Обзор курса «Симулятор A/B-тестов» 2024: полное руководство по обучению и практике

Автор:Анна Селезнёва

Ноя 30, 2024

Курс «Симулятор A/B-тестов» 2024 предоставляет подробное руководство по обучению и практике A/B-тестирования для специалистов разного уровня. Он охватывает все этапы проведения тестов, от базовых знаний до продвинутых методов анализа данных. Более подробную информацию о курсе вы можете найти на официальной странице «Симулятор A/B-тестов» 2024 от Karpov Courses.

Лучшие актуальные промокоды на Сегодня:

Симулятор A/B-тестов

Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду — MAY24.
Активировать Промокод

Курс «Симулятор A/B-тестов» — отличная возможность для бизнеса освоить эффективные методы повышения конверсии и оптимизации процессов. С 7 ноября 2024 года участники курса получили прочную базу для понимания всех этапов A/B-тестирования, начиная с основ и до продвинутых техник.

Программа включает более 100 практических заданий, что помогает не только изучить теорию, но и сразу применить её на практике. Курс обновляется регулярно, что гарантирует актуальность знаний, а последнее обновление произошло в декабре 2023 года.

Для участников доступны две версии курса, позволяющие выбрать программу в зависимости от целей и уровня подготовки. Курс подойдёт как новичкам, так и опытным специалистам, желающим углубить свои знания. Плюсом программы является пожизненный доступ к материалам, что позволяет освежить знания в любое время. Рекомендуем записаться заранее, так как регистрация на курс начнётся только через 19 дней.

Программа курса

Программа курса «Симулятор A/B-тестов» подходит для специалистов с любым уровнем подготовки. Новичкам она поможет разобраться в ключевых аспектах и избежать ошибок, а опытные специалисты смогут углубить знания и улучшить свои навыки.

Особое внимание уделяется практическим нюансам, часто упускаемым на практике. Вы научитесь создавать правильный пайплайн экспериментов, что повысит качество тестов и уверенность в результатах. Это полезно для аналитиков, продакт-менеджеров, маркетологов и исследователей.

Курс охватывает все этапы эксперимента, включая контроль за проведением и взаимодействие с аналитиками. Вы получите практический опыт решения нестандартных задач и узнаете лучшие практики от специалистов, проводивших более 1000 A/B-тестов в крупных компаниях.

Две версии симулятора

Курс «Симулятор A/B-тестов» предлагает две версии, чтобы каждый участник мог выбрать подходящий уровень обучения. Базовая версия ориентирована на новичков и не требует глубоких технических знаний — достаточно школьной математики и понимания работы платформ для A/B-тестирования. В базовой версии особое внимание уделяется практическим заданиям без кода и полному пайплайну тестирования.

Продвинутая версия курса предназначена для тех, кто хочет углубить знания и освоить сложные методы. Требуются навыки в Python и знание библиотек pandas, numpy, scipy и matplotlib, а также понимание теории вероятностей. В этой версии предусмотрены 36 практических заданий на Python, что позволит глубже разобраться в технических аспектах A/B-тестирования.

Если вы не уверены в выборе, можно оставить заявку на подбор подходящей версии в зависимости от уровня подготовки и целей.

Подробнее о симуляторе

Скидка 10% при онлайн-покупке любых курсов в дни Черной пятницы!.
Активировать Скидку

Валерий Бабушкин, ведущий курса «Симулятор A/B-тестов», подробно раскрывает ценность курса и его основные темы. Он акцентирует внимание на том, как симулятор помогает освоить основные принципы A/B-тестирования и применять их в реальных условиях бизнеса. Благодаря детальному разбору всех этапов эксперимента, курс полезен как для новичков, так и для опытных специалистов, желающих углубить свои навыки.

Валерий также объясняет различия между двумя версиями симулятора. Базовая версия подходит начинающим, а продвинутая требует знаний в Python и статистике, позволяя работать с более сложными задачами. Каждая версия разработана так, чтобы соответствовать уровню подготовки участников и их целям.

Участники познакомятся с такими темами, как дизайн эксперимента, проверка гипотез, выбор метрик и анализ данных. Симулятор помогает получить практические навыки решения реальных задач, что повышает уверенность в использовании A/B-тестирования в любой компании.

