Курс «Математика для анализа данных» от SkillFactory научит вас основам математики и статистики, необходимым для работы в Data Science и машинном обучении. С акцентом на практические задачи, вы сможете применить знания для разработки моделей, анализа данных и прогнозирования. Курсы включают видеоуроки, практику и менторскую поддержку.
- Формат обучения: онлайн-обучение с возможностью изучать материалы в удобное время, включая видеоуроки, домашние задания и практические задачи
- Продолжительность программы: 8 недель
- Тип диплома: Сертификат о прохождении курса
- Сложность программы: intermediate
- Ссылка на обучение: https://skillfactory.ru/matematika-dlya-data-science
- Промокод: Доп. скидка -10% по промокоду! — SFBTS10 Применить
Активные Промокоды
- Доп. скидка -10% по промокоду! — Код: SFBTS10 активировать
- Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! — Промокод: PARTNER действует по ссылке
- Скидка 50% по промокоду на все курсы! — Промокод: PROMO50 действует по ссылке
- Дополнительная скидка 5% к скидке на сайте! — Промокод: promokong активировать
- Программа обучения «IT-продукт: создание и управление» по цене от 300 рублей в месяц! — активировать
- Скидки до 55% на курсы и еще экономия 5% по промокоду + 4 курса в подарок! — Код: promokodus5 активировать
- -5% дополнительно на обучение при вводе промокода! — Промокод: promokodus5 действует по ссылке
- Регистрация на бесплатный онлайн-проект «IT-рентген» + розыгрыш гранта на обучение! — действует по ссылке
Чему вы научитесь на курсе?
Доп. скидка -10% по промокоду! — Купон: SFBTS10 активировать
- Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
- Разрабатывать модель предсказания кредитного рейтинга
- Создавать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке
- Строить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе
Опыт и квалификация преподавателей
- Аяна Шелике, преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ
- Веренцов Сергей, CTO, компания EORA
- Павел Братченко, Data Scientist, Сбербанк
Обзор программы обучения
Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! — Код: PARTNER активировать
- Линейная алгебра
- Изучаем вектора и виды матриц
- Учимся проводить операции над матрицами
- Определяем линейную зависимость с помощью матриц
- Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
- Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
- Осваиваем матричное и сингулярное разложение
- Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
- Оптимизируем с помощью метода главных компонент
- Основы матанализа
- Изучаем функции одной и многих переменных и производные
- Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
- Тренируемся в задачах оптимизации
- Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
- Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
- Основы теории вероятности и статистики
- Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
- Осваиваем комбинаторику
- Изучаем основные типы распределений и корреляции
- Разбираемся в теореме Байеса
- Изучаем наивный байесовский классификатор
- Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теории вероятностей
- Временные ряды и прочие математические методы
- Знакомимся с анализом временных рядов
- Осваиваем более сложные типы регрессий
- Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
- Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Целевая аудитория курса
Для специалистов Data Science, которые нацелены на уровень senior
Почему стоит выбрать этот курс?
Скидка 50% по промокоду на все курсы! — Код: PROMO50 действует по ссылке
- Много практики с реальными жизненными задачами
- Понимание математики и статистики в контексте машинного обучения и нейронных сетей
- Поддержка ментора и сообщество единомышленников
- Программа на русском языке, доступная для изучения с любого места
Отзывы студентов о пройденном курсе
- Курс отличный, всё изложено доступно и понятно, много практических задач. Это помогает реально освоить материал.
- Я думал, что математика будет сложной, но благодаря этому курсу всё стало намного яснее. Рекомендую всем, кто хочет углубить свои знания в Data Science.
- Курс очень полезный, но хотелось бы больше примеров на реальных данных, особенно в части теории вероятностей.
