Обзор курса Deep Learning Engineer от Карпов Курсы и подборка скидок по промокодам

Автор:Анна Селезнёва

Апр 8, 2025

Курс «Deep Learning Engineer» предоставляет уникальную возможность освоить глубокие нейросети с нуля. Студенты научатся строить, оптимизировать и обучать нейросети для решения реальных задач в области распознавания объектов, речи, текста и других областей. Получите востребованные навыки, которые откроют перед вами карьерные возможности в крупнейших IT-компаниях.

Топ Проверенных Промокодов на профессия «Deep Learning Engineer»

Кому будет полезен этот курс?

Скидка 5% дополнительно по промокоду — Промокод: promokodinet Действует по ссылке

Не уверены, что курс вам подходит? Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего.

Структура курса

  1. Базовая теория, подготовка к более глубокому изучению DL
  2. Погружение в сферу глубинного обучения и основные закономерности
  3. Изучение основ NLP, CV и Audio Analysis
  4. Построение нейросетей и оптимизация моделей
  5. Изучение обработки текста, живой речи и визуальных данных с помощью нейросетей
  6. Изучение методов оптимизации и измерения качества моделей
  7. Изучение трансформерных моделей и их дообучение на небольших наборах данных
  8. Основы обработки естественного языка (NLP), классификация, токенизация и использование языковых моделей (BERT, GPT)
  9. Практическое применение знаний для создания и обучения нейросетей, включая финальный проект

Преимущества курса

Обучающие программы и курсы с дополнительной выгодой 5%! — Промокод: promokodus5 Действует по ссылке

  • Возможность начать карьеру в перспективной сфере
  • Низкая конкуренция на рынке
  • Практические задания после каждого блока
  • Карьерная помощь и поддержка в обучении
  • Актуальные навыки для работы в крупнейших IT-компаниях

Преподаватели курса

  • Алексей Кожарин (Автор курса)
  • Александр Шабалин (Автор курса)

Какие навыки вы освоите?

Скидка 5% по коду на обучение! — Промокод: CITYADS Применить

  • Основы глубинного обучения нейросетей
  • Выделение закономерностей
  • Построение нейросетей
  • Оптимизация нейросетей
  • Основы NLP/CV/Audio Analysis
  • Обработка текста и речи с помощью нейросетей
  • Создание и дообучение нейросетей
  • Классификация, регрессия, разметка именованных сущностей, генерация текста, seq2seq

Лучшие курсы по Deep Learning

Курс «Python: от кода к стартапу» от Нетология

Этот курс поможет вам освоить программирование на Python, научит создавать backend сайтов и работать с базами данных, а также подготовит к запуску стартапов и привлечению инвестиций. Вы получите поддержку экспертов, создадите проекты для портфолио и подготовите свой первый MVP.

Курс «IT-специалист с нуля» от Skillfactory

Программа для тех, кто хочет начать карьеру в IT. Вы попробуете разные направления, выберете специализацию и освоите навыки, необходимые для работы в IT-компании. Включает стажировку и гарантированное трудоустройство через 6 месяцев.

Курс «практический курс» от Skillbox

На этом курсе вы изучите нейросети с нуля, научитесь использовать ChatGPT и другие ИИ-инструменты для решения повседневных задач. Освоив обработку текста и кода, вы сможете повысить свою конкурентоспособность.

  • Цена курса: 3 688₽/мес
  • Формат: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Продолжительность: 2 месяца
  • Диплом: сертификат установленного образца
  • Оплата частями: 12 месяцев, 3 688 руб/мес
  • Сложность программы: intermediate
  • Ссылка на программу: https://skillbox.ru/course/practical-course-text
  • Промокод: Скидка -60% на все профессии и -50% на все курсы — promokong60 Активировать скидку

Семинар «Нейросети для жизни и карьеры» от Зерокодер

Бесплатная лекция для всех, кто хочет понять, как нейросети могут улучшить бизнес и личную жизнь. Включает полезные рекомендации, бонусы и примеры практического применения.

Курс «Дискретная математика» от Хекслет

Курс, который помогает освоить логику, теорию множеств, комбинаторику, функции и графы. Это заложит базу для понимания алгоритмов и улучшения навыков программирования.

