Обзор курса «Математика и Machine Learning для Data Science от Skillfactory» — программы обучения, отзывы, преимущества и подборка скидок по промокодам

Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от Skillfactory научит вас ключевым аспектам математики и машинного обучения, которые необходимы для успешной карьеры в Data Science. Освойте линейную алгебру, теорию вероятности и статистику, а также создавайте модели машинного обучения.

• Формат: онлайн
• Продолжительность: 5.5 месяцев
• Сложность программы: beginner
• Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/matematika-i-machine-learning-dlya-data-science
• Промокод: -45% на обучение по промокоду — promokodi45 Активировать скидку

Топ Проверенных Промокодов на курс «Математика и Machine Learning для Data Science»

• -45% на обучение по промокоду — Промокод: promokodi45 Активировать скидку
• Доп. скидка -10% по промокоду! — Купон: SFBTS10 Активировать скидку
• Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! — Код: PARTNER Активировать скидку
• Скидка 50% по промокоду на все курсы! — Промокод: PROMO50 Активировать
• -5% дополнительно на обучение при вводе промокода! — Промокод: promokodus5 Применить скидку
• Дополнительная скидка 5% к скидке на сайте! — Промокод: promokong Действует по ссылке
• До -40% на обучение и -5% по промокоду, а еще курс в подарок! — Код: promokodus5 Применить
• Регистрация на бесплатный онлайн-проект «IT-рентген» + розыгрыш гранта на обучение! — Применить скидку

О преподавателях курса

-45% на обучение по промокоду — Купон: promokodi45 Применить скидку

• Эмиль Магеррамов. COO Data Lab, компания EORA
• Аяна Шелике. Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ, Выпускница мехмата МГУ
• Антон Киселев. Head of R&D, компания EORA
• Сергей Веренцов. CTO, компания EORA
• Эмиль Богомолов. Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех

Что вы изучите?

• Понимание принципов работы математических моделей машинного обучения.
• Применение математических и статистических закономерностей для решения реальных задач в Data Science.
• Освоение методов оптимизации, таких как градиентный спуск и имитация отжига.
• Способность работать с классическими моделями машинного обучения.

Почему стоит выбрать этот курс?

Доп. скидка -10% по промокоду! — Промокод: SFBTS10 Действует по ссылке

• Практическая направленность курса.
• Доступное объяснение сложных математических и статистических концепций.
• Наличие поддержки ментора и сообщества единомышленников.

Какие темы охватывает курс?

1. Линейная алгебра: Вектора и матрицы, линейная зависимость, матричные операции, собственные и комплексные числа, оптимизация с методом главных компонент.
2. Основы математического анализа: Функции одной и многих переменных, градиент, градиентный спуск, методы Лагранжа и Ньютона, задачи оптимизации и предсказания.
3. Теория вероятности и статистика: Описательная и математическая статистика, комбинаторика, теорема Байеса, наивный байесовский классификатор.
4. Временные ряды и другие математические методы: Анализ временных рядов, регрессии, прогнозирование с помощью временных рядов.
5. Введение в машинное обучение: Основные задачи и методы, работа с ML-проектом.
6. Предобработка данных: Типы данных, очистка и обогащение данных, визуализация и feature engineering.
7. Регрессия: Линейная и логистическая регрессия, аналитический вывод, регуляризация.
8. Кластеризация: Методы обучения без учителя, работа с текстами средствами ML.
9. Деревья решений и ансамбли деревьев: Применение деревьев для решения задач регрессии, бустинг, ансамбли деревьев для логистической регрессии.
10. Оценка качества алгоритмов: Разбиение выборки, недо- и переобучение, оценка моделей, визуализация обучения.
11. Временные ряды в ML: Линейные модели, XGBoost, кросс-валидация и подбор параметров.
12. Рекомендательные системы: Построение рекомендательных систем, использование алгоритма SVD.
13. Финальный хакатон: Применение методов для повышения точности предсказаний на Kaggle.