Подборка курсов по математике для анализа данных
Бакалавриат «Искусственный интеллект и большие данные» от Московского института технологий и управления
Программа бакалавриата по искусственному интеллекту и большим данным предоставляет глубокие знания в области ИИ и аналитики данных. В курсе подробно рассматриваются такие темы, как программирование, машинное обучение, статистика и нейронные сети. Дистанционное обучение с доступом ко всем материалам через личный кабинет.
- Формат обучения: дистанционное обучение с онлайн-лекциями, практическими заданиями и сессиями на образовательной платформе
- Длительность программы: 4 года 6 месяцев
- Тип диплома: диплом бакалавра государственного образца
- Ссылка на курс: https://mitm.institute/iskusstvennyj-intellekt-i-bolshie-dannye—bakalavriat
- Промокод: Скидка 20% на программу по промокоду (суммируется) 10.12 — 10.01.25 — NYEDP Действует по ссылке
Курс «Python. Advanced» от Changellenge
Курс предназначен для тех, кто хочет углубить знания в области анализа данных и машинного обучения с использованием Python. В программе — 25+ часов обучения, 18 практических заданий и итоговый проект. После завершения курса вы получите сертификат и доступ к сообществу выпускников.
- Стоимость обучения: 32 990 ₽
- Формат обучения: дистанционное обучение с видеоуроками, практическими заданиями и итоговыми проектами
- Длительность программы: 6 месяцев
- Тип диплома: сертификат
- Рассрочка: доступна рассрочка через «Тинькофф Банк»
- Сложность: expert
- Ссылка на курс: https://changellenge-education.com/toolkit/python-advanced
- Промокод: Скидка 15 000 ₽ на программы профессий (на тулкиты не распространяется) — NYEDP Действует по ссылке
Бакалавриат «Науки о данных» от ТюмГУ и Нетология
Онлайн-бакалавриат по наукам о данных совместно с ТюмГУ и Нетологией. Программа ориентирована на практическую подготовку в области аналитики данных и Data Science. Студенты изучают SQL, Python, машинное обучение, участвуют в хакатонах и стажировках, а также получают два диплома.
- Формат обучения: очное онлайн
- Длительность программы: 4 года
- Тип диплома: диплом бакалавра ТюмГУ + диплом Нетологии
- Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data-science
- Промокод: Скидка до 40% на обучение и до 20% по промокоду в Black Friday! — До 20% скидка на любой курс при полной оплате! Действует по ссылке
Профессия «Машинное обучение» от Института профессионального образования
Программа «Машинное обучение» предоставляет возможность освоить востребованную профессию с дипломом государственного образца. В курсе изучаются основы Data Science, математические и статистические методы для машинного обучения, а также практические инструменты для анализа данных.
- Стоимость обучения: 38 720 ₽
- Формат обучения: дистанционное обучение с поддержкой куратора
- Длительность программы: 900 ч (43 недели / 10 мес.)
- Тип диплома: диплом о профессиональной переподготовке
- Рассрочка: рассрочка на 12, 24 или 36 месяцев
- Сложность: intermediate
- Ссылка на курс: https://ipo.msk.ru/professionalnaja-perepodgotovka/informatika-i-vychislitelnaja-tehnika/mashinnoye-obucheniye
- Промокод: Скидка 50% на все курсы по промокоду 2025 (не суммируется) — 2025 Действует по ссылке
Профессия «Инженер машинного обучения» от Университета «Синергия»
Курс предлагает глубокое изучение основ машинного обучения и программирования на Python. В программе — создание алгоритмов машинного обучения и решение реальных задач. После завершения обучения вы получите диплом и помощь в трудоустройстве.
- Стоимость обучения: 200 000₽
- Формат обучения: смешанный формат, онлайн с возможностью практических заданий и обратной связи от преподавателя
- Длительность программы: 9 месяцев
- Тип диплома: Государственный диплом о профессиональной переподготовке
- Рассрочка: Рассрочка без процентов
- Сложность: beginner
- Ссылка на курс: https://synergyacademy.ru/profession/inzhener-mashinnogo-obucheniya
Сравниваем с другими программами
Сравниваем «Математика для анализа данных» с программой «Искусственный интеллект и большие данные» от Московского института технологий и управления
- Цена курса: Курс «Математика для анализа данных» доступен по более низкой цене по сравнению с бакалавриатом «Искусственный интеллект и большие данные», который требует больших финансовых вложений, но и предлагает диплом государственного образца.