  • Цена курса: 3 900₽ в месяц
  • Формат: дистанционное обучение с элементами практики, включая теоретические уроки, тесты, и практику прямо в браузере
  • Продолжительность: ~18 часов
  • Оплата частями: 3 900₽ в месяц
  • Сложность программы: beginner
  • Ссылка на программу: https://ru.hexlet.io/programs/discrete-mathematics

Какой курс выбрать: Сравнение «Deep Learning Engineer» c похожими курсами

Какой курс выбрать: Сравнение «Deep Learning Engineer» c курсом «Python: от кода к стартапу»

  • Стоимость обучения: Курс «Deep Learning Engineer» предлагает 5% скидку по промокоду promokodinet, в то время как курс «Python: от кода к стартапу» также предоставляет 5% скидку по промокоду WELCOME.
  • Длительность обучения: Программа «Deep Learning Engineer» занимает 4 месяца, тогда как «Python: от кода к стартапу» длится 7 месяцев, что может быть дольше для тех, кто хочет быстрее начать применять полученные навыки.
  • Сложность: Оба курса ориентированы на начинающих, но «Python: от кода к стартапу» предлагает более широкий спектр знаний, включая основы DevOps, Data Science и запуск стартапа.
  • Преподаватели: «Deep Learning Engineer» ведут Алексей Кожарин и Александр Шабалин, эксперты по нейросетям. «Python: от кода к стартапу» ориентирован на более общий набор навыков без упора на нейросети.

Какой курс выбрать: Сравнение «Deep Learning Engineer» c курсом «IT-специалист с нуля»

  • Стоимость обучения: «IT-специалист с нуля» предлагает значительную скидку 45% по промокоду promokodi45, что может быть финансово привлекательнее для тех, кто ищет бюджетный вариант.
  • Длительность обучения: «Deep Learning Engineer» рассчитан на 4 месяца, а «IT-специалист с нуля» предполагает обучение от 8 месяцев и дольше, давая более углубленное погружение в IT-профессии.
  • Навыки и программа: «IT-специалист с нуля» позволяет пробовать разные специализации перед выбором, тогда как «Deep Learning Engineer» фокусируется на нейросетях с самого начала.
  • Формат обучения: Оба курса предлагают онлайн-формат, но «IT-специалист с нуля» добавляет элементы очного обучения.

Какой курс выбрать: Сравнение «Deep Learning Engineer» c «практическим курсом» от Skillbox

  • Стоимость обучения: «Практический курс» имеет фиксированную стоимость 3 688₽ в месяц, а «Deep Learning Engineer» предоставляет скидку 5% по промокоду promokodinet.
  • Длительность: «Deep Learning Engineer» занимает 4 месяца, а «Практический курс» короче — всего 2 месяца, что может быть удобнее для тех, кто ограничен во времени.
  • Уровень сложности: «Deep Learning Engineer» подходит для начинающих, в то время как «Практический курс» ориентирован на intermediate-уровень, что делает его менее доступным для новичков.
  • Преподаватели: «Deep Learning Engineer» ведут специалисты по нейросетям, а «Практический курс» — эксперты из индустрии, работающие с ИИ.

Какой курс выбрать: Сравнение «Deep Learning Engineer» c семинаром «Нейросети для жизни и карьеры»

  • Формат обучения: «Deep Learning Engineer» — это полноценный онлайн-курс с заданиями, в то время как «Нейросети для жизни и карьеры» — короткая открытая лекция длительностью 2 часа.
  • Длительность: «Deep Learning Engineer» рассчитан на 4 месяца обучения, тогда как семинар подходит тем, кто хочет получить поверхностное представление о нейросетях в минимальные сроки.
  • Глубина изучения: «Deep Learning Engineer» углубляется в технологии нейросетей, включая NLP, CV и Audio Analysis, тогда как семинар охватывает общие вопросы применения нейросетей.
  • Преподаватели: В «Deep Learning Engineer» преподаватели с большим опытом в области нейросетей, а в семинаре — специалисты, которые делают акцент на бизнес-применении ИИ.

