Лучшие курсы по SQL в 2025 году предлагают широкий выбор программ обучения, которые подходят как для новичков, так и для опытных специалистов. В этой статье мы рассмотрим самые популярные и эффективные курсы, которые помогут вам освоить SQL и улучшить навыки работы с базами данных для решения реальных задач.
Подборка действующих промокодов
- Яндекс Практикум: Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику — активировать
- SF Education: Бесплатный доступ к мини-курсам! — действует по ссылке
Топ 2 поплуярных курсов по мнению редакции в 2024 году
- SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум
- Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION
SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум
Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику
Использовать Скидку
Курс SQL для работы с данными и аналитики научит вас работать с базами данных, анализировать информацию с помощью SQL-запросов и применять полученные знания в реальных проектах. Вы освоите PostgreSQL, ClickHouse, Jupyter Notebook и другие инструменты для эффективного анализа данных. Подходит как для новичков, так и для опытных специалистов.
- Формат обучения: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
- Длительность: 1,5 месяца
- Сложность: beginner
- Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/sql-data-analyst
Проверенные промокоды «Practicum»
- Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику — Действует по ссылке
- Промокод на скидку -7% на курсы, при прохождении первой темы курса — Действует по ссылке
- Скидка -10% на обучение английскому по промокоду — Промокод: HAPPYENG Действует по ссылке
- -10% на обучение английскому языку при активации промокода! — Промокод: promokodus Действует по ссылке
- Онлайн-курсы английского с экономией 10% по промокоду! — Промокод: kodus Действует по ссылке
Программа курса
- Введение в SQL и основы работы с базами данных.
- Работа с SQL-запросами для поиска, фильтрации и анализа данных.
- Освоение PostgreSQL и других СУБД (ClickHouse, DBeaver).
- Применение SQL для маркетинговых исследований и оценки успешности бизнеса или продукта.
- Работа с реальными данными в интерактивном тренажёре и выполнении учебных проектов.
- Использование Jupyter Notebook и DataLens для анализа и визуализации данных.
Преимущества курса
- Можно учиться в удобном темпе.
- Программа включает практику в интерактивном тренажёре.
- Учебные проекты с реальными данными.
- Поддержка 24/7, возможность задать вопросы наставникам на вебинарах.
- Карьерный центр помогает подготовиться к поиску работы.
Отзывы студентов о пройденном курсе
- Олег Федорченко: «Я прошёл курс с нуля и спустя время начал общаться кодами. Отличная команда курса, поддержка на всех этапах обучения, вебинары дополняют знания».
- Семён Расторопов: «Этот курс стал основой для карьеры аналитика данных. Хорошие базовые знания, но всё зависит от наставников».
- Иван Гончаров: «Курс помог мне систематизировать знания и подготовил к работе с SQL. После его завершения я устроился в компанию, где эти навыки были востребованы».
Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION
Бесплатный доступ к мини-курсам!
Активировать Скидку
Курс по обработке и анализу данных в SQL от SF Education научит вас с нуля эффективно работать с базами данных, создавать отчёты и анализировать большие массивы данных для принятия управленческих решений.
- Формат обучения: Практика на реальных проектах, кейсы, чат с преподавателями 24/7
- Длительность: 1 месяц
- Тип диплома: Документ установленного образца РФ о повышении квалификации
- Сложность: начинающий
- Ссылка на курс: https://sf.education/sql
Проверенные промокоды «SF Education»
- Бесплатный доступ к мини-курсам! — Действует по ссылке
- Обучайся профессиям в сфере финансов с выгодой до 65%! — Действует по ссылке
- Три дня бесплатного доступа к любому онлайн-курсу! — Действует по ссылке
- Обучение со скидкой 10% по промокоду! — Промокод: GdeSlon Действует по ссылке
- Бесплатная библиотека SF Education! — Действует по ссылке
Программа курса
- Введение в SQL и основы работы с базами данных.
- Операторы SELECT и WHERE для фильтрации и сортировки данных.
- Основы агрегации с использованием оператора GROUP BY.
- Соединение таблиц с операторами JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT.
- Подзапросы, CTE, correlated subquery и вложенная логика.
- Расчёт продуктовых метрик и проведение ABC-XYZ анализа с помощью SQL.
