Лучшие курсы по SQL в 2025 году: обучение для новичков и профессионалов, скидки и промокоды для курсов

Автор:Анна Селезнёва

Янв 9, 2025

Лучшие курсы по SQL в 2025 году предлагают широкий выбор программ обучения, которые подходят как для новичков, так и для опытных специалистов. В этой статье мы рассмотрим самые популярные и эффективные курсы, которые помогут вам освоить SQL и улучшить навыки работы с базами данных для решения реальных задач.

Подборка действующих промокодов

Топ 2 поплуярных курсов по мнению редакции в 2024 году

  1. SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум
  2. Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION

SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум

Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику
Использовать Скидку

Курс SQL для работы с данными и аналитики научит вас работать с базами данных, анализировать информацию с помощью SQL-запросов и применять полученные знания в реальных проектах. Вы освоите PostgreSQL, ClickHouse, Jupyter Notebook и другие инструменты для эффективного анализа данных. Подходит как для новичков, так и для опытных специалистов.

  • Формат обучения: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Длительность: 1,5 месяца
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/sql-data-analyst

Проверенные промокоды «Practicum»

Программа курса

  1. Введение в SQL и основы работы с базами данных.
  2. Работа с SQL-запросами для поиска, фильтрации и анализа данных.
  3. Освоение PostgreSQL и других СУБД (ClickHouse, DBeaver).
  4. Применение SQL для маркетинговых исследований и оценки успешности бизнеса или продукта.
  5. Работа с реальными данными в интерактивном тренажёре и выполнении учебных проектов.
  6. Использование Jupyter Notebook и DataLens для анализа и визуализации данных.

Преимущества курса

  • Можно учиться в удобном темпе.
  • Программа включает практику в интерактивном тренажёре.
  • Учебные проекты с реальными данными.
  • Поддержка 24/7, возможность задать вопросы наставникам на вебинарах.
  • Карьерный центр помогает подготовиться к поиску работы.

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • Олег Федорченко: «Я прошёл курс с нуля и спустя время начал общаться кодами. Отличная команда курса, поддержка на всех этапах обучения, вебинары дополняют знания».
  • Семён Расторопов: «Этот курс стал основой для карьеры аналитика данных. Хорошие базовые знания, но всё зависит от наставников».
  • Иван Гончаров: «Курс помог мне систематизировать знания и подготовил к работе с SQL. После его завершения я устроился в компанию, где эти навыки были востребованы».

Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION

Бесплатный доступ к мини-курсам!
Активировать Скидку

Курс по обработке и анализу данных в SQL от SF Education научит вас с нуля эффективно работать с базами данных, создавать отчёты и анализировать большие массивы данных для принятия управленческих решений.

  • Формат обучения: Практика на реальных проектах, кейсы, чат с преподавателями 24/7
  • Длительность: 1 месяц
  • Тип диплома: Документ установленного образца РФ о повышении квалификации
  • Сложность: начинающий
  • Ссылка на курс: https://sf.education/sql

Проверенные промокоды «SF Education»

Программа курса

  1. Введение в SQL и основы работы с базами данных.
  2. Операторы SELECT и WHERE для фильтрации и сортировки данных.
  3. Основы агрегации с использованием оператора GROUP BY.
  4. Соединение таблиц с операторами JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT.
  5. Подзапросы, CTE, correlated subquery и вложенная логика.
  6. Расчёт продуктовых метрик и проведение ABC-XYZ анализа с помощью SQL.
  7. Оконные функции для вычислений над набором данных.

Преимущества курса

  • Практическая направленность курса с более чем 50% времени на практику.
  • Использование уникального симулятора для кода.
  • Доступ к чату с преподавателями 24/7.
  • Возможность получения официального удостоверения.
  • Карьерный модуль и Soft Skills.
  • Преподаватели с опытом более 9 лет в аналитике и IT.

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • Этот курс помог мне значительно улучшить навыки работы с данными. Благодаря практическим заданиям, я быстро понял SQL.
  • Отличный курс для тех, кто хочет научиться работать с базами данных без помощи специалистов.

