Обзор курса «Математика для Data Science» от Карпов Курсы: Изучение основ математики для аналитиков данных и скидки по промокодам

Автор:Анна Селезнёва

Фев 4, 2025

Курс “Математика для Data Science” от karpov.courses — это идеальная стартовая точка для тех, кто хочет освоить основы математического анализа и линейной алгебры для работы в Data Science и машинном обучении. Курс бесплатный и подходит для новичков.

  • Цена на обучение: БЕСПЛАТНЫЙ
  • Формат обучения: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Сложность программы: beginner
  • Ссылка на программу: https://karpov.courses/mathsds
  • Промокод: Скидка 7% на все курсы при использовании промокода — MAY24 Действует по ссылке

Активные Промокоды на курс «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE»

Программа курса

Скидка 7% на все курсы при использовании промокода — Купон: MAY24 Активировать скидку

  1. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ I
  2. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
  3. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ II

О преподавателях курса

  • НЕРСЕС БАГИЯН, Head of DS в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
  • АЛЕКСЕЙ КОЖАРИН, Backend-разработчик в Яндекс.Диск
  • НИКИТА ТАБАКАЕВ, Аналитик в Raiffeisen CIB
  • АЛЕКСЕЙ БИРШЕРТ, Аналитик в Raiffeisen CIB
  • ЭМИЛЬ КАЮМОВ, Head of ML Яндекс Еда
  • АЛЕКСАНДРА БРЕУС, Machine learning engineer

Почему стоит выбрать этот курс?

Дополнительная скидка 5% по промокоду — Код: promokodinet Действует по ссылке

  • Базовые и продвинутые темы математического анализа для Data Science
  • Понять основы математической интуиции для работы в машинном обучении и аналитике
  • Курс подходит для новичков, кто хочет укрепить уверенность в математических навыках
  • Бесплатный доступ к образовательной платформе

Результаты обучения и навыки

  • Разбираться в базовых разделах математического анализа и линейной алгебры
  • Оперировать математическими нотациями и формулами
  • Решать простые задачи из высшей математики

Для кого создан курс?

Скидка 5% на обучающие программы и курсы — Купон: promokodus5 Активировать

Хотите лучше понимать внутренние процессы при работе с данными и быть более уверенными в решении сложных задач

Отзывы выпускников о программе

  • «Этот курс помог мне разобраться в математических основах для работы с данными и машинным обучением. Прекрасное объяснение даже самых сложных понятий.» — Иван К.
  • «Мне не хватало уверенности в математике для аналитики, теперь чувствую себя гораздо увереннее в работе с данными и алгоритмами.» — Ольга П.
  • «Очень полезный курс для начинающих, все объясняется доступно и понятно, рекомендую всем, кто хочет изучить математику для Data Science.» — Алексей М.

Топ курсов по Математике для Data Science

Бакалавриат «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ

Программа бакалавриата «Искусственный интеллект и большие данные» предлагает углубленное освоение методов ИИ и аналитики данных. Включает такие дисциплины, как программирование, машинное обучение, статистика и нейронные сети. Обучение проходит в дистанционном формате с доступом ко всем материалам через личный кабинет.

  • Формат обучения: дистанционное обучение, включая онлайн-лекции, практические занятия и сессии на образовательной платформе
  • Длительность: 4 года 6 месяцев
  • Тип диплома: диплом бакалавра государственного образца
  • Ссылка на курс: https://mitm.institute/iskusstvennyj-intellekt-i-bolshie-dannye—bakalavriat
  • Промокод: Скидка 20% на любую программу обучения по промокоду (действует с 10.12 по 10.01.25) — NYEDP Действует по ссылке

Курс «Python. Advanced» от Changellenge >> Education

Курс «Python. Advanced» от школы Changellenge поможет углубить знания в области анализа данных и машинного обучения. В рамках программы — более 25 часов теории, 18 практических заданий и итоговый проект. По завершению курса выдаётся сертификат и предоставляется доступ к сообществу выпускников.