Учитесь у лучших

Курс «Симулятор A/B-тестов» ведут ведущие специалисты в области анализа данных и A/B-тестирования, чей опыт бесценен для освоения этой дисциплины. Александр Сахнов, Head of DA/DS в X5 Retail Group, и Николай Назаров, Senior Data Scientist в той же компании, делятся глубокими инсайтами и примерами из практики, что помогает учащимся лучше понимать применение A/B-тестирования в крупных компаниях.

Валерий Бабушкин, Senior Principal в BP, делится своим опытом, обучая сложным методам анализа данных, основанным на многолетней практике. Преподаватели не только передают теоретические знания, но и дают практические рекомендации, которые можно сразу применять в работе.

Кроме того, курс предлагает возможность оформить налоговый вычет, вернув до 13% стоимости обучения, что делает его ещё доступнее. Также действует гарантия возврата средств в течение двух недель, если курс не подойдёт. Обучение у профессионалов гарантирует получение не только теоретических знаний, но и реальных навыков для успешного применения A/B-тестирования.

По итогам обучения

Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду — MAY24.
Активировать Промокод

После завершения курса вы научитесь уверенно работать с полным пайплайном A/B-тестирования — от разработки дизайна эксперимента до анализа результатов и применения их для принятия решений. Одним из первых шагов станет освоение методов разработки оптимального дизайна экспериментов как для онлайн, так и для оффлайн-исследований. Вы научитесь правильно проверять гипотезы, особенно в случаях, когда стандартные методы не дают точных результатов из-за сложных метрик.

Курс также включает обучение современным методам повышения чувствительности A/B-тестов, что позволит проводить более точные эксперименты. Вы освоите проведение множества тестов параллельно, что важно при масштабировании. Продвинутые задания помогут в построении платформы A/B-тестирования, что даёт дополнительную ценность обучению.

Занятия включают практические задания в Google Sheets или Python, что позволяет работать с реальными данными. Вы будете активно взаимодействовать с менторами и другими студентами, разрабатывая собственные кейсы и обсуждая вопросы на ежемесячных Q&A-сессиях с Александром Сахновым.

Научитесь принимать оптимальные решения

В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений, и бывает сложно определить, какое из них будет наиболее эффективным. Ошибки в этом процессе могут стоить компании больших потерь, и здесь A/B-тестирование становится незаменимым инструментом. Компании, активно использующие A/B-тестирование, реже ошибаются и часто оказываются впереди конкурентов благодаря принятию решений на основе данных, а не интуиции.

Тем не менее, A/B-тестирование лишь на первый взгляд кажется простым. На практике оно скрывает множество подводных камней, которые могут привести к ошибкам и убыткам. Чтобы избежать этого, важно разобраться в нюансах, правильно выбирать метрики и корректно интерпретировать результаты.

Этот курс даст вам не только теоретическое понимание A/B-тестирования, но и практические навыки, полезные аналитикам, ML-инженерам и другим техническим специалистам. Вы научитесь выявлять ошибки, проводить тесты эффективнее и, главное, использовать A/B-тестирование для принятия действительно оптимальных решений, которые положительно скажутся на бизнесе.

Стоимость курса

Стоимость курса «Симулятор A/B-тестов» для базовой версии составляет 31 500 ₽. В эту сумму входят 14 уроков, Q&A-сессии, поддержка на протяжении 1 года и пожизненный доступ к материалам курса. Доступна рассрочка на 6 месяцев — по 2 850 ₽ в месяц, или на 12 месяцев с поэтапной оплатой. При единовременной оплате или через Тинькофф возможна скидка 3 000 ₽.

Продвинутая версия стоит 45 000 ₽, но с учётом скидок цена снижена до 35 000 ₽. В неё включены дополнительные задания на Python и больше практических материалов. Рассрочка на 6 месяцев составит 3 167 ₽ в месяц.

Таким образом, курс предлагает гибкие условия оплаты, включая беспроцентную рассрочку и различные варианты частичной оплаты, чтобы каждый мог выбрать удобный способ в зависимости от своих финансовых возможностей.