- Формат обучения: Курс от SkillFactory — онлайн-обучение с гибким графиком, что позволяет учиться в удобное время, в отличие от более длительного и структурированного бакалавриата с обязательным дистанционным обучением.
- Длительность программы: Курс SkillFactory — 8 недель, в то время как бакалавриат в Московском институте технологий и управления длится 4 года 6 месяцев.
- Диплом: Программа от SkillFactory предлагает сертификат о прохождении курса, в отличие от диплома государственного образца у Московского института.
- Преподаватели: В курсе SkillFactory преподают опытные специалисты, работающие в таких компаниях, как Сбербанк и EORA, что способствует практическому подходу к обучению.
Сравниваем «Математика для анализа данных» с программой «Python. Advanced» от Changellenge
- Цена курса: Курс SkillFactory значительно дешевле, чем курс от Changellenge, стоимость которого составляет 32 990 ₽.
- Формат обучения: Оба курса предлагают дистанционное обучение, однако курс SkillFactory фокусируется больше на математических аспектах анализа данных, в то время как «Python. Advanced» от Changellenge — это более специализированный курс по Python.
- Длительность программы: Курс от SkillFactory длится всего 8 недель, а курс от Changellenge — 6 месяцев.
- Сложность программы: Оба курса имеют средний уровень сложности, но курс от Changellenge более углубленный и ориентирован на профессионалов с определенным опытом.
- Диплом: В отличие от курса SkillFactory, который предоставляет сертификат, курс от Changellenge также дает сертификат о завершении, но с более серьезной специализацией в Python.
Сравниваем «Математика для анализа данных» с программой «Науки о данных» от ТюмГУ и Нетология
- Цена курса: Курс SkillFactory дешевле, чем бакалавриат «Науки о данных», который предполагает значительные вложения в течение 4 лет.
- Формат обучения: Курс SkillFactory ориентирован на онлайн-обучение с гибким графиком, в отличие от более длительного и структурированного онлайн-курса от ТюмГУ и Нетологии.
- Длительность программы: Курс SkillFactory длится 8 недель, а программа от ТюмГУ и Нетологии — 4 года.
- Диплом: Курс от ТюмГУ и Нетологии предоставляет диплом бакалавра государственного образца, в то время как курс от SkillFactory предлагает только сертификат.
- Темы курса: В курсе SkillFactory акцент сделан на математике для анализа данных (линейная алгебра, матанализ), в то время как программа ТюмГУ охватывает более широкий спектр тем, включая Python, SQL, визуализацию данных и машинное обучение.
Сравниваем «Математика для анализа данных» с программой «Машинное обучение» от Института Профессионального образования
- Цена курса: Курс SkillFactory более доступен по цене, чем курс от Института Профессионального образования, стоимость которого составляет 38 720 ₽.
- Формат обучения: Оба курса предлагают дистанционное обучение, но курс SkillFactory выделяется за счет гибкости и фокусировки на математических аспектах анализа данных, в то время как курс от Института Профессионального образования более ориентирован на практическое применение машинного обучения.
- Длительность программы: Курс SkillFactory длится 8 недель, а курс от Института Профессионального образования — 43 недели (10 месяцев).
- Диплом: Курс от Института Профессионального образования предоставляет диплом о профессиональной переподготовке с квалификацией «Специалист по машинному обучению», а курс от SkillFactory — сертификат о завершении.
- Преподаватели: Курс SkillFactory имеет опытных преподавателей, таких как Аяна Шелике и Павел Братченко, которые обеспечивают практический подход в обучении, в отличие от курса от Института Профессионального образования, преподаватели которого не всегда имеют четкую привязку к конкретным компаниям.
