Обзор курса Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory: обучение с нуля + промокоды и скидки

Автор:Анна Селезнёва

Мар 22, 2025

Курс “Machine Learning и Deep Learning” от SkillFactory — это комплексное обучение машинному и глубокому обучению. Вы научитесь работать с моделями ML, обучать нейронные сети и решать реальные бизнес-задачи, используя Python. Программа включает хакатоны и соревнования на платформе Kaggle, что поможет закрепить полученные навыки на практике.

Список Действующих Промокодов на курс «Machine Learning и Deep Learning»

Преимущества и особенности курса

Скидка 45% на обучение по промокоду — Промокод: promokodi45 Активировать скидку

  • Курс основан на практике.
  • Фокус на практическом применении решений.
  • Применение технологий machine learning для решения бизнес-задач.
  • Разнообразие практических задач и соревнований на платформе Kaggle.
  • Комплексное обучение как ML, так и Deep Learning.
  • Наставники с реальным опытом в индустрии.

Кому подходит этот курс?

Новичок, Программист, Аналитик

Структура курса

Скидка 10% на курсы по промокоду — Код: SFBTS10 Действует по ссылке

  1. Введение в машинное обучение
  2. Методы предобработки данных
  3. Регрессия
  4. Кластеризация
  5. Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  6. Tree-based алгоритмы: ансамбли
  7. Оценка качества алгоритмов
  8. Временные ряды в машинном обучении
  9. Рекомендательные системы
  10. Финальный хакатон
  11. Введение в искусственные нейронные сети
  12. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
  13. Сверточные нейронные сети
  14. Оптимизация нейронной сети

Преподаватели курса

  • Эмиль Магеррамов, COO Data Lab, компания EORA
  • Антон Киселев, Head of R&D, компания EORA
  • Сергей Веренцов, CTO, компания EORA
  • Андрей Зимовнов, Старший разработчик в Яндекс.Дзен
  • Дмитрий Коробченко, Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
  • Эмиль Богомолов, Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех

Чему вы научитесь на курсе?

Скидка 5% на все курсы с промокодом — Промокод: PARTNER Активировать

  • Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных.
  • Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет.
  • Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи.
  • Разработать модель предсказания кредитного рейтинга.
  • Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке.
  • Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе.
  • Получить навыки уровня middle в Data Science.

Отзывы студентов

  • Отличный курс, очень полезный для тех, кто хочет углубиться в машинное обучение и нейросети!
  • Программа курса структурирована, много практических заданий.
  • Очень понравился курс, практическая направленность и опытные преподаватели.

Обзор программ по Machine Learning и Deep Learning

Бакалавриат «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ

Эта программа предоставляет глубокие знания в области искусственного интеллекта и аналитики данных. Вы освоите программирование, статистику, методы машинного обучения и архитектуру нейронных сетей. Все учебные материалы доступны онлайн, что обеспечивает удобство обучения.

Курс «NLP. Advanced» от OTUS

Курс предлагает углубленное изучение современных NLP-технологий и трансформерных моделей. Вы изучите архитектуры и методы, используемые в работе с крупными языковыми моделями (LLM), и научитесь интегрировать их в бизнес-процессы. Теоретическая и практическая части помогут углубить знания в Data Science.

Бакалавриат «Науки о данных» от Нетология

Фундаментальная программа, разработанная совместно с ТюмГУ, фокусируется на практических навыках и карьере в аналитике данных и Data Science. Вы освоите SQL, Python, машинное обучение и визуализацию данных, примете участие в хакатонах и стажировках у ведущих компаний. Выпускники получают два диплома: от ТюмГУ и Нетологии.

Профессия «Data Scientist» от Синергия

Программа от «Синергии» научит вас анализировать данные с использованием статистики и машинного обучения. Вы получите практические навыки работы с Python, SQL и моделями ML за 9 месяцев. Также курс включает помощь в трудоустройстве и все необходимые инструменты.

  • Формат: смешанное обучение
  • Продолжительность: 9 месяцев
  • Диплом: государственный диплом о профессиональной переподготовке
  • Оплата частями: рассрочка без процентов
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на программу: https://synergyacademy.ru/profession/issledovatel-dannyh

Профессия «Data scientist» от Skillbox

Курс от Skillbox предлагает изучение профессии Data Scientist с нуля. Вы освоите основы статистики, машинного обучения и аналитики данных. Программа включает работу с реальными данными и помощь в трудоустройстве.

