Топ курсов по машинному обучению 2025 года: Лучшие программы и скидки на обучение от ведущих школ

Машинное обучение продолжает занимать лидирующие позиции среди востребованных технологий в 2025 году. В этой статье мы рассмотрим лучшие курсы и программы обучения по машинному обучению, которые предлагают ведущие образовательные учреждения и онлайн-платформы. Эти программы помогут вам овладеть необходимыми навыками для успешной карьеры в одной из самых перспективных областей.

Курс «Специалист по Data Science» от Skillfactory

Курс «Специалист по Data Science» поможет вам освоить востребованную профессию с нуля. За 24 месяца вы получите навыки работы с Python, SQL и машинным обучением, а также реальный опыт через практические проекты и стажировки. После окончания курса вы будете готовы работать в любой сфере, используя методы анализа данных и прогнозирования.

• Длительность программы: 24 месяца
• Сложность: beginner
• Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro-b-crm

Действующие Промокоды «Skillfactory»

• Скидка 10% по промокоду — Промокод: SFBTS10 Действует по ссылке
• Скидка 5% на все курсы по промокоду — Промокод: PARTNER Действует по ссылке
• Скидка 50% на все курсы по промокоду — Промокод: PROMO50 Действует по ссылке
• Скидка 5% на курсы с дополнительным промокодом — Промокод: promokong Действует по ссылке
• Дополнительные 5% на обучение с промокодом — Промокод: promokodus5 Действует по ссылке

Программа курса

1. Введение в науку о данных.
2. Основы SQL и Python.
3. Математика, статистика и теория вероятности для Data Science.
4. Основы машинного обучения.
5. Применение Data Science в реальных проектах.
6. Создание моделей для анализа и прогнозирования.
7. Разработка системы рекомендаций.
8. Проектные работы и стажировки.
9. Применение технологий Python, Pandas, Sklearn, Keras.

Почему стоит выбрать этот курс?

• Работа с реальными задачами бизнеса и проектами.
• Опыт работы с потенциальными работодателями.
• Помощь в трудоустройстве, включая стажировки и хакатоны.

Отзывы студентов о курсе

• Курс оказался очень полезным, много практики и реальных задач.
• Преподаватели дают качественную обратную связь, что помогает в освоении материала.

Похожие курсы от Skillfactory

• Профессия «Data Scientist в медицине» от Skillfactory
• Программа «Анализ данных в медицине» от Skillfactory
• Курс «Специалист по Data Science с нуля» от Skillfactory
• Магистратура «Data Science» от МФТИ
• Магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от ТГУ

Профессия «Data scientist» от Skillbox

Курс “Data Scientist” от Skillbox — это уникальная возможность освоить востребованную профессию с нуля. Вы изучите основы статистики, машинного обучения и аналитики данных. Получите практический опыт работы с реальными данными от крупных компаний, а также возможность трудоустройства после завершения курса.

• Рассрочка: Первый платёж через 3 месяца
• Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist-trial

Действующие Промокоды «Skillbox»

• Скидка 60% на профессии и 50% на курсы — Промокод: promokong60 Действует по ссылке
• Курсы профессий со скидкой 60% по промокоду — Промокод: promokodusSKB Действует по ссылке
• Онлайн-курсы со скидкой 50% по специальному коду — Промокод: promokodusSKB Действует по ссылке
• Бесплатный доступ к урокам английского на 14 дней — Действует по ссылке
• Мини-курс по изучению английского языка со скидкой 57%! — Действует по ссылке

Кто будет вести курс?

• Дата-сайентисты из VK, ВТБ, «Сбера», Wildberries.

Программа курса

1. Основы Data Science
2. Математика и статистика для Data Science
3. Изучение машинного обучения или анализа данных на продвинутом уровне
4. Программирование моделей машинного обучения на Python
5. Работа с большими данными и исследовательский анализ
6. Визуализация данных: создание графиков, диаграмм и дашбордов
7. Реальные проекты от компаний («СберМаркет», «СберАвтоподписка»)
8. Стажировка в середине курса

Почему стоит выбрать этот курс?

• Возможность начать обучение бесплатно с доступом к 3 модулям.
• Помощь в трудоустройстве или возврат денег, если не удастся найти работу.
• Обучение у преподавателей из топовых компаний, таких как VK, ВТБ, «Сбер», Wildberries.
• Скидка на курс в размере 45%.
• Работа с реальными данными и задачами от компаний, таких как «СберАвтоподписка» и «СберМаркет».
• Высокая средняя зарплата специалистов по Data Science — 210 000 рублей в месяц.
• Обучение включает работу с современными инструментами и библиотеками (Python, pandas, SQL, PyCharm, Jupyter Notebook и др.).