Подборка курсов по Математике и Machine Learning для Data Science

Бакалавриат «Науки о данных» от Нетология

Фундаментальная программа бакалавриата по наукам о данных, организованная в партнерстве с ТюмГУ и Нетологией. Курс нацелен на практическую подготовку специалистов в области аналитики данных и Data Science. Студенты изучают ключевые языки программирования, такие как SQL и Python, осваивают методы машинного обучения и визуализации данных, а также участвуют в хакатонах и стажировках у ведущих компаний. По завершению обучения предоставляется два диплома: государственный и от Нетологии.

• Формат обучения: очное онлайн
• Длительность программы: 4 года
• Тип диплома: диплом бакалавра государственного образца ТюмГУ по направлению подготовки 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»; дополнительный диплом Нетологии
• Ссылка на обучение: https://netology.ru/programs/data-science
• Промокод: Скидка 5% на все онлайн-курсы — WELCOME Действует по ссылке

Бакалавриат «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ

Этот бакалавриат охватывает глубинные аспекты искусственного интеллекта и аналитики данных. Студенты изучат программирование, машинное обучение, нейронные сети и статистику. Дистанционное обучение позволяет иметь доступ ко всем учебным материалам в личном кабинете, обеспечивая удобство в обучении.

• Формат обучения: дистанционное обучение, включая онлайн-лекции, практические занятия и сессии на образовательной платформе
• Длительность программы: 4 года 6 месяцев
• Тип диплома: диплом бакалавра государственного образца
• Ссылка на обучение: https://mitm.institute/iskusstvennyj-intellekt-i-bolshie-dannye—bakalavriat
• Промокод: Скидка 15% на программы обучения по промокоду — promokodus Действует по ссылке

Профессия «Data Scientist» от Синергия

Курс Data Scientist от школы «Синергия» направлен на изучение статистических методов и алгоритмов машинного обучения для анализа данных. Программа предоставляет практические навыки работы с Python, SQL и инструментами машинного обучения. Обучение длится 9 месяцев, и все необходимые библиотеки уже включены в программу. Помимо этого, курс предлагает поддержку при трудоустройстве.

• Формат обучения: Смешанный формат занятий
• Длительность программы: 9 месяцев
• Тип диплома: Государственный диплом о профессиональной переподготовке
• Рассрочка: Рассрочка без процентов
• Сложность: beginner
• Ссылка на обучение: https://synergyacademy.ru/profession/issledovatel-dannyh

Курс «ML для финансового анализа» от OTUS

Курс «ML для финансового анализа» от OTUS предоставляет знания и практические навыки для применения машинного обучения в финансовых приложениях. Вы научитесь строить торговых роботов, оптимизировать стратегии торговли и анализировать данные для успешного принятия решений в финансах.

• Формат обучения: Онлайн обучение, вебинары, общение с преподавателями и группой в Telegram, сдача домашних работ, доступ к записям вебинаров
• Длительность программы: 4 месяца
• Сложность: intermediate
• Ссылка на обучение: https://otus.ru/lessons/ml-finance
• Промокод: Доп. скидка 5% на любой курс — smart Действует по ссылке

Профессия «Machine Learning Engineer» от GeekBrains

Программа от Geek University подготовит вас к работе в одной из самых востребованных профессий 2024 года — Machine Learning Engineer. Курс включает создание моделей машинного обучения, работу с нейросетями и анализ данных для решения практических задач в разных сферах. Программа состоит из более 650 часов практических и теоретических занятий и гарантирует трудоустройство.

• Формат обучения: Живые онлайн-занятия в мини-группах, видеоматериалы с безлимитным доступом, практические задания, обратная связь от наставников, мероприятия и воркшопы
• Длительность программы: 537 часов практики, 113 часов теории
• Сложность: intermediate
• Ссылка на обучение: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/machine-learning
• Промокод: Скидка 9% на все курсы! — GBSUMMER Действует по ссылке

Сравнение «Математика и Machine Learning для Data Science» c похожими курсами

Сравнение «Математика и Machine Learning для Data Science» с курсом «Науки о данных» от Нетология

