Обработка естественного языка»?

Магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от ТГУ длится два года, что позволяет глубоко изучить область NLP и AI.

Какие темы охватывает магистратура «Машинное обучение» от МИФИ?

Магистратура по машинному обучению от МИФИ охватывает темы Data Science, Machine Learning, MLOps, а также включает практическую работу с индустриальными партнерами.

Какой диплом вы получаете после завершения курса «Анализ данных в медицине» от Skillfactory?

По завершении курса «Анализ данных в медицине» от Skillfactory вы получаете диплом о профессиональной переподготовке Сеченовского университета и диплом Skillfactory.

Заключение

Курс «Математика для анализа данных» от Skillfactory — это отличная возможность для тех, кто хочет углубить свои знания в области Data Science и математики. Этот курс предоставляет мощную основу в линейной алгебре, математическом анализе и статистике, которые являются ключевыми инструментами для работы с данными и построения прогнозных моделей. Программа курса подходит для студентов с промежуточным уровнем подготовки, предлагая теоретические знания, подкрепленные практическими заданиями.

Особенность курса в том, что он ориентирован на практическое освоение материала, с акцентом на задачи, которые студенты могут встретить в реальной профессиональной деятельности. Преподаватели курса, такие как Аяна Шелике, Веренцов Сергей и Павел Братченко, — признанные эксперты в своих областях, что гарантирует качественное обучение. Дополнительно, наличие гибкого графика обучения позволяет обучаться в удобное время, что делает курс доступным для работающих студентов.

Если ваша цель — стать высококвалифицированным специалистом в области Data Science, курс от Skillfactory станет отличным выбором. Освоив математику для анализа данных, вы сможете уверенно двигаться в карьере аналитика данных, улучшая свои навыки работы с данными и моделями машинного обучения.

Обзор курса «Математика для Data Science от Skillfactory» в 2025 году: Скидки и промокоды на обучение

Автор:Анна Селезнёва