Отзывы студентов о курсе

• «Курс отлично структурирован. Много практики, реальных проектов и полезных инструментов!»
• «Преподаватели из крупных компаний действительно знают, о чем говорят. Получил полезные знания и навыки для начала работы в Data Science!»
• «Очень понравилось, что можно начать учёбу бесплатно и попробовать свои силы, прежде чем принять окончательное решение.»

Похожие курсы от Skillbox

• Профессия «Data Scientist» от Skillbox
• Профессия «Data scientist» от Skillbox
• Курс «Data Scientist с нуля до Junior» от Skillbox
• Курс «Machine Learning с нуля до Junior» от Skillbox
• Курс «Введение в Data Science» от Skillbox

Бакалавриат «Науки о данных» от Нетология

Фундаментальный онлайн-бакалавриат по наукам о данных, совместно с ТюмГУ и Нетологией, с упором на практику и карьерное развитие в аналитике данных и Data Science. Студенты изучают SQL, Python, машинное обучение и визуализацию данных, участвуют в хакатонах и стажировках у ведущих компаний, получают два диплома — государственного образца и от Нетологии.

• Формат обучения: очное онлайн
• Длительность программы: 4 года
• Тип диплома: диплом бакалавра государственного образца ТюмГУ по направлению подготовки 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»; дополнительный диплом Нетологии
• Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data-science

Действующие Промокоды «Нетология»

• Скидка до 40% на обучение и до 20% по промокоду в Black Friday — Действует по ссылке
• -5% на все онлайн-курсы при вводе промокода! — Промокод: WELCOME Действует по ссылке
• Скидка до 60% на все курсы — Действует по ссылке
• Скидка 10 000 рублей на курс «Аналитика данных с МФТИ» — Промокод: ADVCAKE_MFTI Действует по ссылке
• Скидка 10% на курсы по направлению «Медицина и здоровье» — Промокод: PODAROK10 Действует по ссылке

Кто будет вести курс?

• Преподаватели, работающие в крупнейших компаниях мира (конкретные имена не указаны).

Программа курса

1. Основы аналитики данных: работа с базами данных SQL, основы Python и библиотек для анализа данных.
2. Визуализация данных: создание дашбордов и систем метрик для бизнеса.
3. Машинное обучение: создание и обучение моделей, включая классификацию и разведочный анализ данных.
4. Практика: участие в хакатонах, семинарах и стажировках у партнёров программы.
5. Специализация: работа с различными типами данных, включая изображения, видео, аудио и текст.
6. Выпускная квалификационная работа с защитой.

Почему стоит выбрать этот курс?

• Много практики и проекты в портфолио.
• Вебинары с практиками рынка.
• Поддержка и комьюнити.
• Возможность участвовать в хакатонах и стажироваться у партнёров программы.

Похожие курсы от Нетология

• Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» от Нетология
• Профессия «Data Scientist» от Нетология
• Курс «Математика для анализа данных» от Нетология
• Магистратура «Финансовые технологии и аналитика» от Нетология

Бакалавриат «Искусственный интеллект и большие данные» от МИТМ

Программа бакалавриата “Искусственный интеллект и большие данные” предлагает углубленное изучение методов ИИ и аналитики данных, включая программирование, машинное обучение, статистику и архитектуру нейронных сетей. Дистанционное обучение с удобным доступом ко всем материалам в личном кабинете.

• Формат обучения: дистанционное обучение, включая онлайн-лекции, практические занятия и сессии на образовательной платформе
• Длительность программы: 4 года 6 месяцев
• Тип диплома: диплом бакалавра государственного образца
• Ссылка на курс: https://mitm.institute/iskusstvennyj-intellekt-i-bolshie-dannye—bakalavriat

Действующие Промокоды «МИТМ»

• Скидка 20% на любую программу обучения по промокоду (действует с 10.12 по 10.01.25) — Промокод: NYEDP Действует по ссылке
• Скидка 20% по промокоду на обучение в МИТМ в честь Черной Пятницы — Промокод: BLACKF Действует по ссылке
• Скидка 20% на программы обучения по промокоду — Промокод: Partner20 Действует по ссылке
• Скидка 17% на обучение на сайте по промокоду — Промокод: SCHOOL Действует по ссылке
• Скидка 15% на программы обучения по промокоду — Промокод: promokodus Действует по ссылке

Программа курса

1. Введение в объектно-ориентированное программирование.
2. Специальная математика и основы статистики.
3. Архитектура информационных систем.
4. Базы данных.
5. Проектирование систем обработки больших данных (Big Data).