- Оконные функции для вычислений над набором данных.
Преимущества курса
- Практическая направленность курса с более чем 50% времени на практику.
- Использование уникального симулятора для кода.
- Доступ к чату с преподавателями 24/7.
- Возможность получения официального удостоверения.
- Карьерный модуль и Soft Skills.
- Преподаватели с опытом более 9 лет в аналитике и IT.
Отзывы студентов о пройденном курсе
- Этот курс помог мне значительно улучшить навыки работы с данными. Благодаря практическим заданиям, я быстро понял SQL.
- Отличный курс для тех, кто хочет научиться работать с базами данных без помощи специалистов.
SQL для анализа данных с Глебом Михайловым от STEPIK
Бесплатный онлайн-курс по базам данных «SQL практикум. Основы»!
Курс «SQL для Анализа Данных» от Глеба Михайлова — это практическое обучение для аналитиков и дата саентистов, которое поможет овладеть ключевыми навыками работы с SQL в реальных условиях. В курсе используется Google Colab и Jupyter для выполнения задач, включая оконные функции, подзапросы и CTE. Углубленное внимание уделяется реальным примерам и задачам с интервью.
- Стоимость обучения: 1 485₽ (со скидкой)
- Формат обучения: дистанционное обучение с видеоуроками, доступом к задачам на платформе IT Resume
- Длительность: 6 часов 12 минут видеоуроков
- Тип диплома: Сертификат Stepik
- Рассрочка: 4 платежа по 372₽
- Сложность: beginner
Преподаватели курса
- Глеб Михайлов: аналитик и дата саентист с десятилетним стажем, преподает с 2018 года.
Программа курса
- Введение
- Подключение к базе данных и заливка данных
- SQL для анализа данных
- Select
- Group By
- Подзапросы
- Джойны
- Оконные функции
- Заключение
Преимущества курса
- Курс построен на практике, с примерами из реальных задач и интервью.
- Использование Google Colab и Jupyter — максимально приближено к боевой среде.
- Доступ к дополнительным задачам на платформе IT Resume для закрепления навыков.
- Преподаватель с 10-летним опытом в аналитике и дата саенсе.
Отзывы студентов о пройденном курсе
- Научился, как постепенно писать и развивать запрос, как не писать код SQL-курильщика.
- После некоторых видео было скучно, так как не было закрепляющих заданий. Хотелось бы больше примеров.
- На основе кода Глеба из курса написал свой первый data app. Сейчас работаю аналитиком.
- Курс хорош, но может быть сложным для новичков без опыта в Python.
Анализ данных на языке SQL от СПЕЦИАЛИСТ
Скидки до 25% на дополнительные курсы по профессии!
Курс «Анализ данных на языке SQL» познакомит вас с базами данных и языком SQL. Вы научитесь составлять запросы, анализировать данные и строить отчёты с использованием MS SQL Server. Практика и опыт преподавателей Microsoft помогут вам стать уверенным пользователем SQL.
- Стоимость обучения: 35 990 ₽ (очно/онлайн для физ.лиц), 38 990 ₽ (очно/онлайн для организаций)
- Формат обучения: Очно, онлайн
- Длительность: 24 ак. ч.
- Сложность: intermediate
Преподаватели курса
- Аверин Владимир Анатольевич
- Халатников Евгений Александрович
- Пушкарев Александр Витальевич
- Самородов Фёдор Анатольевич
Программа курса
- Модуль 1. Реляционные базы данных (4 ак. ч.)
- Модуль 2. Простые операции с одной таблицей (4 ак. ч.)
- Модуль 3. Трансформация таблицы (4 ак. ч.)
- Модуль 4. Модификация данных (2 ак. ч.)
- Модуль 5. Операции с несколькими таблицами (4 ак. ч.)
- Модуль 6. Построение отчётов (2 ак. ч.)
- Модуль 7. Работа с хранилищами и витринами данных (4 ак. ч.)