Какой курс выбрать: Сравнение «Machine Learning и Deep Learning» c похожими курсами

Какой курс выбрать: Сравнение с программой «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ

  • Длительность обучения: Курс от Skillfactory длится 20 недель, что делает его быстрее, чем бакалавриат МИТМ, который занимает более 4 лет.
  • Формат занятий: Оба курса предлагают онлайн-формат. Однако у Skillfactory обучение полностью онлайн, а в МИТМ предусмотрены также сессии на образовательной платформе.
  • Преподавательский состав: Преподаватели Skillfactory имеют опыт работы в таких компаниях, как Яндекс и NVIDIA, тогда как у МИТМ меньше акцент на известных практиках.
  • Сложность: Программа Skillfactory предназначена для intermediate-уровня, что делает её более доступной, чем сложные математические и статистические дисциплины в МИТМ.

Какой курс выбрать: Сравнение с курсом «NLP. Advanced» от OTUS

  • Целевая аудитория: Курс от Skillfactory охватывает более широкий спектр машинного и глубокого обучения, тогда как курс OTUS фокусируется на трансформерах и NLP.
  • Длительность: Программа OTUS длится всего 4 месяца, в то время как Skillfactory предлагает более продолжительное обучение — 20 недель.
  • Преподавательский состав: В Skillfactory представлены практики из крупных компаний, таких как NVIDIA и Яндекс. Преподаватели OTUS специализируются на академических знаниях и трансформерах.
  • Сложность: Курс OTUS ориентирован на advanced-уровень, в то время как Skillfactory подойдет для intermediate-студентов.

Какой курс выбрать: Сравнение с бакалавриатом «Науки о данных» от Нетологии

  • Длительность: Курс Skillfactory короче и длится 20 недель, тогда как программа Нетологии рассчитана на 4 года.
  • Преподавательский состав: Skillfactory делает акцент на практиков из индустрии, а Нетология работает с преподавателями, имеющими опыт в мировых компаниях, но без конкретного упоминания их имён.
  • Фокус программы: Skillfactory сосредоточен на машинном и глубоком обучении, тогда как Нетология предлагает более широкий набор дисциплин, включая аналитику данных и визуализацию.
  • Тип диплома: Skillfactory предоставляет сертификат о прохождении курса, а Нетология — диплом государственного образца и дополнительный диплом Нетологии.

Какой курс выбрать: Сравнение с профессией «Data Scientist» от Синергии

  • Длительность: Курс Skillfactory длится 20 недель, что сравнимо с 9 месяцами в Синергии.
  • Формат: Оба курса предоставляют гибкий формат.
  • Преподавательский состав: В Skillfactory сильная команда из Яндекс, NVIDIA и других известных компаний. В Синергии упоминаются преподаватели с опытом работы, но без конкретных крупных брендов.
  • Сложность: Skillfactory рассчитан на intermediate-уровень, а Синергия подойдёт для начинающих.

Какой курс выбрать: Сравнение с профессией «Data scientist» от Skillbox

  • Цена: Skillfactory предлагает скидку 45% на обучение, а Skillbox даёт скидки до 60%.
  • Преподавательский состав: Преподаватели Skillfactory — практики из NVIDIA и Яндекс, в Skillbox — специалисты из VK, ВТБ и Wildberries.
  • Длительность: Курс Skillfactory занимает 20 недель, Skillbox не указывает точную длительность профессии.
  • Фокус программы: Skillfactory сосредоточен на машинном и глубоком обучении, Skillbox охватывает основы статистики и машинного обучения.

Курсы Data Science и AI от Skillfactory

Скидка 50% на все курсы по промокоду — Код: PROMO50 Действует по ссылке

Программа «Анализ данных в медицине» от Skillfactory

Этот курс поможет освоить основы анализа данных в медицинской сфере, включая работу с Python и машинным обучением. Программа включает реальные кейсы и работу с медицинскими данными. Вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от ТГУ

Эта магистратура ориентирована на развитие навыков в области обработки естественного языка (NLP). Вы научитесь использовать современные инструменты AI, участвовать в хакатонах и работать над реальными задачами с использованием суперкомпьютеров.