Почему стоит выбрать этот курс?

• Возможность дистанционного обучения.
• Индивидуальный личный кабинет с записями лекций.
• Сокращенная форма обучения для выпускников колледжа и обладателей высшего образования.
• Подача документов и сдача экзаменов онлайн.

Курс «Директор по аналитике» от Eduson Academy

Курс «Директор по аналитике» от Eduson Academy поможет вам развить ключевые навыки аналитики, необходимых для управления стратегиями на основе данных. Изучите методы оптимизации бизнес-процессов и научитесь эффективно работать с большими объемами данных. Это идеальный курс для тех, кто хочет развиваться в аналитике и занимать руководящие должности.

• Ссылка на курс: https://eduson.academy/analytics-director

Действующие Промокоды «Eduson Academy»

• Скидка 7% на курсы по промокоду — Промокод: promokodus7 Действует по ссылке
• Скидка 5% на курсы при использовании промокода — Промокод: PROMOKODUS5 Действует по ссылке
• Скидка 7% на обучение по промокоду — Промокод: CITYADS7 Действует по ссылке
• Скидка 5% на курсы при оплате онлайн — Действует по ссылке
• Бесплатный квест «Тестировщик» и скидка 5000 рублей на курс — Действует по ссылке

Кто будет вести курс?

• Александр Сенин — Специалист по разработке нейронных сетей в Лаборатории машинного обучения «Альфа-Банка».
• Георгий Смирнов — Ex-Data Analyst в Tinkoff Bank.
• Александра Корнеева — Аналитик-разработчик в Avito.
• Наталия Титова — Руководитель продуктовой аналитики в «МТС Банке».
• Демид Гаибов — Спикер на Yandex Days Day и ODS DataFest.
• Джамиль Закиров — Machine Learning Engineer в EyeQ Inc.
• Юлдуз Фаттахова — Работала в «Сбере», Noteful.ai.
• Никита Лалиев — Ex-Middle AI Product Manager в ВКонтакте.
• Олег Кожанов — Director of Solution Engineering в Smaato.
• Алексей Подкидышев — ML Engineer в Microsoft Edge Shopping.
• Эльвира Асташкина — Senior Data Scientist в ServiceNow.
• Александр Ермоленко — Middle Data Scientist в Сбер.
• Анастасия Семенова — Marketing Data Scientist в CleverDATA.
• Олег Сидоршин — Middle Data Scientist в Альфа-Банке.
• Даниил Гафни — Senior ML Engineer в Toptal.

Программа курса

1. Разработка стратегий на основе данных.
2. Оптимизация бизнес-процессов.
3. Применение аналитики для улучшения операционных процессов.
4. Обработка, интерпретация и визуализация больших объемов данных.
5. Программирование для анализа данных и машинного обучения.
6. Управление аналитическими проектами.
7. Работа с SQL для извлечения, обработки и хранения данных.
8. Визуализация и представление данных с помощью инструментов типа Power BI/Tableau.

Почему стоит выбрать этот курс?

• Возможность карьерного роста.
• Стратегическое влияние на компанию.
• Навыки востребованы в различных сферах (финансы, ритейл, медицина, IT).

Отзывы студентов о курсе

• Елена: “Рекомендую курс, помогает изучить сферу машинного обучения с нуля. Подача материала понятная и практичные задания очень полезны.”
• Сергей: “Для старта подойдет. Отличные спикеры, удобный график обучения.”
• Дмитрий: “Понравился курс. Очень доступно объяснили для новичков. Уже устроился на работу по новой профессии.”
• Алла: “Очень полезные курсы, дают диплом, много практики и симуляторов.”

Похожие курсы от Eduson Academy

• Курс «Machine Learning» от Eduson Academy
• Профессия «Data Scientist с нуля» от Eduson Academy

Программа «Аналитика данных (Data Scientist)» от АПОК

Курс «Аналитика данных (Data Scientist)» предоставляет знания и практические навыки в области обработки и анализа данных, включая машинное обучение, нейронные сети, кластерный анализ и многое другое. Получите диплом и новый карьерный шанс!