Преимущества курса
- Авторский курс, созданный сертифицированным преподавателем Microsoft
- Включает большое количество практики
- Преподавание на диалекте MS SQL Server 2022
- Курсы ведут сертифицированные преподаватели Microsoft (MCT)
- Аудиторная нагрузка: 24 ак. ч. + 12 ак. ч. для самостоятельной работы
SQL для начинающих от Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Курс SQL для начинающих — это возможность освоить язык запросов SQL с нуля за 2 месяца. Курс подходит для тех, кто сталкивается с табличными данными на работе: аналитиков, маркетологов, финансистов. Вы изучите основные запросы, оконные функции, работу со строками и датами, а также подготовитесь к собеседованиям. Пройдите курс онлайн в удобное время и получите удостоверение о повышении квалификации.
- Стоимость обучения: 25 000₽
- Формат обучения: Онлайн асинхронный
- Длительность: 2 месяца
- Тип диплома: Удостоверение о повышении квалификации
- Сложность: beginner
Преподаватели курса
- Юлия Брусенцова: Руководитель аналитики ООО «Лайфстрим» (Смотрёшка).
- Олеся Максакова: Старший контентный дата-аналитик в Иви.
Программа курса
- Основы управления данными (4 академ. ч.)
- Подготовка среза данных SQL (4 академ. ч.)
- Группировка таблиц и агрегирующие функции (4 академ. ч.)
- Основы соединения таблиц (4 академ. ч.)
- Функции работы со строками и датами (4 академ. ч.)
- Создание и изменение таблиц (4 академ. ч.)
- Оконные функции (4 академ. ч.)
- Теоретические и практические задачи по SQL на собеседованиях (4 академ. ч.)
Преимущества курса
- Теория и практика: вы будете изучать материалы по видеозаписям лекций и скринкастов, закреплять умения практическими заданиями разного уровня сложности.
- Поддержка — ассистенты проверят ваши работы, дадут фидбек и проконсультируют, а менеджеры ответят на все организационные вопросы.
- Общение в Telegram. Вы всегда сможете обратиться за помощью к преподавателю в общий чат или просто поговорить с одногруппниками.
Базовый SQL от SQL ONLINE
Курс обучает основам SQL и работе с базами данных, позволяя писать базовые запросы и решать задачи с реальными данными. Учебная программа включает теорию и практику на популярных базах данных, таких как PostgreSQL, MySQL и MS SQL. После завершения курса вы получите аттестат, подтверждающий знания SQL.
- Формат обучения: онлайн обучение, в удобное вам время
- Длительность: 3 недели по 2 часа в день
- Тип диплома: Аттестат, подтверждающий прохождение курса и базовые знания SQL
- Сложность: beginner
Программа курса
- Основы реляционных баз и SQL:
- Основы реляционных баз данных.
- Синтаксис и логика операторов SQL.
- Первые запросы и лимит выборки.
- Поиск текста:
- Поиск с помощью LIKE.
- Полноценный поиск.
- Вспомогательные функции:
- Математические функции.
- Строковые функции.
- Функции даты.
- Функции преобразования.
- Группировка данных:
- Группировка GROUP BY.
- Функции COUNT, MIN, MAX, AVG.
- HAVING и WHERE.
- Добавление, изменение, удаление:
- Добавление данных.
- Обновление данных.
- Удаление данных.
- Создание таблиц:
- Создание простых таблиц.
- Числовые поля.
- Строковые поля.
- Дата и время.
- NULL.
- ENUM и SET.
- Индексы баз данных:
- Первичный ключ.
- Уникальный индекс.
- Обычные индексы.
- Многотабличные запросы с UNION:
- Объединение с помощью UNION.
- Объединение с помощью UNION: сортировка.
- Объединение с помощью UNION: группировка.
- Многотабличные запросы с JOIN:
- Отношение один к одному.
- Отношение один ко многим.
- Отношения многие ко многим. Внешний ключ.
- Ссылочная целостность.
- Что такое JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN.
- Понимание полного соединения FULL JOIN.
- Чат GPT и нейронные сети:
- Чат GPT. Начало работы, базовые функции.
- Чат GPT. Создаем и наполняем базу данных, пишем SQL код.
- Чат GPT. Решаем сложные реальные задачи по SQL.
Преимущества курса
- Свободный доступ к курсу навсегда.
- Реальные кейсы и задачи на SQL тренажере.
- Постоянное обновление курсов и материалов.
- Помощь преподавателей и эталонные коды.