Записаться на курс или задать вопрос

Если вы хотите пройти курс «Симулятор A/B-тестов», существует несколько удобных вариантов для записи и получения дополнительной информации. Если ваша компания заинтересована в развитии ваших навыков, обучение может быть оплачено работодателем. Достаточно оставить заявку, и специалисты помогут оформить сделку.

Если вы находитесь за рубежом и хотите оплатить курс, это также возможно. Оставьте заявку, и вам подскажут, как организовать оплату из другой страны.

Если у вас есть вопросы по курсу, оплате или другим аспектам обучения, не стесняйтесь обращаться. Специалисты курса всегда готовы помочь, дать информацию и направить вас на следующий шаг.

FAQ

Что включает курс симулятора A/B-тестов?

Курс включает 14 уроков, практические задания, ежемесячные Q&A-сессии с преподавателями, доступ к поддержке и образовательным материалам на 1 год. В базовой версии рассматривается полный пайплайн A/B-тестирования, а в продвинутой версии — дополнительные задания на Python и больше практической работы.

Какие навыки я получу по окончании курса?

После курса вы освоите полный пайплайн A/B-тестирования: разработку дизайна экспериментов, проверку гипотез, анализ сложных метрик и современные методы повышения чувствительности тестов. Также научитесь управлять несколькими экспериментами одновременно и использовать такие методы, как CUPED и стратификация.

Какой уровень подготовки требуется для курса?

Для базовой версии требуется знание математики на уровне школьной программы. Для продвинутой версии — знания Python и библиотек pandas, numpy, scipy, matplotlib, а также основы теории вероятностей и математической статистики.

Как проходит обучение на курсе?

Обучение проходит онлайн и включает 14 уроков, которые можно изучать в удобном темпе. В процессе доступны Q&A-сессии с преподавателями и менторская поддержка. Вы будете разбирать кейсы и применять знания на практике в Google Sheets или Python.

Можно ли оплатить курс через работодателя?

Да, курс может оплатить ваш работодатель. Для этого нужно оставить заявку, и специалисты помогут оформить сделку.

Как получить налоговый вычет за курс?

При оплате курса можно оформить налоговый вычет и вернуть до 13% стоимости обучения, если это предусмотрено законодательством вашей страны.

Сколько стоит курс симулятора A/B-тестов?

Стоимость базовой версии курса составляет 31 500 ₽, а продвинутой — 45 000 ₽. При единовременной оплате или рассрочке на 6 месяцев от Тинькофф предоставляется скидка 3 000 ₽.

Что делать, если я не уверена в подходящей версии курса?

Если вы не уверены, какая версия курса вам подходит, оставьте заявку, и специалисты помогут выбрать курс в зависимости от вашего уровня подготовки и целей.

Заключение

Курс «Симулятор A/B-тестов» 2024 — уникальная возможность освоить методы A/B-тестирования, которые помогают бизнесам принимать обоснованные решения на основе данных. Благодаря детальному разбору полного пайплайна A/B-тестирования, вы научитесь разрабатывать оптимальные дизайны экспериментов, анализировать сложные метрики и использовать современные методики для повышения чувствительности тестов. Курс подходит как для новичков, так и для опытных специалистов благодаря двум версиям программы — базовой и продвинутой.

Обучение охватывает широкий спектр тем: основы статистики, проверка гипотез, выбор метрик и работа с данными с использованием Python и Google Sheets. Работа с реальными кейсами позволит вам не только получить теоретические знания, но и применить их на практике, создавая собственные успешные A/B-тесты.

В ходе обучения вы научитесь избегать распространённых ошибок при проведении A/B-тестирования и принимать уверенные решения, которые принесут пользу вашему бизнесу. Это особенно важно в условиях высокой конкуренции, где каждая ошибка может стоить дорого.

Таким образом, курс «Симулятор A/B-тестов» 2024 — это не просто теоретическое обучение, а практическое руководство для улучшения бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности, используя A/B-тестирование как мощный инструмент для обоснованных решений.

Автор: Анна Селезнёва

Data Scientist, автор и эксперт по аналитике