• Цена на обучение: Курс от Skillfactory имеет более доступную стоимость по сравнению с бакалавриатом от Нетологии, что делает его привлекательным для студентов, ищущих более короткую и менее затратную программу.
• Длительность: Программа «Математика и Machine Learning для Data Science» занимает 5,5 месяцев, в то время как бакалавриат от Нетологии длится целых 4 года. Это делает курс от Skillfactory идеальным для тех, кто хочет быстро освоить основы и начать карьеру.
• Формат обучения: Skillfactory предлагает удобный онлайн-формат с гибким графиком, в то время как курс от Нетологии — это очное онлайн-обучение с более структурированным расписанием, что подходит для тех, кто предпочитает жесткий учебный план.
• Преподаватели: В курсе от Skillfactory работают опытные преподаватели с реальным опытом в крупных компаниях, таких как EORA и Сколтех, что дает студентам доступ к актуальным практическим знаниям. Нетология также привлекает преподавателей из крупных компаний, но конкретные имена не раскрываются.
• Тип диплома: Программа от Skillfactory предоставляет сертификат по завершению курса, в то время как программа от Нетологии выдает диплом бакалавра государственного образца, что может быть важным для тех, кто хочет получить официальное образование.

Сравнение «Математика и Machine Learning для Data Science» с курсом «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ

• Цена на обучение: Курс от Skillfactory дешевле, чем бакалавриат от МИТМ, что делает его более доступным вариантом для начинающих.
• Длительность: Курс Skillfactory длится 5,5 месяцев, что значительно короче 4,5 лет бакалавриата от МИТМ. Это дает преимущество тем, кто хочет быстро перейти к практике и не тратить годы на получение диплома.
• Формат обучения: Оба курса предлагают онлайн-обучение, но программа от МИТМ включает дистанционные лекции и практические занятия на платформе, что требует больше времени для освоения материала.
• Преподаватели: Курс от Skillfactory включает экспертов с реальным опытом в Data Science, в то время как на программе МИТМ преподаватели не указаны, что может снизить прозрачность качества обучения.
• Сложность: Skillfactory ориентирован на начинающих, в то время как программа МИТМ подходит для тех, кто хочет получить более глубокие и специализированные знания в области искусственного интеллекта.

Сравнение «Математика и Machine Learning для Data Science» с курсом «Data Scientist» от Синергия

• Цена на обучение: Курс от Skillfactory является более доступным по цене, чем программа от Синергия, особенно если учитывать длительность (5,5 месяцев против 9 месяцев у Синергия).
• Длительность: Программа от Skillfactory занимает 5,5 месяцев, что на 3,5 месяца короче, чем курс от Синергия. Это позволяет быстрее приступить к поиску работы в сфере Data Science.
• Формат обучения: Синергия предлагает смешанный формат обучения с живыми занятиями и практическими заданиями, что может быть удобным для людей, предпочитающих взаимодействие с преподавателями и коллегами. Курс от Skillfactory проходит полностью онлайн, что дает большую гибкость в обучении.
• Преподаватели: В курсе от Skillfactory преподают эксперты с опытом работы в крупных компаниях, а в Синергии — опытный преподаватель, однако он может быть менее известен по сравнению с преподавателями Skillfactory.
• Тип диплома: В Skillfactory предоставляется сертификат, а в Синергии — государственный диплом о профессиональной переподготовке, что может быть более ценным для тех, кто хочет получить официальную переподготовку.

Сравнение «Математика и Machine Learning для Data Science» с курсом «ML для финансового анализа» от OTUS

• Цена на обучение: Курс от Skillfactory значительно дешевле курса от OTUS, что делает его более доступным для начинающих, не ориентированных только на финансовый сектор.
• Длительность: Курс Skillfactory длится 5,5 месяцев, в то время как курс OTUS для финансовых аналитиков занимает всего 4 месяца, но его программа более узкоспециализирована и заточена под финансовые приложения.
• Формат обучения: OTUS предлагает гибкий онлайн-формат с вебинарами и доступом к записям, что удобно для людей, работающих в других сферах. Курс Skillfactory включает больше практических заданий и теоретического материала, что делает его идеальным для тех, кто хочет полноценно овладеть математическими и машинными методами.
• Сложность: Курс от OTUS предназначен для слушателей с более глубокими знаниями в математике и машинном обучении (intermediate), в то время как Skillfactory подходит для новичков.