• Стоимость обучения: от 29 990 руб. (базовый), от 39 990 руб. (продвинутый), от 49 990 руб. (премиум)
• Формат обучения: Полностью дистанционный
• Длительность программы: от 250 часов (от 1 месяца)
• Тип диплома: Диплом о профессиональной переподготовке
• Рассрочка: Рассрочка 0% на 12 месяцев
• Ссылка на курс: https://apokdpo.ru/professionalnaya-perepodgotovka/informacionnye-tehnologii-i-bezopasnost/analitika-dannyx-data-scientist

Кто будет вести курс?

• Яковлева Елена Михайловна, методист учебного отдела.

Программа курса

1. Google-таблицы. Сводные таблицы Excel — 16 часов.
2. Бустинг. AdaBoost и градиентный бустинг над решающими деревьями — 24 часа.
3. Кластерный анализ, алгоритм k-means — 24 часа.
4. Нейронные сети, глубокие нейронные сети — 32 часа.
5. Анализ временных рядов — 32 часа.
6. Автоматическое машинное обучение (AutoML) — 24 часа.
7. Современные хранилища данных, аналитика больших данных и машинное обучение на SQL — 24 часа.
8. Технологии формирования многомерной интерактивной отчетности — 24 часа.
9. Библиотеки визуализации данных Matplotlib, Seaborn, Altair — 24 часа.
10. Градиентный метод в машинном обучении — 24 часа.
11. Итоговая аттестация — 8 часов.

Почему стоит выбрать этот курс?

• Дистанционное обучение, доступное для всех регионов России.
• Скидки на обучение, возможность рассрочки без процентов.
• Возможность получения налогового вычета.
• Учебный план ориентирован на реальное применение знаний.

Курс «Python. Advanced» от Changellenge >> Education

Курс «Python. Advanced» от школы Changellenge предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области анализа данных и машинного обучения. В программе — более 25 часов обучения, 18 практических заданий и итоговый проект. По завершению курса вы получите сертификат и доступ к сообществу выпускников.

• Стоимость обучения: 32 990 ₽
• Формат обучения: дистанционное обучение с видеоуроками, практическими заданиями, итоговыми проектами и доступом к сообществу выпускников
• Длительность программы: 6 месяцев
• Тип диплома: сертификат
• Рассрочка: 6 месяцев, доступна рассрочка через «Тинькофф Банк»
• Сложность: expert
• Ссылка на курс: https://changellenge-education.com/toolkit/python-advanced

Действующие Промокоды «Changellenge >> Education»

• Скидка 15 000 рублей на программы профессий (не распространяется на тулкиты), не суммируется с другими предложениями. — Промокод: NYEDP Действует по ссылке
• Скидка до 20 000 рублей на курсы аналитики данных, бизнес-анализа и финансовой аналитики с 13.12 по 28.12. — Промокод: DEC25639 Действует по ссылке
• Скидка 15 000 рублей на все программы профессий — Промокод: GDESLON15 Действует по ссылке
• Скидка 10 000 рублей на программы подготовки специалистов по аналитике. — Промокод: GDESLON Действует по ссылке
• Скидка 10% на курс «Аналитик PRO». — Промокод: ANALYTICPRO Действует по ссылке

Кто будет вести курс?

• Дмитрий Белов, консультант в Big4, опыт работы с scikit-learn, pandas, NumPy, LightGBM
• Виктория Головнева, Marketing Analyst в IT travel-компании, бывший Growth Analytics Lead в ManyChat
• Валентин Борисов, Senior Data Analyst в OZON Tech, автор курсов по анализу данных в Rebrain и Яндекс Практикум
• Ксения Мензорова, Data Scientist в СитиМобил, исследователь в Inria (французская исследовательская лаборатория)

Программа курса

1. Предварительная обработка данных
2. Индуктивный анализ
3. Основы теории вероятностей и статистики
4. Предиктивный анализ
5. Дескриптивный (описательный) анализ
6. Разведочный (диагностический) анализ
7. Сквозной кейс
8. Кейс для решения с экспертом
9. Итоговый проект

Почему стоит выбрать этот курс?

• Доступ к сообществу выпускников
• 18 практических заданий
• Итоговый проект
• Программа охватывает широкий спектр аналитических методов и инструментов

Профессия «Машинное обучение» от Институт профессионального образования

Программа «Машинное обучение» от Института Профессионального образования дает вам шанс освоить востребованную профессию с дипломом государственного образца. Вы изучите основы Data Science, математические и статистические методы для машинного обучения, а также освоите практические инструменты для анализа данных. Курс предлагает гибкий график, доступ к образовательной платформе и поддержку опытных преподавателей-практиков.