SQL для анализа данных с Глебом Михайловым от STEPIK

Бесплатный онлайн-курс по базам данных «SQL практикум. Основы»!

Курс «SQL для Анализа Данных» от Глеба Михайлова — это практическое обучение для аналитиков и дата саентистов, которое поможет овладеть ключевыми навыками работы с SQL в реальных условиях. В курсе используется Google Colab и Jupyter для выполнения задач, включая оконные функции, подзапросы и CTE. Углубленное внимание уделяется реальным примерам и задачам с интервью.

  • Стоимость обучения: 1 485₽ (со скидкой)
  • Формат обучения: дистанционное обучение с видеоуроками, доступом к задачам на платформе IT Resume
  • Длительность: 6 часов 12 минут видеоуроков
  • Тип диплома: Сертификат Stepik
  • Рассрочка: 4 платежа по 372₽
  • Сложность: beginner

Преподаватели курса

  • Глеб Михайлов: аналитик и дата саентист с десятилетним стажем, преподает с 2018 года.

Программа курса

  1. Введение
  2. Подключение к базе данных и заливка данных
  3. SQL для анализа данных
  4. Select
  5. Group By
  6. Подзапросы
  7. Джойны
  8. Оконные функции
  9. Заключение

Преимущества курса

  • Курс построен на практике, с примерами из реальных задач и интервью.
  • Использование Google Colab и Jupyter — максимально приближено к боевой среде.
  • Доступ к дополнительным задачам на платформе IT Resume для закрепления навыков.
  • Преподаватель с 10-летним опытом в аналитике и дата саенсе.

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • Научился, как постепенно писать и развивать запрос, как не писать код SQL-курильщика.
  • После некоторых видео было скучно, так как не было закрепляющих заданий. Хотелось бы больше примеров.
  • На основе кода Глеба из курса написал свой первый data app. Сейчас работаю аналитиком.
  • Курс хорош, но может быть сложным для новичков без опыта в Python.

Анализ данных на языке SQL от СПЕЦИАЛИСТ

Скидки до 25% на дополнительные курсы по профессии!

Курс «Анализ данных на языке SQL» познакомит вас с базами данных и языком SQL. Вы научитесь составлять запросы, анализировать данные и строить отчёты с использованием MS SQL Server. Практика и опыт преподавателей Microsoft помогут вам стать уверенным пользователем SQL.

  • Стоимость обучения: 35 990 ₽ (очно/онлайн для физ.лиц), 38 990 ₽ (очно/онлайн для организаций)
  • Формат обучения: Очно, онлайн
  • Длительность: 24 ак. ч.
  • Сложность: intermediate

Преподаватели курса

  • Аверин Владимир Анатольевич
  • Халатников Евгений Александрович
  • Пушкарев Александр Витальевич
  • Самородов Фёдор Анатольевич

Программа курса

  1. Модуль 1. Реляционные базы данных (4 ак. ч.)
  2. Модуль 2. Простые операции с одной таблицей (4 ак. ч.)
  3. Модуль 3. Трансформация таблицы (4 ак. ч.)
  4. Модуль 4. Модификация данных (2 ак. ч.)
  5. Модуль 5. Операции с несколькими таблицами (4 ак. ч.)
  6. Модуль 6. Построение отчётов (2 ак. ч.)
  7. Модуль 7. Работа с хранилищами и витринами данных (4 ак. ч.)

Преимущества курса

  • Авторский курс, созданный сертифицированным преподавателем Microsoft
  • Включает большое количество практики
  • Преподавание на диалекте MS SQL Server 2022
  • Курсы ведут сертифицированные преподаватели Microsoft (MCT)
  • Аудиторная нагрузка: 24 ак. ч. + 12 ак. ч. для самостоятельной работы

SQL для начинающих от Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Курс SQL для начинающих — это возможность освоить язык запросов SQL с нуля за 2 месяца. Курс подходит для тех, кто сталкивается с табличными данными на работе: аналитиков, маркетологов, финансистов. Вы изучите основные запросы, оконные функции, работу со строками и датами, а также подготовитесь к собеседованиям. Пройдите курс онлайн в удобное время и получите удостоверение о повышении квалификации.

