Лучшие курсы по Data-аналитике в 2024 году: обзор программ и подборка скидок по промокодам

Автор:Анна Селезнёва

Дек 24, 2024

Обучение аналитике данных становится все более востребованным в 2024 году, так как компании активно ищут специалистов, способных эффективно работать с данными. В этом обзоре представлены лучшие курсы, которые помогут вам освоить ключевые навыки и начать карьеру в перспективной области Data-аналитики.

Топ 4 лучших курсов в этом году

  1. «Аналитик данных» от «Яндекс Практикума»
  2. «Аналитик данных» от Karpov.Courses
  3. «Аналитик данных с нуля» от Skillbox
  4. «Аналитик данных» от Нетологии

Лучшие рабочие промокоды

«Аналитик данных» от «Яндекс Практикума»

Промокод на скидку -7% на курсы, при прохождении первой темы курса
Использовать Скидку

Курс «Аналитик данных» от Practicum предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика с нуля. 75% обучения — это практика: реальные проекты, кейсы от работодателей и помощь в поиске работы. Вы получите навыки работы с SQL, Python, Google Таблицами, а также научитесь анализировать данные и делать бизнес-аналитику.

  • Формат обучения: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Длительность программы: 7 месяцев
  • Тип диплома: диплом о профессиональной переподготовке и гослицензия
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/data-analyst

Действующие промокоды «Practicum»

Программа курса

  1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI (Google Таблицы, Базы данных, СУБД, SQL, PostgreSQL, DataLens, BI-инструменты)
  2. Основы Python и работа с библиотеками Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook
  3. Анализ данных с помощью Python (Исследовательский анализ, визуализация, статистика)
  4. Продвинутый анализ данных для бизнеса (SQL, Python, Pandas, SciPy, Statsmodels, T-тесты, Z-тесты, A/B тестирование)
  5. Финальный проект (Решение аналитических кейсов, разработка портфолио)
  6. Кейсы от работодателей (Практические задания от партнеров курса)
  7. Специализация (Продуктовый аналитик или BI-аналитик)

Почему стоит выбрать этот курс?

  • 75% курса — практика
  • 4+ больших проектов, 11+ практических работ, 10+ кейсов от работодателей
  • Полезные знакомства с экспертами из индустрии
  • Помощь с поиском работы до 7 месяцев после выпуска
  • Возможность выбора специализации (Продуктовый аналитик или BI-аналитик)

Отзывы студентов о курсе

  • «Очень практичный курс, который помогает разобраться в анализе данных и сразу начать применять знания на реальных проектах!» – Ольга, выпускница.
  • «Благодаря этому курсу я нашел работу в крупной компании! Особенно ценю полезные кейсы от работодателей.» – Иван, выпускник.

«Аналитик данных» от Karpov.Courses

Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду — MAY24
Применить Промокод

Курс «Аналитик данных» от karpov.courses — это уникальная возможность освоить востребованную профессию за 5 месяцев. За это время вы получите все необходимые навыки для работы с данными, научитесь использовать Python, строить SQL-запросы, проводить анализ и проверку гипотез, а также работать с реальными проектами. Этот курс идеально подходит как для новичков, так и для аналитиков с опытом.

  • Формат обучения: онлайн-формат, комфортный график
  • Длительность программы: 5 месяцев
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на курс: https://karpov.courses/analytics

Действующие промокоды «karpov.courses»

Кто будет вести курс?

  • Эксперты индустрии, специалисты с опытом в анализе данных
  • Преподаватели с реальным опытом в области аналитики данных

Программа курса

  1. Введение в аналитику данных и роль аналитика в бизнесе
  2. Основы работы с Python для анализа данных
  3. Работа с SQL: создание продвинутых запросов
  4. Статистический анализ и проведение A/B-тестов
  5. Извлечение данных из различных хранилищ и их обработка
  6. Продуктовые метрики и их анализ
  7. Разработка и презентация отчетов
  8. Практическая работа над реальными задачами бизнеса

Почему стоит выбрать этот курс?

  • Реальные проекты в портфолио
  • Практическое обучение на реальных задачах бизнеса
  • Обратная связь и поддержка от экспертов
  • Возможность учёбы с нуля, доступность для новичков

Отзывы студентов о курсе

  • “Отличный курс для начинающих, много практики и полезных знаний!”
  • “Понравилось, что курс ориентирован на реальные задачи бизнеса. Все проекты очень полезные.”
  • “Занятия прошли быстро и продуктивно. Теперь легко строю метрики для бизнеса.”

«Аналитик данных с нуля» от Skillbox

Скидка -60% на все профессии и -50% на все курсы — promokong60
Активировать Промокод

Курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox научит вас собирать и анализировать данные, работать с Python, SQL и Power BI, создавать дашборды и отчёты, а также помогать бизнесу принимать важные решения. Курс подходит для людей с разным опытом, включая гуманитариев, и включает реальные практические задания для портфолио.