Сравнение «Математика и Machine Learning для Data Science» с курсом «Machine Learning Engineer» от GeekBrains

• Цена на обучение: Курс от Skillfactory более доступен по цене, что делает его привлекательным для студентов, которые только начинают карьеру в области машинного обучения.
• Длительность: Курс Skillfactory длится 5,5 месяцев, в то время как обучение в GeekBrains состоит из 537 часов практики и 113 часов теории, что требует больше времени и усилий для прохождения.
• Формат обучения: GeekBrains предлагает живые онлайн-занятия и дополнительные мероприятия, что дает возможность активного общения с преподавателями. Курс от Skillfactory также полностью онлайн, что позволяет гибко подстраивать обучение под личный график.
• Преподаватели: В GeekBrains работают преподаватели с опытом в крупных компаниях, таких как Сбер и ВШЭ, а в Skillfactory — эксперты с опытом в компаниях EORA и Сколтех.
• Сложность: Курс от Skillfactory ориентирован на начинающих, в то время как курс GeekBrains более сложный и подходит для тех, кто уже имеет опыт в программировании и машинном обучении.

Похожие курсы от Skillfactory

Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! — Промокод: PARTNER Активировать

Магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от ТГУ

Онлайн-магистратура по Data Science в области обработки естественного языка (NLP) от ТГУ. Освойте востребованную область в искусственном интеллекте, принимайте участие в хакатонах, решайте реальных бизнес-задач с использованием суперкомпьютера и получите диплом магистра.

• Формат обучения: очная магистратура в онлайн-формате
• Длительность программы: 2 года
• Тип диплома: диплом магистра ТГУ
• Сложность: intermediate
• Ссылка на обучение: https://new.skillfactory.ru/nlp-data-research-tsu

Магистратура «Машинное обучение» от МИФИ

Магистратура по машинному обучению от МИФИ предлагает уникальную программу с акцентом на практические навыки в области Data Science, Machine Learning и MLOps. Включает практику с индустриальными партнерами и подготовку к карьере в области машинного обучения и MLOps.

• Формат обучения: онлайн
• Длительность программы: 2 года
• Тип диплома: диплом магистра по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»
• Сложность: intermediate
• Ссылка на обучение: https://new.skillfactory.ru/machine-learning-mag-mephi

Программа «Анализ данных в медицине» от Skillfactory

Изучите основы Data Science в медицине, научитесь работать с медицинскими данными, применяя Python, машинное обучение и нейросети. Программа включает практические кейсы и работу с реальными данными, а по завершению вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

• Формат обучения: онлайн
• Длительность программы: 13 месяцев
• Тип диплома: диплом о профессиональной переподготовке Сеченовского университета и диплом Skillfactory
• Сложность: intermediate
• Ссылка на обучение: https://skillfactory.ru/data-science-v-medicine-sechenov
• Промокод: -45% на обучение по промокоду — promokodi45 Действует по ссылке

Курс «Data Scientist с нуля до PRO» от Skillfactory

Глубокий курс по Data Science, разработанный с участием академика РАН из МГУ. Научитесь работать с нейронными сетями, создавать модели машинного обучения, анализировать данные и решать реальные задачи. Программа ориентирована на начинающих и включает практические проекты и стажировки.

• Формат обучения: онлайн в любое время
• Длительность программы: 25 месяцев
• Сложность: beginner
• Ссылка на обучение: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro-mgu
• Промокод: -45% на обучение по промокоду — promokodi45 Действует по ссылке

Курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory

Курс по машинному и глубокому обучению от SkillFactory. Вы научитесь работать с моделями машинного обучения, обучать нейронные сети и решать реальные задачи бизнеса, используя Python. В программе — хакатоны и соревнования на платформе Kaggle для практического применения знаний.