Сравниваем «Математика для анализа данных» с программой «Инженер машинного обучения» от Университета «Синергия»
- Цена курса: Курс SkillFactory значительно дешевле курса от Университета «Синергия», который стоит 200 000₽.
- Формат обучения: Курс SkillFactory предлагает онлайн-обучение с гибким графиком, в отличие от смешанного формата курса от Университета «Синергия», который требует большей вовлеченности.
- Длительность программы: Курс SkillFactory — 8 недель, тогда как программа от Университета «Синергия» длится 9 месяцев.
- Диплом: Программа от Университета «Синергия» предлагает диплом о профессиональной переподготовке, в отличие от сертификата курса SkillFactory.
- Преподаватели: В курсе SkillFactory преподают специалисты с опытом работы в крупных компаниях, таких как Сбербанк и EORA, в отличие от преподавателей курса «Инженер машинного обучения», чьи конкретные имена не раскрыты.
Другие программы от SkillFactory
Дополнительная скидка 5% к скидке на сайте! — Купон: promokong действует по ссылке
Профессия «Data Scientist в медицине» от SkillFactory
Курс «Data Scientist в медицине» от SkillFactory позволит вам освоить ключевые навыки анализа медицинских данных и применения машинного обучения в медицинской практике. Вы научитесь работать с реальными медицинскими данными, такими как КТ-снимки, и моделировать прогнозы для принятия медицинских решений. Программа включает теоретические лекции от экспертов, практическую работу с проектами и возможность гибко планировать обучение.
- Формат: онлайн-обучение, видеоуроки, самостоятельные задания, вебинары с менторами
- Продолжительность программы: 13 месяцев
- Сложность программы: для начинающих
- Ссылка на обучение: https://skillfactory.ru/data-scientist-med
Магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от ТГУ
Онлайн-магистратура по обработке естественного языка (NLP) от ТГУ представляет собой углубленную программу в области AI, позволяющую осваивать технологии обработки текста и языка. Вы будете решать реальные бизнес-задачи и участвовать в хакатонах с использованием суперкомпьютера, а по завершении программы получите диплом магистра.
- Формат: онлайн-магистратура с очными компонентами
- Продолжительность программы: 2 года
- Диплом: диплом магистра ТГУ
- Сложность программы: средний уровень
- Ссылка на обучение: https://new.skillfactory.ru/nlp-data-research-tsu
Магистратура «Машинное обучение» от МИФИ
Магистратура по машинному обучению от МИФИ предлагает уникальную программу с фокусом на практическое применение технологий в области Data Science, Machine Learning и MLOps. Вы будете работать с реальными индустриальными партнерами, приобретая навыки, необходимые для карьеры ML-инженера или MLOps-специалиста.
- Формат: онлайн
- Продолжительность программы: 2 года
- Диплом: диплом магистра по направлению «Прикладная математика и информатика»
- Сложность программы: средний уровень
- Ссылка на обучение: https://new.skillfactory.ru/machine-learning-mag-mephi
Программа «Анализ данных в медицине» от Сеченовского университета
Этот курс поможет вам освоить основы Data Science в медицине. Вы научитесь анализировать медицинские данные с помощью Python, машинного обучения и нейросетей, а также работать с реальными медицинскими кейсами. Программа завершится дипломом о профессиональной переподготовке.
- Формат: онлайн
- Продолжительность программы: 13 месяцев
- Диплом: диплом о профессиональной переподготовке Сеченовского университета и диплом SkillFactory
- Сложность программы: средний уровень
- Ссылка на обучение: https://skillfactory.ru/data-science-v-medicine-sechenov
Курс «Data Scientist с нуля до Pro» от МГУ
Этот курс по Data Science разработан совместно с академиками РАН из МГУ и подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания. Вы будете изучать нейронные сети, создавать ML-модели, анализировать данные и решать реальные задачи. Курс включает практические проекты и стажировки.