• Стоимость обучения: 38 720 ₽
• Формат обучения: дистанционное обучение с поддержкой куратора
• Длительность программы: 900 ч. (43 недели / 10 мес.)
• Тип диплома: диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Специалист по машинному обучению»
• Рассрочка: рассрочка на 12, 24 или 36 месяцев
• Сложность: intermediate
• Ссылка на курс: https://ipo.msk.ru/professionalnaja-perepodgotovka/informatika-i-vychislitelnaja-tehnika/mashinnoye-obucheniye

Действующие Промокоды «Институт профессионального образования»

• Скидка 50% на все курсы по коду 2025 (не суммируется) — Промокод: 2025 Действует по ссылке
• Скидка 30% на все курсы в честь Черной Пятницы! — Промокод: BLACKF Действует по ссылке
• Скидка -15% на все курсы по промокоду! Эксклюзив — Промокод: PROCOURSE Действует по ссылке
• Скидка 10% на курсы по коду — Промокод: promokodus Действует по ссылке
• Скидка 65% на все курсы + бонусный онлайн-курс — Промокод: CITYADSHNY Действует по ссылке

Программа курса

1. Введение в Data Science
   1.1 Основные направления Data Science
   1.2 Работа с данными
   1.3 Выявление проблем, сбор бизнес-требований
   1.4 Источники данных
   1.5 Разведочный анализ и подготовка датасета
   1.6 Внедрение ML-модели
   1.7 Продуктовая и маркетинговая аналитика
   1.8 Базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power BI, Airflow
2. Основы математики для Data Science
   2.1 Аппроксимация
   2.2 Интерполяция
   2.3 Регрессии
   2.4 Функции
   2.5 Матрицы
   2.6 Математические сущности в Python-библиотеке
3. Основы статистики и теории вероятностей
   3.1 Принципы работы со случайными величинами и событиями
   3.2 Виды распределений и статистические тесты

Почему стоит выбрать этот курс?

• Престижная профессия с официальным дипломом
• Преподаватели-практики
• Гибкий график обучения
• Удобная образовательная платформа
• Возможность рассрочки платежей

Курс «Искусственный интеллект (AI) в медицине» от OTUS

Курс «Искусственный интеллект (AI) в медицине» от OTUS поможет вам освоить ключевые навыки для работы в области медицины с использованием ИИ. Вы научитесь создавать и обрабатывать медицинские датасеты, применяя различные методы машинного обучения, и разберетесь в специфике внедрения ИИ в медицинскую практику.

• Формат обучения: Онлайн обучение, вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа, доступ к записям и материалам остаётся навсегда, домашние задания с обратной связью.
• Длительность программы: 4 месяца
• Сложность: intermediate
• Ссылка на курс: https://otus.ru/lessons/ai-medicine

Действующие Промокоды «OTUS»

• Скидка 5% на любой курс — Промокод: smart Действует по ссылке
• Скидка 15% на открытые курсы — Промокод: EDTECHFEST15 Действует по ссылке
• Дополнительные 5% скидки по промокоду — Промокод: smart​​ Действует по ссылке
• Скидка 5000 рублей при полной оплате курса — Промокод: OTUSSUMMER Действует по ссылке
• Скидка 3000 рублей для новых студентов — Действует по ссылке

Кто будет вести курс?

• Николай Павлов — Advanced Project Engineer.
• Марина Бродская — Медицинский бизнес-аналитик, ООО «Мислаб».
• Виктория Иванова — Data Analyst/ML разработчик, ID-360.
• Александр Гавриленко — Биоинформатик, Институт искусственного интеллекта МГУ.
• Игорь Стурейко — (к.ф.-м.н.) Teamlead, главный инженер, FinTech.
• Илья Попов — Аспирант, м.н.с., ДГТУ.
• Дмитрий Гайнуллин — Machine Learning Engineer, AIC.
• Раиль Сулейманов — Machine Learning Engineer, Garage IT.