  • Стоимость обучения: 32 990 ₽
  • Формат обучения: дистанционное обучение с видеоуроками, практическими заданиями, итоговыми проектами и доступом к сообществу выпускников
  • Длительность: 6 месяцев
  • Тип диплома: сертификат
  • Рассрочка: 6 месяцев, доступна рассрочка через «Тинькофф Банк»
  • Сложность: expert
  • Ссылка на курс: https://changellenge-education.com/toolkit/python-advanced
  • Промокод: Скидка 15 000 рублей на программы профессий (не распространяется на тулкиты), не суммируется с другими предложениями. — NYEDP Действует по ссылке

Курс «Python для аналитики» от OTUS

Этот курс ориентирован на новичков, желающих научиться работать с данными, строить отчеты и визуализировать их. В рамках программы изучаются Python, работа с базами данных, статистика и продуктовая аналитика.

  • Стоимость обучения: Специальная цена. 29 ноября.
  • Формат обучения: ONLINE в формате вебинаров. 2 онлайн-трансляции по 2 академических часа в неделю. Доступ к записям и материалам остаётся навсегда.
  • Длительность: 3 месяца
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на курс: https://otus.ru/lessons/python-dlja-analiza-dannyh
  • Промокод: Скидка 5% на любой курс — smart Действует по ссылке

Курс «Data Analyst с нуля до Junior» от Skillbox

Этот курс научит вас работать с инструментами SQL, Python и Power BI. Вы получите знания и навыки, необходимые для работы аналитиком данных, а также научитесь решать реальные бизнес-задачи.

Курс «Теория игр» от Вебиум

Курс по теории игр поможет подготовиться к сложной теме ЕГЭ по информатике. Вебинары и домашние задания делают изучение доступным и понятным, помогая успешно сдать экзамен.

Какой курс выбрать: Сравнение «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» с похожими курсами

Какой курс выбрать: Сравнение «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» с курсом «Искусственный интеллект и большие данные»

  • Стоимость обучения: Курс «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» — бесплатно, в то время как программа «Искусственный интеллект и большие данные» стоит значительно дороже, как бакалавриат.
  • Длительность: Курс «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» рассчитан на несколько месяцев и подходит для начинающих, в то время как бакалавриат длится 4 года 6 месяцев.
  • Тип программы: «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» — это курс, ориентированный на математические основы, в отличие от бакалавриата, который включает более широкий спектр тем по ИИ и аналитике данных.
  • Преподаватели: Преподаватели курса «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» — это опытные специалисты, работающие в крупных компаниях (Raiffeisen CIB, Яндекс), что придает курсу практическую направленность. В отличие от бакалавриата, где преподаватели могут быть академическими теоретиками.

Какой курс выбрать: Сравнение «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» с курсом «Python. Advanced»

  • Стоимость обучения: Курс «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» бесплатный, в то время как «Python. Advanced» стоит 32 990 ₽.
  • Формат обучения: Оба курса предлагают дистанционное обучение, но курс «Python. Advanced» включает больше практических заданий и итоговых проектов, в то время как курс по математике сфокусирован на теории.
  • Сложность: «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» подходит для начинающих, а курс «Python. Advanced» предназначен для более опытных пользователей с углубленными знаниями.
  • Длительность: Курс по математике гораздо короче (несколько месяцев), чем «Python. Advanced» (6 месяцев).

Какой курс выбрать: Сравнение «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» с курсом «Python для аналитики»

  • Стоимость обучения: «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» — бесплатный курс, а «Python для аналитики» может иметь специальную цену в определенные даты, но в целом также платный.
  • Формат обучения: Оба курса предлагают дистанционное обучение. Однако курс «Python для аналитики» ориентирован на обучение Python и работу с данными, в то время как «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» охватывает более широкие математические темы, полезные для анализа данных и машинного обучения.
  • Сложность: «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» — для начинающих, в отличие от курса «Python для аналитики», который также ориентирован на начинающих, но с акцентом на программирование.

Какой курс выбрать: Сравнение «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» с курсом «Data Analyst с нуля до Junior»

  • Стоимость обучения: Курс «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» бесплатный, в то время как «Data Analyst с нуля до Junior» может быть доступен с существенными скидками, но все равно стоит денег.
  • Формат обучения: Оба курса предлагают дистанционное обучение, но курс от Skillbox включает также видеоуроки и тесты, в отличие от курса «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE», который также предлагает домашние задания.
  • Длительность: Курс «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» имеет более короткую продолжительность по сравнению с более длительным курсом от Skillbox (9 месяцев).
  • Сложность: Курс «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» подходит для новичков, в то время как «Data Analyst с нуля до Junior» охватывает более широкий спектр навыков, включая SQL и Power BI.