- Формат: онлайн, обучение в любое время
- Продолжительность программы: 25 месяцев
- Сложность программы: для начинающих
- Ссылка на обучение: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro-mgu
FAQ
Что включает курс «Математика для анализа данных» от SkillFactory?
Курс «Математика для анализа данных» от SkillFactory охватывает темы линейной алгебры, матанализа, статистики, а также математических методов для анализа данных. Включает изучение векторов, матриц, систем линейных уравнений, регрессионного анализа и оптимизации с использованием метода главных компонент. Курс длится 8 недель и предоставляет сертификат по окончании.
Какие преподаватели ведут курс «Математика для анализа данных» от SkillFactory?
Курс ведут эксперты в области математики и Data Science: Аяна Шелике — преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ, Веренцов Сергей — CTO компании EORA, и Павел Братченко — Data Scientist в Сбербанке.
Сколько длится курс «Математика для анализа данных» от SkillFactory?
Курс «Математика для анализа данных» от SkillFactory длится 8 недель. Это интенсивная программа, предназначенная для изучения математических методов для анализа данных.
Какие преимущества курса «Математика для анализа данных» от SkillFactory?
Курс предлагает онлайн-обучение с гибким графиком, видеоуроками, домашними заданиями и практическими задачами. Вы получаете доступ к образовательной платформе и сертификат о прохождении. Программа ориентирована на средний уровень сложности.
Что изучают на курсе «Data Scientist в медицине» от SkillFactory?
Курс «Data Scientist в медицине» фокусируется на анализе медицинских данных, включая работу с КТ-снимками и моделирование прогнозов для медицинских решений. Включает практическую работу с реальными проектами и лекции от экспертов.
Как долго длится курс «Data Scientist в медицине» от SkillFactory?
Курс «Data Scientist в медицине» от SkillFactory длится 13 месяцев. Он подходит для начинающих и охватывает ключевые аспекты анализа медицинских данных и применения машинного обучения.
Что включает магистратура по обработке естественного языка (NLP) от ТГУ?
Магистратура от ТГУ включает в себя углубленное изучение обработки естественного языка (NLP). Программа предоставляет знания в области AI и обработки текстовых данных, участвуете в хакатонах и решаете бизнес-задачи с использованием суперкомпьютера.
Какую специальность можно получить по окончании магистратуры «Машинное обучение» от МИФИ?
По окончании магистратуры «Машинное обучение» от МИФИ вы получите диплом магистра по направлению «Прикладная математика и информатика». Программа включает практическую работу с индустриальными партнерами и подготовку к карьере в области машинного обучения и MLOps.
Заключение
Курс «Математика для анализа данных» от SkillFactory — это отличная возможность для тех, кто хочет углубить свои знания в области Data Science. Программа курса охватывает ключевые математические концепции, такие как линейная алгебра, статистика и методы оптимизации, которые являются основой для работы с большими данными и создания моделей машинного обучения.
Сочетание теоретических знаний с практическими заданиями позволяет учащимся не только понять сложные математические принципы, но и применить их на реальных проектах, что является важным аспектом для карьерного роста в Data Science.
Кроме того, курс предоставляет гибкий формат обучения, что удобно для людей с плотным графиком. Преподаватели с реальным опытом работы в ведущих компаниях, таких как Сбербанк и EORA, делятся актуальными знаниями и практическими кейсами, что помогает студентам быть готовыми к реальным вызовам индустрии.
Если вы стремитесь углубить свои знания в области математических методов для анализа данных и хотите стать востребованным специалистом в сфере Data Science, этот курс будет отличным стартом или дополнением к вашему профессиональному пути. Успешное освоение математических основ откроет вам двери в мир аналитики данных и машинного обучения, обеспечив фундамент для решения сложных задач и создания инновационных решений.