Похожие курсы от Карпов Курсы

Курс «Основы Python» от Карпов Курсы

«Основы Python» предоставляют возможность начать изучение программирования с нуля. Это идеальный курс для тех, кто хочет освоить базовые концепции Python и научиться применять их на практике. Более 50 практических задач и доступные теоретические материалы помогут быстро закрепить новые знания.

  • Стоимость обучения: БЕСПЛАТНЫЙ КУРС
  • Формат обучения: онлайн-обучение с видеоуроками и практическими заданиями
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на курс: https://karpov.courses/pythonzero
  • Промокод: Избранные учебные программы бесплатно! Действует по ссылке

Курс «ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ» от Карпов Курсы

Этот курс научит вас разрабатывать масштабируемые и эффективные архитектуры программных систем. Знания системного дизайна крайне важны при подготовке к собеседованиям в крупных IT-компаниях. В курсе рассматриваются как теоретические аспекты, так и практические задания, включая разборы реальных интервью.

  • Стоимость обучения: 36 000₽
  • Формат обучения: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Длительность программы: 6 недель
  • Рассрочка: 3 225₽ / мес. (при рассрочке на 12 месяцев)
  • Сложность: intermediate
  • Ссылка на курс: https://karpov.courses/systemdesign
  • Промокод: Избранные учебные программы бесплатно! Действует по ссылке

Курс «Docker с нуля» от Карпов Курсы

Бесплатный курс, охватывающий основы работы с Docker. Вы научитесь создавать контейнеры, работать с Docker-образами и развертывать приложения с помощью docker-compose. Практические задания помогут отработать ключевые навыки, которые пригодятся DevOps-инженерам, разработчикам, Data Scientist и тестировщикам.

FAQ

Что такое курс «Основы Python» от Карпов Курсы?

«Основы Python» — это бесплатный онлайн-курс для новичков, который включает более 50 практических задач и доступные теоретические материалы. Курс помогает освоить программирование с нуля и начать применять знания на практике.

Сколько стоит обучение на курсе «Основы Python»?

Курс является полностью бесплатным.

Как долго длится курс «Проектирование систем»?

Курс «Проектирование систем» от Карпов Курсы рассчитан на 6 недель.

Какой уровень сложности у курса «Проектирование систем»?

Этот курс подходит для уровня intermediate и предназначен для тех, кто хочет научиться проектировать масштабируемые архитектуры.

Какие задачи решаются в курсе «Docker с нуля»?

В курсе рассматриваются все аспекты работы с Docker: от создания контейнеров и образов до развертывания приложений с помощью docker-compose. Участники также выполняют практические задания с реальными сервисами.

Сколько времени потребуется на прохождение курса «Docker с нуля»?

Продолжительность курса не указана, но он предназначен для самостоятельного обучения, которое можно начать в любое время.

Какой формат обучения предлагается на курсе «Основы Python»?

Курс включает онлайн-видеоуроки и практические задания, что позволяет студентам изучать материал в удобное для них время.

Какие преподаватели ведут курс «Проектирование систем»?

Преподаватели курса «Проектирование систем» — это специалисты Карпов Курсы с опытом разработки масштабируемых и надежных архитектур, которые делятся подробной методикой и разборами реальных интервью.

Заключение

Курс «Deep Learning Engineer» от Карпов Курсы предлагает уникальную возможность погрузиться в мир глубинного обучения с нуля. Программа курса охватывает все ключевые аспекты работы с нейросетями — от базовых понятий до создания сложных моделей для обработки текста, речи и изображений. Сбалансированное сочетание теоретических занятий и практических упражнений позволяет участникам не только понять, как работают нейросети, но и научиться эффективно применять эти знания на практике.

Кроме того, курс предоставляет доступ к опытным преподавателям и актуальным материалам, что делает его привлекательным выбором для начинающих специалистов, стремящихся войти в востребованную область машинного обучения. Особо стоит отметить низкий порог входа, благодаря которому курс доступен даже тем, кто лишь начинает свой путь в IT.

Независимо от вашего уровня подготовки, курс «Deep Learning Engineer» способен стать важным шагом на пути к карьере в одной из самых перспективных отраслей современных технологий. Рассмотрите эту возможность, чтобы начать строить будущее в сфере искусственного интеллекта уже сегодня.

Автор: Анна Селезнёва

Data Scientist, автор и эксперт по аналитике