  • Формат обучения: онлайн-магистратура
  • Длительность: два года
  • Диплом: диплом магистра ТГУ
  • Сложность: intermediate
  • Ссылка на курс: https://new.skillfactory.ru/nlp-data-research-tsu

Курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory

Программа предлагает всестороннее обучение машинному и глубокому обучению. Вы изучите создание и настройку моделей ML, работу с нейросетями, а также примете участие в Kaggle-соревнованиях.

Магистратура «Инженерия машинного обучения» от УрФУ

Этот курс нацелен на углубление знаний в области Data Science и машинного обучения. Программа предоставляет два диплома, возможность участвовать в хакатонах и дает востребованные навыки для работы с искусственным интеллектом.

Курс «Специалист по Data Science» от Skillfactory

В этом курсе вы научитесь работать с Python, SQL и методами машинного обучения. Курс длится 24 месяца и включает практические проекты и стажировки, что поможет вам подготовиться к карьере в области анализа данных.

FAQ

Что представляет собой программа «Анализ данных в медицине» от Skillfactory?

Программа обучает основам Data Science в медицине, включая анализ медицинских данных с помощью Python, машинного обучения и нейросетей. Курс длится 13 месяцев и проводится онлайн. По окончании вы получите диплом о профессиональной переподготовке Сеченовского университета и Skillfactory.

Какие навыки можно получить в магистратуре «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от ТГУ?

Магистратура учит работать с инструментами NLP, участвовать в хакатонах, решать реальные бизнес-задачи с использованием суперкомпьютера. Студенты изучают современные методы обработки текстов, такие как трансформеры, и получают диплом магистра ТГУ.

Сколько длится курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory и что он включает?

Курс длится 20 недель. В его рамках вы изучите теорию и практику машинного и глубокого обучения, создание и настройку ML-моделей и нейросетей, а также примете участие в Kaggle-соревнованиях.

Какие преимущества у магистратуры «Инженерия машинного обучения» от УрФУ?

Магистратура предлагает два диплома (диплом магистра УрФУ), обучение нейросетям и ML-моделям, участие в хакатонах и Kaggle-соревнованиях. Программа длится два года и ориентирована на актуальные навыки, востребованные в Data Science.

Что входит в курс «Специалист по Data Science» от Skillfactory?

Курс рассчитан на 24 месяца. Вы получите знания по Python, SQL и методам машинного обучения, а также опыт работы над реальными проектами и стажировками. Это помогает освоить востребованную профессию Data Scientist.

Какие преподаватели ведут курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory?

Среди преподавателей — Эмиль Магеррамов (COO Data Lab, EORA), Антон Киселев (Head of R&D, EORA), Сергей Веренцов (CTO, EORA), Андрей Зимовнов (старший разработчик в Яндекс.Дзен), Дмитрий Коробченко (R&D инженер в NVIDIA) и Эмиль Богомолов (исследователь в ADASE Сколтех).

Какова сложность курсов от Skillfactory?

Большинство курсов от Skillfactory рассчитаны на intermediate-уровень, что позволяет эффективно освоить материал, имея базовые знания в анализе данных или программировании.

Какие сертификаты и дипломы получают студенты после прохождения курсов Skillfactory?

Например, после курса «Анализ данных в медицине» вы получите диплом о профессиональной переподготовке от Сеченовского университета. После магистратуры «Инженерия машинного обучения» от УрФУ — диплом магистра УрФУ.

Заключение: основные выводы

Курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory — это всесторонняя программа обучения, которая помогает студентам развить востребованные навыки в машинном и глубоком обучении. Учебный план включает как теоретические основы, так и практические задания, позволяя студентам работать с реальными данными и участвовать в соревнованиях на платформе Kaggle. Благодаря продуманной структуре курса, участники могут подготовиться к реальной работе в области Data Science и начать карьеру в этой перспективной сфере.

Преимущество программы также заключается в квалифицированном преподавательском составе. Эксперты из компаний, таких как Яндекс и NVIDIA, делятся своим опытом и помогают студентам освоить ключевые концепции и инструменты. Положительные отзывы участников подтверждают высокое качество обучения и акцент на практическом применении знаний.

Для тех, кто ищет доступный способ освоить современные технологии искусственного интеллекта, курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory может стать идеальным выбором. Он дает не только знания и навыки, но и уверенность в своих силах для будущей профессиональной деятельности.

Автор: Анна Селезнёва

Data Scientist, автор и эксперт по аналитике