• Формат обучения: онлайн
• Длительность программы: 20 недель
• Сложность: intermediate
• Ссылка на обучение: https://skillfactory.ru/machine-learning-i-deep-learning
• Промокод: -45% на обучение по промокоду — promokodi45 Действует по ссылке

FAQ

1. Какие курсы по Data Science предлагает Skillfactory?

Skillfactory предлагает разнообразные курсы по Data Science, включая такие программы, как «Data Scientist с нуля до PRO», «Machine Learning и Deep Learning», а также специализированные курсы, например, «Анализ данных в медицине» и магистратуры в области NLP и машинного обучения.

2. Какой формат обучения курсов от Skillfactory?

Курсы Skillfactory проходят онлайн, что позволяет обучаться в удобное для вас время. Некоторые курсы предлагают гибкий график (например, «Data Scientist с нуля до PRO»), а другие – более структурированный подход (например, магистратуры, такие как «Магистратура по NLP от ТГУ»).

3. Сколько длится курс «Data Scientist с нуля до PRO» от Skillfactory?

Курс «Data Scientist с нуля до PRO» длится 25 месяцев. Он подходит для начинающих и включает в себя теоретические занятия и практические проекты.

4. Какие дипломы получают студенты курсов Skillfactory?

По завершению курсов Skillfactory, студенты могут получить дипломы профессиональной переподготовки или магистратуры. Например, по курсу «Анализ данных в медицине» вы получите диплом от Сеченовского университета и Skillfactory.

5. Какие курсы Skillfactory подходят для начинающих в Data Science?

Для начинающих подойдут курсы, такие как «Data Scientist с нуля до PRO» и «Machine Learning и Deep Learning», которые охватывают основы программирования, машинного обучения и работы с данными.

6. Есть ли скидки на обучение в Skillfactory?

Да, Skillfactory предоставляет промокоды, такие как скидка 45% на обучение по промокоду «promokodi45», который действует на все курсы, включая «Data Scientist с нуля до PRO» и «Machine Learning и Deep Learning».

7. Что включает в себя курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory?

Курс «Machine Learning и Deep Learning» включает в себя обучение работе с моделями машинного обучения, нейронными сетями и применению Python для решения реальных бизнес-задач. Также предусмотрены хакатоны и соревнования на платформе Kaggle.

8. Какие магистратуры в области Data Science предлагает Skillfactory?

Skillfactory предлагает магистратуры в области Data Science, такие как «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от ТГУ и «Машинное обучение» от МИФИ, которые охватывают углубленное изучение искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки данных.

Заключение

Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от Skillfactory предлагает отличную возможность для начинающих специалистов погрузиться в мир аналитики данных и машинного обучения. В ходе программы студенты осваивают ключевые математические концепции, такие как линейная алгебра, математический анализ и статистика, которые являются основой для успешной работы в области Data Science. Практическая направленность курса, включая работу с реальными кейсами и проектами, помогает приобрести навыки, которые могут быть сразу применены в реальной профессиональной среде.

Особое внимание уделяется машинному обучению и использованию Python, что делает этот курс актуальным и востребованным в современных реалиях рынка труда. Преподаватели курса — опытные специалисты, работающие в ведущих компаниях, что дает студентам доступ к знаниям и инструментам, использующимся в индустрии. Кроме того, курс предлагает гибкий онлайн-формат обучения, что удобно для студентов с разным уровнем подготовки и графиком.

Выбор этого курса поможет вам не только укрепить теоретическую базу, но и развить практические навыки, которые требуются для успешной карьеры в Data Science. Программа обучения от Skillfactory — это шанс создать прочный фундамент для будущего профессионального роста, будь то в области аналитики данных, разработки моделей машинного обучения или других сферах применения современных технологий.

Если вы хотите стать экспертом в области Data Science и машинного обучения, «Математика и Machine Learning для Data Science» от Skillfactory — это идеальный старт для того, чтобы начать свою карьеру в одной из самых динамично развивающихся и востребованных областей.