Какой курс выбрать: Сравнение «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» с курсом «Теория игр»

  • Стоимость обучения: «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» бесплатный, а «Теория игр» стоит 990 ₽.
  • Формат обучения: Курс по теории игр состоит из вебинаров и домашних заданий, что отличается от более глубокой и математически насыщенной программы курса «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE».
  • Длительность: Курс по теории игр длится всего 3 дня, в то время как «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» предлагает более глубокое изучение и более продолжительное обучение.
  • Сложность: «Теория игр» подходит для среднего уровня и больше подходит тем, кто готов работать с теорией игр, в то время как курс «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» ориентирован на начинающих в области Data Science и машинного обучения.

Заключение

Выбор курса зависит от ваших целей и уровня знаний. Если вам нужно углубленное понимание математики для работы с данными и машинным обучением, курс «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» от Карпов Курсы — отличное начало для новичков. Однако, если вы ищете более специализированные программы с глубоким погружением в ИИ, машинное обучение или аналитику, другие курсы могут быть более подходящими.

Другие программы от Карпов Курсы

Скидка до 20% на программы при полной оплате — Активировать

Курс «Hard Аналитика данных» от Карпов Курсы

Курс «Hard Аналитика данных» от Karpov.courses — это интенсивная программа для тех, кто хочет развить навыки на уровне Middle в области аналитики данных. Программа охватывает ключевые инструменты, такие как Spark и Clickhouse, методы проведения продвинутых экспериментов, а также практическое обучение построению и обучению моделей машинного обучения. Этот курс идеально подходит для тех, кто стремится к карьерному росту в области данных.

  • Формат: видеолекции и практические задания
  • Продолжительность: 6 месяцев
  • Сложность: intermediate
  • Ссылка на обучение: https://karpov.courses/analytics-hard
  • Промокод: Бесплатное обучение по избранным программам Применить скидку

Курс «Симулятор A/B-тестов» от Карпов Курсы

Симулятор A/B-тестов — это курс, который предоставляет глубокие знания и практические навыки в области A/B-тестирования. Вы научитесь правильно проводить тесты, анализировать данные и оптимизировать решения для бизнеса. Курс включает более 100 практических заданий и доступен в двух версиях для разных уровней подготовки, что делает его подходящим для аналитиков данных, маркетологов и ML-инженеров.

  • Цена на обучение: 31 500 ₽ (в рассрочку от 2 850 ₽ / мес)
  • Формат: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты, Q&A-сессии, поддержка
  • Продолжительность: 14 уроков
  • Оплата частями: 6 месяцев, 2 850 ₽ / мес (беспроцентная рассрочка)
  • Сложность: intermediate
  • Ссылка на обучение: https://karpov.courses/simulator-ab
  • Промокод: Бесплатное обучение по избранным программам Применить скидку

Курс «Аналитик данных» от Карпов Курсы

Курс «Аналитик данных» от Karpov.courses — это практический курс, который научит вас работать с данными, использовать Python, строить SQL-запросы и проводить анализ данных. Вы изучите методы проверки гипотез и будете работать над реальными проектами. Курс подходит как для новичков, так и для тех, кто уже имеет базовые навыки и хочет углубить знания в области аналитики данных.

  • Формат: онлайн-обучение с комфортным графиком
  • Продолжительность: 5 месяцев
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на обучение: https://karpov.courses/analytics
  • Промокод: Бесплатное обучение по избранным программам Применить скидку

Курс «Симулятор аналитика» от Карпов Курсы

Курс «Симулятор аналитика» — это двухмесячная интенсивная программа, в ходе которой вы будете работать с актуальными инструментами и решать реальные задачи. Программа охватывает такие темы, как A/B-тестирование, создание BI-дэшбордов и работа с большими данными. Вы получите индивидуальную обратную связь от специалистов и сможете пройти через реальные кейсы, что значительно ускорит ваше профессиональное развитие.

