Обучение профессии Machine Learning Engineer от GeekBrains стало доступнее благодаря специальным промокодам, которые позволяют значительно снизить стоимость курса. В статье мы рассмотрим доступные варианты промокодов и предложим советы по их применению для максимальной экономии.
Топ Проверенных Промокодов на профессия «Machine Learning Engineer»
- Cкидка 9% на все курсы! — Промокод: GBSUMMER Активировать скидку
- Скидка 15% на курсы по промокоду — Код: picodi Действует по ссылке
- Дополнительная скидка -7% (суммируется с остальными скидками) — Промокод: promokong Действует по ссылке
- Экстра скидка 15% на курсы по промокоду! — Промокод: geekpromo Активировать
- -7% дополнительно на курсы по коду! — Промокод: CITYLOVE2025 Действует по ссылке
- Множество бесплатных тестов на определение своих знаний в IT! — Активировать скидку
- Оформление налогового вычета 13% за обучение ребенка! — Действует по ссылке
- Получи карьерный план! — Применить
- Зимняя распродажа! До -55% на обучение, год английского и 2 курса в подарок! — Действует по ссылке
- Обучение дизайну с выгодой до 50%! — Активировать
- Дополнительная скидка 7% на все курсы! — Промокод: ADMIFORU Активировать скидку
- Выгода до 50% при покупке курсов по маркетингу! — Применить скидку
- 12 месяцев английского и 2 любых курса в подарок! — Применить скидку
- Скидки до 50% на курсы по аналитике! — Действует по ссылке
Профессия «Machine Learning Engineer» от GeekBrains: почему его выбирают студенты?
Cкидка 9% на все курсы! — Купон: GBSUMMER Применить скидку
О курсе
Курс “Machine Learning Engineer” от Geek University — это профессиональная подготовка в одной из самых востребованных областей 2024 года. Вы научитесь создавать модели машинного обучения, работать с нейросетями, анализировать данные и решать реальные задачи в бизнесе, медицине и других сферах. Курс включает более 650 часов практических и теоретических занятий с гарантией трудоустройства.
- Формат обучения: Живые онлайн-занятия в мини-группах, видеоматериалы с безлимитным доступом, практические задания, обратная связь от наставников, мероприятия и воркшопы
- Продолжительность: 537 часов практики, 113 часов теории
- Сложность программы: intermediate
- Ссылка на программу: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/machine-learning
- Промокод: Cкидка 9% на все курсы! — GBSUMMER Действует по ссылке
Преимущества программы обучения
- 500+ часов практических занятий
- Трудоустройство с гарантией или возврат денег
- Реальные проекты в портфолио
- Преподавание с экспертами в области Data Science и Machine Learning
- Поддержка на каждом этапе: от портфолио до подготовки к собеседованиям
Модули курса
- Введение в Data Science
- Основы машинного обучения
- Обучение моделей методом классического машинного обучения
- Алгоритмы для рекомендательных систем
- Чтение данных из файлов, API и баз данных
- Обработка и подготовка данных для анализа
- Формирование пайплайнов для моделирования
- Разведочный анализ данных
- Визуализация данных с помощью Pandas и Matplotlib
- Нейросетевые подходы в машинном обучении
- Feature Engineering: оценка важности фичей и методы уменьшения размерности
- Задачи NLP и Computer Vision с применением глубокого обучения
- Реальные проекты для портфолио: предсказание спроса на аренду автомобилей, кредитный риск-менеджмент, предсказание оттока в соцсетях и другие
Преподаватели курса
- Юлдуз Фаттахова, Senior data scientist, team lead, SberData, Сбер
- Пётр Емельянов, R&D director, UBIC Tech
- Маргарита Широбокова, Product owner R&D, ELMA
- Андрей Мещеряков, Applied scientist, Zalando
- Елена Кантонистова, Доцент факультета компьютерных наук, ВШЭ
- Евгения Ракина, Data engineer, Made
- Светлана Обухова, Data analyst, Ernst & Young
- Кирилл Богданов, Ведущий инженер по разработке, Сбербанк
- Алексей Железной, Middle+ data engineer, Wildberries
- Василий Сизов, Team lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ
- Александр Горяинов, Доцент Московского авиационного института
- Николай Герасименко, Data scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН
Какие навыки вы освоите?
- Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети
- Анализировать большие объемы данных
- Строить модели для прогнозирования в различных сферах (бизнес, медицина, промышленность)
- Освоите методы машинного обучения и нейросетевых подходов
- Применение методов NLP/CV с использованием deep learning
- Разработка алгоритмов для рекомендательных систем
Отзывы студентов о пройденном курсе
- «Обучение было очень интенсивным, но благодаря поддержке преподавателей я смог освоить все ключевые навыки. После курса устроился на работу в крупную IT-компанию.»