- Тренажер с нейронной сетью для проверки SQL запросов.
FAQ
Какой курс по SQL лучше?
Лучший курс зависит от ваших целей и уровня подготовки. Для новичков идеально подойдут курсы «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» и «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION». Они предлагают практическое обучение с доступом к реальным данным и поддержкой наставников. Если вы уже имеете опыт и хотите углубиться в анализ данных, курс «SQL для анализа данных с Глебом Михайловым от STEPIK» будет хорошим выбором, так как он ориентирован на аналитику и Data Science.
Сколько учить SQL с нуля?
Обычно для изучения основ SQL потребуется от 1 до 1,5 месяцев. Например, курс «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» длится 1,5 месяца и рассчитан на начинающих. «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION» также подходит для новичков и длится 1 месяц.
Что такое SQL для чайников?
SQL для чайников — это обучение основам работы с базами данных и SQL-запросами, предназначенное для людей без предварительного опыта. В курсах, таких как «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» и «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION», рассматриваются базовые операторы SQL (например, SELECT, WHERE, JOIN) и учат основам работы с реальными данными и инструментами СУБД.
Как быстро можно освоить SQL?
В среднем освоить SQL можно за 1-1,5 месяца, если вы будете обучаться по структурированным курсам с практическими заданиями. К примеру, курс «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» можно пройти за 1,5 месяца, а «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION» длится 1 месяц. Важно учитывать, что скорость обучения также зависит от ваших усилий и времени на практику.
Стоит ли изучать SQL в 2024 году?
Да, изучение SQL в 2024 году однозначно стоит того. SQL остаётся одним из основных инструментов для работы с данными. Курс «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» и другие обучающие программы помогают освоить SQL для различных применений — от аналитики и маркетинга до работы с большими данными. Навыки SQL востребованы на рынке труда в России и за рубежом.
Сколько платят за SQL?
Зарплата за знание SQL зависит от должности и уровня опыта. Специалисты по SQL (например, аналитики данных или разработчики баз данных) могут зарабатывать от 50 000 до 150 000 рублей в месяц. Знание SQL открывает возможности для карьеры в области аналитики и Data Science, как это подтверждают отзывы студентов, прошедших курс «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум».
Могу ли я самостоятельно изучить SQL?
Да, вы можете самостоятельно изучить SQL, но с курсом это будет гораздо быстрее и эффективнее. Например, курс «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» предлагает интерактивные тренажёры и поддержку наставников. Также «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION» включает практические задания и чат с преподавателями 24/7, что существенно ускоряет процесс обучения.
Кем можно работать, если знаешь SQL?
Знание SQL открывает возможности для различных профессий, таких как: аналитик данных, специалист по бизнес-аналитике, разработчик баз данных, маркетинговый аналитик, дата-сайентист и другие. Программы обучения, такие как «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» и «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION», помогают подготовиться к таким ролям, включая карьерные модули и поддержку в поиске работы.
Заключение
В 2025 году SQL остаётся важнейшим инструментом для работы с данными, и обучение этому языку становится всё более доступным и разнообразным. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или профессионалом, существует широкий выбор курсов, которые помогут вам освоить SQL и применить знания в реальных проектах.
Если вы только начинаете знакомство с SQL, курсы, такие как «SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум» и «Обработка и анализ данных в SQL от SF EDUCATION», предложат вам структурированное обучение с практическими заданиями и наставниками. Для более опытных специалистов курс «SQL для анализа данных с Глебом Михайловым от STEPIK» станет отличным выбором для углубления знаний и освоения более сложных аспектов работы с данными.
Изучение SQL открывает двери к многочисленным карьерным возможностям в области аналитики, Data Science, разработки и многих других сфер. Важно помнить, что даже если у вас нет технического образования, современные курсы предлагают доступное и понятное обучение с применением реальных данных, что позволяет быстро освоить базовые и продвинутые техники работы с базами данных.
Как бы вы ни выбрали путь обучения, ключевое значение имеет не только теория, но и практика. В 2025 году, когда рынок труда продолжает расти в области аналитики данных, знание SQL становится вашим конкурентным преимуществом. Не упустите возможность инвестировать в своё будущее и освоить один из самых востребованных навыков в мире технологий!