  • Цена на обучение: 6 990 ₽ / мес (при рассрочке на 12 месяцев), 77 500 ₽ — единовременный платеж
  • Формат: онлайн-обучение
  • Продолжительность: 2 месяца
  • Диплом: сертификаты на русском и английском языках
  • Оплата частями: 12 месяцев, 6 990 ₽ / мес
  • Сложность: intermediate
  • Ссылка на обучение: https://karpov.courses/simulator
  • Промокод: Бесплатное обучение по избранным программам Применить скидку

Курс «Инженер машинного обучения» от Карпов Курсы

Курс «Инженер машинного обучения» от Karpov.courses предназначен для новичков, желающих освоить одну из самых востребованных профессий в IT. За 7 месяцев обучения вы изучите Python, научитесь разрабатывать ML-модели и работать с нейронными сетями, а также получите опыт решения реальных бизнес-задач, что поможет вам выйти на новый уровень в карьере.

  • Формат: онлайн-обучение
  • Продолжительность: 7 месяцев
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на обучение: https://karpov.courses/ml-start
  • Промокод: Бесплатное обучение по избранным программам Применить скидку

FAQ

Какова продолжительность курса «Hard Аналитика данных» от Карпов Курсы?

Курс «Hard Аналитика данных» от Карпов Курсы длится 6 месяцев.

Какие инструменты и навыки можно освоить на курсе «Hard Аналитика данных»?

На курсе «Hard Аналитика данных» вы освоите инструменты обработки данных, включая Spark и Clickhouse, а также научитесь строить и обучать модели машинного обучения.

Где можно пройти курс «Симулятор A/B-тестов» от Карпов Курсы?

Курс «Симулятор A/B-тестов» доступен на сайте Karpov.courses, с подробной информацией по ссылке: https://karpov.courses/simulator-ab.

Сколько стоит курс «Симулятор A/B-тестов» от Карпов Курсы?

Цена на курс «Симулятор A/B-тестов» составляет 31 500 ₽, при этом возможна беспроцентная рассрочка от 2 850 ₽ в месяц.

Какой формат обучения на курсе «Аналитик данных» от Карпов Курсы?

Курс «Аналитик данных» проходит в онлайн-формате с комфортным графиком обучения, что позволяет гибко планировать время.

Какие темы изучаются на курсе «Аналитик данных» от Карпов Курсы?

На курсе «Аналитик данных» вы изучите Python, SQL-запросы, методы анализа и проверки гипотез, а также получите опыт работы с реальными проектами.

Какие возможности дает курс «Симулятор аналитика» от Карпов Курсы?

Курс «Симулятор аналитика» предлагает практические задания по A/B-тестированию, созданию BI-дэшбордов и работе с большими данными, а также индивидуальную обратную связь от специалистов.

Какова стоимость курса «Инженер машинного обучения» от Карпов Курсы?

Курс «Инженер машинного обучения» стоит 77 500 ₽ при единовременной оплате или 6 990 ₽ в месяц при рассрочке на 12 месяцев.

Заключение: Обзор курса «Математика для Data Science» от Карпов Курсы

Курс «Математика для Data Science» от Карпов Курсы представляет собой отличное начало для всех, кто хочет углубиться в мир аналитики данных и машинного обучения. Благодаря доступному подходу и детальному объяснению сложных математических концепций, курс идеально подходит для начинающих, стремящихся понять основы, которые лежат в основе современных технологий обработки данных.

Программа курса охватывает ключевые математические дисциплины, такие как математический анализ и линейная алгебра, что помогает студентам развить необходимые навыки для успешной работы в сфере Data Science. К тому же, доступное онлайн-обучение с гибким графиком и возможностью получить сертификат — это удобное решение для тех, кто хочет учиться в своем темпе.

Сильные преподавательские составы, включающие экспертов с реальным опытом в крупных компаниях, обеспечивают высокий уровень обучения и практических знаний. Это делает курс ценным инструментом для тех, кто хочет улучшить свои аналитические способности и стать конкурентоспособным специалистом на рынке труда.

Если вы хотите начать карьеру в Data Science и уверены, что математика — это ключевая основа для вашего успеха, курс от Карпов Курсы станет отличным выбором для вас. Осваивая этот курс, вы не только повысите свою квалификацию, но и получите уверенность в решении практических задач, что поможет вам найти свою нишу в одной из самых быстрорастущих и востребованных областей технологий.

Автор: Анна Селезнёва

Data Scientist, автор и эксперт по аналитике