  • Стоимость обучения: 25 000₽
  • Формат обучения: Онлайн асинхронный
  • Длительность: 2 месяца
  • Тип диплома: Удостоверение о повышении квалификации
  • Сложность: beginner

Преподаватели курса

  • Юлия Брусенцова: Руководитель аналитики ООО «Лайфстрим» (Смотрёшка).
  • Олеся Максакова: Старший контентный дата-аналитик в Иви.

Программа курса

  1. Основы управления данными (4 академ. ч.)
  2. Подготовка среза данных SQL (4 академ. ч.)
  3. Группировка таблиц и агрегирующие функции (4 академ. ч.)
  4. Основы соединения таблиц (4 академ. ч.)
  5. Функции работы со строками и датами (4 академ. ч.)
  6. Создание и изменение таблиц (4 академ. ч.)
  7. Оконные функции (4 академ. ч.)
  8. Теоретические и практические задачи по SQL на собеседованиях (4 академ. ч.)

Преимущества курса

  • Теория и практика: вы будете изучать материалы по видеозаписям лекций и скринкастов, закреплять умения практическими заданиями разного уровня сложности.
  • Поддержка — ассистенты проверят ваши работы, дадут фидбек и проконсультируют, а менеджеры ответят на все организационные вопросы.
  • Общение в Telegram. Вы всегда сможете обратиться за помощью к преподавателю в общий чат или просто поговорить с одногруппниками.

Базовый SQL от SQL ONLINE

Курс обучает основам SQL и работе с базами данных, позволяя писать базовые запросы и решать задачи с реальными данными. Учебная программа включает теорию и практику на популярных базах данных, таких как PostgreSQL, MySQL и MS SQL. После завершения курса вы получите аттестат, подтверждающий знания SQL.

  • Формат обучения: онлайн обучение, в удобное вам время
  • Длительность: 3 недели по 2 часа в день
  • Тип диплома: Аттестат, подтверждающий прохождение курса и базовые знания SQL
  • Сложность: beginner

Программа курса

  1. Основы реляционных баз и SQL:
  • Основы реляционных баз данных.
  • Синтаксис и логика операторов SQL.
  • Первые запросы и лимит выборки.
  1. Поиск текста:
  • Поиск с помощью LIKE.
  • Полноценный поиск.
  1. Вспомогательные функции:
  • Математические функции.
  • Строковые функции.
  • Функции даты.
  • Функции преобразования.
  1. Группировка данных:
  • Группировка GROUP BY.
  • Функции COUNT, MIN, MAX, AVG.
  • HAVING и WHERE.
  1. Добавление, изменение, удаление:
  • Добавление данных.
  • Обновление данных.
  • Удаление данных.
  1. Создание таблиц:
  • Создание простых таблиц.
  • Числовые поля.
  • Строковые поля.
  • Дата и время.
  • NULL.
  • ENUM и SET.
  1. Индексы баз данных:
  • Первичный ключ.
  • Уникальный индекс.
  • Обычные индексы.
  1. Многотабличные запросы с UNION:
  • Объединение с помощью UNION.
  • Объединение с помощью UNION: сортировка.
  • Объединение с помощью UNION: группировка.
  1. Многотабличные запросы с JOIN:
  • Отношение один к одному.
  • Отношение один ко многим.
  • Отношения многие ко многим. Внешний ключ.
  • Ссылочная целостность.
  • Что такое JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN.
  • Понимание полного соединения FULL JOIN.
  1. Чат GPT и нейронные сети:
  • Чат GPT. Начало работы, базовые функции.
  • Чат GPT. Создаем и наполняем базу данных, пишем SQL код.
  • Чат GPT. Решаем сложные реальные задачи по SQL.

Преимущества курса

  • Свободный доступ к курсу навсегда.
  • Реальные кейсы и задачи на SQL тренажере.
  • Постоянное обновление курсов и материалов.
  • Помощь преподавателей и эталонные коды.
  • Тренажер с нейронной сетью для проверки SQL запросов.

FAQ

Какой курс по SQL лучше?