  • Формат обучения: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Длительность программы: 4 месяца
  • Тип диплома: сертификат установленного образца
  • Рассрочка: рассрочка без процентов, первый платёж через 3 месяца
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/data-analyst

Действующие промокоды «Skillbox»

Кто будет вести курс?

  • Аналитики из «Иви», Badoo, банка «Открытие»

Программа курса

  1. Введение. Excel, «Google Таблицы»
  2. Python, библиотеки NumPy и Pandas
  3. SQL, чтение и запись данных, Power BI
  4. Бонусный курс. PowerPoint
  5. Итоговый проект. Анализ результатов A/B-тестирования

Почему стоит выбрать этот курс?

  • Видеоуроки с доступом навсегда
  • Практические задания с реальными кейсами для портфолио
  • Персональная обратная связь от экспертов
  • Помощь в трудоустройстве, анализ резюме и подготовка к собеседованиям
  • Возможность получить скидку при записи на курс и рассрочку без процентов

Отзывы студентов о курсе

  • Александр Шинкарев: «Есть „фишечки“ и зерно познания даже для тех, кто неплохо разбирается в Excel. Это такие мелочи, которыми обычно никто не пользуется, но они весьма полезны.»

«Аналитик данных» от Нетологии

До -40% на обучение и еще до -20% по промокоду в Black Friday! — Купите курс, полностью оплатив его, и сэкономьте до 20%!
Использовать Промокод

Курс “Аналитик данных” от Netology — это полное погружение в аналитику с нуля. Вы освоите ключевые инструменты Python, SQL, статистики и аналитики, решите реальные задачи от лидеров рынка, таких как Сбер и Яндекс. Получите диплом и поддержку на пути к успешной карьере.

  • Длительность программы: от 6 месяцев
  • Тип диплома: Диплом о профессиональной переподготовке
  • Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data-analyst

Действующие промокоды «Netology»

Программа курса

  1. Введение в аналитику данных.
  2. Основы статистики и работы с Python.
  3. Изучение аналитических библиотек Python (Pandas, NumPy).
  4. Основы работы с SQL для обработки и анализа данных.
  5. Инструменты A/B-тестирования, Big Data и Power BI.
  6. Продуктовая аналитика: от теории до практики.
  7. Разработка рекомендательных систем и управленческих дашбордов.
  8. Работа с реальными тестовыми заданиями от крупных компаний (Сбер, Яндекс, Т-Банк).

Почему стоит выбрать этот курс?

  • Практика на реальных проектах.
  • Тестовые задания от крупных компаний, таких как Сбер, Яндекс и Т-Банк.
  • Поддержка ментора.
  • Помощь в трудоустройстве и карьерные консультации.
  • Обновленная программа 2024 года.

«Аналитик данных» от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Курс «Аналитик данных» от НИУ ВШЭ — это программа, которая научит вас работать с данными с помощью Python, SQL, статистики и машинного обучения. Вы освоите основы анализа данных и научитесь решать реальные бизнес-задачи с использованием современных аналитических инструментов.

  • Стоимость обучения: 390 000 ₽
  • Формат обучения: очное обучение
  • Длительность программы: 12 месяцев
  • Тип диплома: диплом о профессиональной переподготовке
  • Сложность: beginner

Кто будет вести курс?

  • Владислав Бояр, Data Engineer во Вкусно — и точка.
  • Брусенцова Юлия, Руководитель аналитики в Смотрёшка.
  • Пиле Ян Эрнестович, Тимлид аналитики товарных рекомендаций в Wildberries.
  • Дубенюк Анна, Руководитель RnD в Ozon Tech.
  • Саночкин Юрий, Преподаватель факультета компьютерных наук.
  • Огнева Дарья, Аналитик в онлайн-кинотеатре Okko.
  • Кириллова Екатерина, Руководитель группы анализа продуктов в Афише.
  • Кантонистова Елена Олеговна, Доцент факультета компьютерных наук.
  • Карпов Максим Евгеньевич, Старший преподаватель факультета компьютерных наук.
  • Касьяненко Дарья Алексеевна, Старший преподаватель факультета компьютерных наук.
  • Коновалова Людмила Дмитриевна, ML-разработчик в Яндексе.
  • Макарова Ольга, Руководитель отдела больших данных в ivi.
  • Балдицын Владимир, ML-разработчик в Яндекс.

Программа курса

  1. Основы программирования на Python (18 занятий)
  2. SQL (10 занятий)
  3. Прикладная статистика (10 занятий)
  4. A/B-тестирование (5 занятий)
  5. Business Intelligence (7 занятий)
  6. Машинное обучение (14 занятий)
  7. Продуктовая аналитика (5 занятий)
  8. Data Warehouse (DWH) (5 занятий)
  9. Финальный проект

Почему стоит выбрать этот курс?