- «Курс дал глубокое понимание машинного обучения и нейросетей. Все материалы практичные, и я смог создать несколько проектов для портфолио.»
- «Очень полезный курс, много практики. Трудоустройство помогли, и я сейчас работаю в качестве ML-инженера.»
Рейтинг курсов по Machine Learning Engineer и подборка активных промокодов
Бакалавриат «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ
Бакалавриат “Искусственный интеллект и большие данные” — это курс, который предлагает значительные скидки на обучение благодаря промокодам. Используя актуальные промокоды, вы можете сэкономить 15% на обучении и получить доступ ко всем материалам. Программа включает дистанционное обучение, онлайн-лекции и практические занятия.
- Формат: дистанционное обучение с доступом к материалам в личном кабинете
- Продолжительность: 4 года 6 месяцев
- Диплом: государственный образец
- Ссылка на обучение: https://mitm.institute/iskusstvennyj-intellekt-i-bolshie-dannye—bakalavriat
- Промокод: Скидка 15% на программы обучения — promokodus Применить скидку
Курс «NLP. Advanced» от OTUS
Курс “NLP. Advanced” предлагает участникам воспользоваться промокодом для получения дополнительной скидки в размере 5%. Используя промокод, вы сможете изучить передовые архитектуры и методы в NLP по выгодной цене. Программа рассчитана на профессионалов, заинтересованных в углубленном освоении NLP-технологий.
- Формат: вебинары, общение с преподавателями, Telegram-группы
- Продолжительность: 4 месяца
- Сложность: expert
- Ссылка на обучение: https://otus.ru/lessons/nlp-advanced
- Промокод: Доп. скидка 5% — smart Применить скидку
Бакалавриат «Науки о данных» от Нетология
Онлайн-бакалавриат по наукам о данных дает возможность получить скидку 5% на все курсы по промокоду. Воспользовавшись этим предложением, студенты могут сократить расходы на обучение и освоить ключевые навыки анализа данных и машинного обучения.
- Формат: очное онлайн
- Продолжительность: 4 года
- Диплом: государственный образец + диплом Нетологии
- Ссылка на обучение: https://netology.ru/programs/data-science
- Промокод: Скидка 5% на онлайн-курсы — WELCOME Применить скидку
Курс «Специалист по Data Science» от Skillfactory
Программа курса «Специалист по Data Science» предоставляет скидку 45% на обучение при использовании промокода. Это отличная возможность освоить профессию с нуля и сэкономить на старте своего карьерного пути.
- Продолжительность: 24 месяца
- Сложность: beginner
- Ссылка на обучение: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro-b-crm
- Промокод: -45% на обучение — promokodi45 Применить скидку
Профессия «Data scientist» от Skillbox
Skillbox предоставляет значительные скидки на обучение по профессии “Data Scientist”. Промокоды позволяют получить до 60% скидки на все профессии и до 50% на курсы. Это идеальный вариант для тех, кто хочет сэкономить и при этом получить востребованные навыки.
- Оплата частями: Первый платёж через 3 месяца
- Ссылка на обучение: https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist-trial
- Промокод: Скидка -60% на профессии и -50% на курсы — promokong60 Применить скидку
Сравниваем цены, рассрочки и скидкиСравнение цен, рассрочек и скидок
- Цена: Target Course предлагает программу с общей стоимостью обучения, рассчитанной на 537 часов практики и 113 часов теории.
- Рассрочка: Competitor #1 предоставляет варианты рассрочки на бакалавриат сроком до 4 лет 6 месяцев, что облегчает финансовую нагрузку. Competitor #5 предлагает оплату частями, начиная с первого платежа через три месяца.
- Промокоды: Target Course имеет до пяти актуальных промокодов, включая скидку 15% по geekpromo и дополнительную 7% скидку по promokong, которые суммируются с остальными скидками. В свою очередь, Competitor #1 предоставляет до 30% скидки на различные курсы и программы, а также до 20% по промокоду Partner20. Competitor #2 предлагает скидки до 5000 рублей по коду OTUSSUMMER, в то время как Competitor #3 предлагает -7% дополнительно при вводе промокода promokodus7, а Competitor #4 обеспечивает до -45% по промокоду promokodi45. Competitor #5 предоставляет скидки до 60% на все профессии и 50% на курсы через промокоды promokong60 и promokodusSKB.
- Условия: Target Course суммирует скидки, что позволяет добиться максимальной экономии. Competitor #3 и Competitor #5 предоставляют гибкие скидки на определенные курсы и профессии, но не всегда предлагают совмещение скидок, что может повлиять на итоговую стоимость.
Как пользоваться промокодами для максимальной выгоды: Практические советы
Шаги, чтобы правильно применить промокод
- Проверьте условия кода: Убедитесь, что промокод действителен в вашем регионе, соответствует минимальной сумме заказа и не истек.