Лучший курс зависит от ваших целей и уровня подготовки. Для новичков идеально подойдут курсы «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» и «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION». Они предлагают практическое обучение с доступом к реальным данным и поддержкой наставников. Если вы уже имеете опыт и хотите углубиться в анализ данных, курс «SQL для анализа данных с Глебом Михайловым от STEPIK» будет хорошим выбором, так как он ориентирован на аналитику и Data Science.

Сколько учить SQL с нуля?

Обычно для изучения основ SQL потребуется от 1 до 1,5 месяцев. Например, курс «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» длится 1,5 месяца и рассчитан на начинающих. «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION» также подходит для новичков и длится 1 месяц.

Что такое SQL для чайников?

SQL для чайников — это обучение основам работы с базами данных и SQL-запросами, предназначенное для людей без предварительного опыта. В курсах, таких как «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» и «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION», рассматриваются базовые операторы SQL (например, SELECT, WHERE, JOIN) и учат основам работы с реальными данными и инструментами СУБД.

Как быстро можно освоить SQL?

В среднем освоить SQL можно за 1-1,5 месяца, если вы будете обучаться по структурированным курсам с практическими заданиями. К примеру, курс «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» можно пройти за 1,5 месяца, а «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION» длится 1 месяц. Важно учитывать, что скорость обучения также зависит от ваших усилий и времени на практику.

Стоит ли изучать SQL в 2024 году?

Да, изучение SQL в 2024 году однозначно стоит того. SQL остаётся одним из основных инструментов для работы с данными. Курс «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» и другие обучающие программы помогают освоить SQL для различных применений — от аналитики и маркетинга до работы с большими данными. Навыки SQL востребованы на рынке труда в России и за рубежом.

Сколько платят за SQL?

Зарплата за знание SQL зависит от должности и уровня опыта. Специалисты по SQL (например, аналитики данных или разработчики баз данных) могут зарабатывать от 50 000 до 150 000 рублей в месяц. Знание SQL открывает возможности для карьеры в области аналитики и Data Science, как это подтверждают отзывы студентов, прошедших курс «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум».

Могу ли я самостоятельно изучить SQL?

Да, вы можете самостоятельно изучить SQL, но с курсом это будет гораздо быстрее и эффективнее. Например, курс «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» предлагает интерактивные тренажёры и поддержку наставников. Также «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION» включает практические задания и чат с преподавателями 24/7, что существенно ускоряет процесс обучения.

Кем можно работать, если знаешь SQL?

Знание SQL открывает возможности для различных профессий, таких как: аналитик данных, специалист по бизнес-аналитике, разработчик баз данных, маркетинговый аналитик, дата-сайентист и другие. Программы обучения, такие как «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» и «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION», помогают подготовиться к таким ролям, включая карьерные модули и поддержку в поиске работы.

Заключение

В 2025 году SQL остаётся важнейшим инструментом для работы с данными, и обучение этому языку становится всё более доступным и разнообразным. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или профессионалом, существует широкий выбор курсов, которые помогут вам освоить SQL и применить знания в реальных проектах.

Если вы только начинаете знакомство с SQL, курсы, такие как «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» и «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION», предложат вам структурированное обучение с практическими заданиями и наставниками. Для более опытных специалистов курс «SQL для анализа данных с Глебом Михайловым от STEPIK» станет отличным выбором для углубления знаний и освоения более сложных аспектов работы с данными.

Изучение SQL открывает двери к многочисленным карьерным возможностям в области аналитики, Data Science, разработки и многих других сфер. Важно помнить, что даже если у вас нет технического образования, современные курсы предлагают доступное и понятное обучение с применением реальных данных, что позволяет быстро освоить базовые и продвинутые техники работы с базами данных.

Как бы вы ни выбрали путь обучения, ключевое значение имеет не только теория, но и практика. В 2025 году, когда рынок труда продолжает расти в области аналитики данных, знание SQL становится вашим конкурентным преимуществом. Не упустите возможность инвестировать в своё будущее и освоить один из самых востребованных навыков в мире технологий!

Автор: Анна Селезнёва

Data Scientist, автор и эксперт по аналитике