  • Преподаватели работают в крупных IT-компаниях, банках и инновационных стартапах.
  • Менеджеры и преподаватели всегда помогут с любыми вопросами.
  • Содержание программы актуализируется с опорой на изменения в IT и digital-сфере.
  • Доступ к видеозаписям и материалам занятий сохраняется в течение 3 месяцев после завершения.
  • Возможность общаться с другими студентами и преподавателями в закрытом Telegram-чате.

«Анализ данных» от Т⁠-⁠Банка

Курс «Анализ данных» от Т-Банка предлагает базовые знания в области аналитики с использованием Python, Excel, и математической статистики. Онлайн-формат с видеоуроками и практическими заданиями идеально подходит для школьников и всех желающих научиться аналитике.

  • Формат обучения: Онлайн, видеоуроки с практическими заданиями и тестами
  • Длительность программы: 8 недель
  • Тип диплома: Сертификат о прохождении курса
  • Сложность: beginner

Кто будет вести курс?

  • Ведущие специалисты Т‑Банка

Программа курса

  1. Анализ данных с использованием Python.
  2. Анализ данных с использованием Excel.
  3. Визуализация данных.
  4. Математическая статистика и А/Б тесты.
  5. Как делать выводы из данных.

Почему стоит выбрать этот курс?

  • Доступ к материалам навсегда.
  • Возможность учиться в своем темпе.
  • Преподаватели — ведущие специалисты Т‑Банка.

FAQ

Сколько стоят курсы аналитика данных?

Стоимость курсов варьируется. Например, «Аналитик данных» от «Яндекс Практикума» предлагает промокоды со скидкой до 20%, а курсы от Karpov.Courses предоставляют скидки до 10% и возврат половины стоимости после прохождения. Окончательная цена зависит от выбранной программы и доступных скидок.

Можно ли обучиться аналитике данных самостоятельно?

Да, обучиться аналитике данных самостоятельно возможно, но курсы, такие как от «Яндекс Практикума» или Karpov.Courses, предоставляют структуру, доступ к реальным проектам и поддержку экспертов, что ускоряет процесс обучения и помогает лучше подготовиться к работе.

Сколько учиться на data analyst?

Длительность курсов зависит от программы. Например, «Аналитик данных» от «Яндекс Практикума» длится 7 месяцев, а курс от Karpov.Courses можно пройти за 5 месяцев. Оба курса ориентированы на интенсивное обучение с практическими заданиями.

Сколько стоят курсы Data Science?

Курсы Data Science также зависят от провайдера. Например, «Яндекс Практикум» и Karpov.Courses предлагают курсы с различными скидками (до 20%) и промокодами. Итоговая стоимость определяется выбранной специализацией, длительностью обучения и акциями.

Где лучше всего учиться на аналитика данных?

Среди популярных вариантов: «Яндекс Практикум», Karpov.Courses и Skillbox. Например, «Яндекс Практикум» предлагает 75% практики, проекты с работодателями и помощь с трудоустройством. Karpov.Courses акцентирует внимание на реальных задачах бизнеса, а Skillbox предоставляет универсальную программу, подходящую даже гуманитариям.

Какая зарплата у аналитика данных?

В статье информация о зарплате не указана, но, согласно отзывам, выпускники курсов успешно трудоустраиваются в крупные компании. Уровень зарплаты аналитика данных зависит от региона, опыта и специализации.

Что должен уметь дата-аналитик?

Дата-аналитик должен владеть SQL, Python, BI-инструментами (например, Power BI или DataLens), навыками статистического анализа и A/B-тестирования, уметь визуализировать данные и создавать отчеты. Этому учат на курсах от «Яндекс Практикума», Karpov.Courses и Skillbox.

Трудно ли быть аналитиком?

Быть аналитиком требует определенных навыков и усидчивости. Однако курсы, такие как от «Яндекс Практикума» и Karpov.Courses, предлагают структуру обучения с поддержкой экспертов, что делает процесс освоения профессии доступным даже для новичков.

Заключение

2024 год предлагает множество возможностей для обучения профессии аналитика данных, и выбор подходящего курса зависит от ваших целей и ожиданий. «Яндекс Практикум» привлекает внимание акцентом на практике, тесной работе с работодателями и возможностью специализации. Karpov.Courses ориентируется на реальные бизнес-задачи и интенсивное обучение в сжатые сроки. Skillbox предлагает универсальный подход, который подойдет даже тем, кто не имеет технического образования.

Освоение аналитики данных открывает двери в перспективную карьеру с высоким уровнем востребованности и конкурентоспособной зарплатой. Однако важно помнить, что успех в этой профессии требует не только качественного обучения, но и настойчивости, внимания к деталям и стремления к непрерывному развитию.

Выбирая курс, ориентируйтесь на свои текущие знания, доступное время и карьерные планы. Независимо от выбранной программы, вы получите ценные навыки и откроете для себя новые горизонты. Вложение в свое образование сегодня — это ключ к успеху в высокотехнологичном мире завтра.

Автор: Анна Селезнёва

Data Scientist, автор и эксперт по аналитике