- Введите код без ошибок: Вставляйте промокод точно так, как он указан, включая регистр и знаки.
- Убедитесь в правильности на сайте: На этапе ввода промокода внимательно проверьте, что скидка применена.
- Действуйте при ошибке: Если код не сработал, попробуйте повторить ввод или проверить дополнительные условия.
- Пример применения:
- Перейдите на сайт, добавьте товар в корзину.
- Введите промокод в соответствующее поле.
- Убедитесь, что скидка отображается перед подтверждением заказа.
- Завершите покупку.
Эффективные лайфхаки для максимальной выгоды
- Сравните несколько промокодов: Перед покупкой посмотрите, какой код дает большую скидку на вашем заказе.
- Используйте расширения для браузера: Установите плагины, которые автоматически находят и применяют промокоды.
- Комбинируйте с акциями: Сочетайте промокоды с действующими скидками или сезонными распродажами, чтобы получить максимальную экономию.
Как часто обновляются промокоды: Информация
- Периодичность обновлений: Многие коды обновляются каждые несколько недель, особенно перед крупными распродажами или праздниками.
- Методы получения новых кодов: Подпишитесь на рассылки, следите за социальными сетями магазинов, посещайте тематические сайты, такие как promokong.ru, чтобы быть в курсе.
- Зависимость от акций: Скидки часто появляются во время сезонных распродаж, черных пятниц и других массовых мероприятий.
FAQ
Как использовать промокоды на сайте GeekBrains?
Для применения промокодов GeekBrains выберите курс, добавьте его в корзину и введите промокод в соответствующее поле. После этого проверьте, отобразилась ли скидка, и завершите покупку.
Какие условия нужно учитывать при использовании промокодов?
Убедитесь, что промокод действителен на момент использования, применяется в вашем регионе и подходит для минимальной суммы заказа. Кроме того, некоторые промокоды можно комбинировать для получения максимальной выгоды.
Как выбрать лучший промокод?
Сравните доступные промокоды и их условия. Например, для курса «Machine Learning Engineer» от GeekBrains можно выбрать промокод на скидку 15% (picodi) или промокод на дополнительную скидку -7%, который суммируется с другими скидками (promokong).
Как часто обновляются промокоды GeekBrains?
Новые промокоды появляются регулярно, особенно перед крупными акциями или сезонными распродажами. Например, промокод geekpromo на 15% экстра скидку может быть доступен в течение определенного времени, а затем заменен новым предложением. Следите за новостями на официальном сайте и в рассылке GeekBrains.
Какие промокоды для курса «Machine Learning Engineer» от GeekBrains есть сейчас?
Доступны несколько промокодов: GBSUMMER — скидка 9%, picodi — скидка 15%, promokong — дополнительная скидка -7%, geekpromo — экстра скидка 15%. Используйте тот, который обеспечивает наибольшую выгоду.
Как комбинировать промокоды для максимальной выгоды?
Используйте промокоды, которые можно суммировать. Например, на GeekBrains можно применить промокод promokong на -7% дополнительно к существующим скидкам. Это позволит снизить итоговую стоимость курса.
Какие платформы предлагают расширения для автоматического поиска промокодов?
Существуют браузерные расширения, которые находят действующие промокоды для онлайн-магазинов и образовательных платформ. Вы можете установить такие расширения в Chrome или Firefox, чтобы автоматически применять лучшие скидки при покупке курсов.
Где лучше всего искать новые промокоды?
Помимо официальных сайтов учебных заведений, полезно отслеживать предложения на сайтах с подборками промокодов, таких как promokong.ru. Эти ресурсы часто обновляются и помогают быстро найти новые скидочные коды.
Итоги: Как получить максимальную выгоду от промокодов
Использование промокодов на курс «Профессия Machine Learning Engineer» от GeekBrains позволяет значительно сэкономить на обучении. Промокоды, такие как GBSUMMER, picodi и promokong, предлагают скидки до 15%, а дополнительные предложения, включая бесплатный доступ к английскому языку и бонусные курсы, делают программу еще более привлекательной.
Выбирая подходящий промокод, важно учитывать не только величину скидки, но и возможность суммирования с другими акциями. Сравнивая доступные варианты, вы можете найти идеальное сочетание условий, которое снизит общую стоимость и поможет быстрее начать обучение. Более того, регулярный мониторинг обновлений промокодов и использование расширений для автоматического поиска скидок гарантируют, что вы никогда не упустите выгодное предложение.
Промокоды — это не только способ сократить расходы, но и возможность инвестировать в свое профессиональное будущее. Чем раньше вы воспользуетесь актуальными предложениями, тем быстрее сможете приобрести востребованные навыки в области машинного обучения и начать карьеру в одной из самых перспективных сфер.