Программа курса

1. Введение в искусственный интеллект в медицине.
2. Медицинские данные: обзор, источники, классификации.
3. Особенности подготовки медицинских датасетов.
4. Обзор применения ИИ в медицине.
5. Введение в машинное обучение.
6. Задача регрессии. Линейная регрессия.
7. Задача классификации. Метод ближайших соседей.
8. Логистическая регрессия.
9. Деревья решений.
10. Ансамбли моделей.
11. Специфика ML в медицине.
12. Медицинская визуализация.
13. Кейс: Детекция патологии на томограммах.
14. Кейс: Хорошие или плохие «родинки».
15. Кейс: «Невидимый нож» в лучевой хирургии.
16. Электронные истории болезней.
17. Кейс: Виртуальные ассистенты врача.
18. Биосигнальные данные.
19. Кейс: Предсказания по энцефалограммам.
20. Омиксные данные. Генетический анализ.
21. Кейс: Анализ омиксных данных.
22. Кейс: Поиск новых лекарственных средств.
23. Этика и доверие к медицинскому ИИ.
24. Регистрация ИИ как медицинского изделия.
25. Проектная работа: Выбор темы и организация проектной работы.
26. Консультация по проектам и домашним заданиям.
27. Защита проектных работ.
28. Подведение итогов курса.

Почему стоит выбрать этот курс?

• Возможность совмещения учебы с работой.
• Получение консультаций по проекту и домашним заданиям.
• Индивидуальная разработка итогового проекта.
• Помощь в оформлении резюме и портфолио.
• Размещение резюме в базе OTUS для получения приглашений на собеседования.

Похожие курсы от OTUS

• Курс «Machine Learning. Advanced» от OTUS
• Курс «Reinforcement Learning» от OTUS
• Курс «MLOps» от OTUS
• Курс «Рекомендательные системы» от OTUS
• Курс «Машинное обучение. Базовый» от OTUS

Профессия «Инженер машинного обучения» от Университет «Синергия»

Курс «Инженер машинного обучения» от Университета «Синергия» — это уникальная возможность освоить востребованную профессию с нуля. За 9 месяцев вы научитесь программировать на Python, работать с данными, создавать алгоритмы машинного обучения и решать реальные задачи. После завершения обучения вас ждет диплом и помощь в трудоустройстве.

• Стоимость обучения: 200 000₽
• Формат обучения: Смешанный формат занятий, индивидуальный график обучения, онлайн с возможностью практических заданий и обратной связи от преподавателя.
• Длительность программы: 9 месяцев
• Тип диплома: Государственный диплом о профессиональной переподготовке
• Рассрочка: Рассрочка без процентов
• Сложность: beginner
• Ссылка на курс: https://synergyacademy.ru/profession/inzhener-mashinnogo-obucheniya

Кто будет вести курс?

• Константин Коростиновский, Machine Learning Engineer

Программа курса

1. Основы программирования на Python
2. Основы SQL
3. Математика для анализа данных
4. Библиотеки Python
5. Машинное обучение
   Бонусные модули:
6. Figma с нуля до PRO
7. Excel для эффективной работы
8. Создание чат-бота без навыков программирования
9. Soft skills и Hard skills предпринимателя
10. Ораторское искусство

Почему стоит выбрать этот курс?

• Доступ к курсу навсегда.
• Практика, а не скучная теория.
• Индивидуальное обучение.
• Преподаватели — ведущие эксперты.
• Персональная помощь на каждом этапе.
• Помощь с трудоустройством.
• 5 бонусных курсов в подарок.

Похожие курсы от Университет «Синергия»

• Профессия «Data Scientist» от Синергия
• Профессия «Data Scientist» от Синергия

Профессия «Machine Learning Engineer» от GeekBrains

Курс “Machine Learning Engineer” от Geek University — это профессиональная подготовка в одной из самых востребованных областей 2024 года. Вы научитесь создавать модели машинного обучения, работать с нейросетями, анализировать данные и решать реальные задачи в бизнесе, медицине и других сферах. Курс включает более 650 часов практических и теоретических занятий с гарантией трудоустройства.

• Формат обучения: Живые онлайн-занятия в мини-группах, видеоматериалы с безлимитным доступом, практические задания, обратная связь от наставников, мероприятия и воркшопы
• Длительность программы: 537 часов практики, 113 часов теории
• Сложность: intermediate
• Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/machine-learning

Действующие Промокоды «GeekBrains»

• Скидка 9% на все онлайн-курсы — Промокод: GBSUMMER Действует по ссылке
• 15% скидка на курсы по промокоду — Промокод: picodi Действует по ссылке
• Доп. скидка 7% на курсы (суммируется с другими акциями) — Промокод: promokong Действует по ссылке
• Скидка 15% на курсы по промокоду — Промокод: geekpromo Действует по ссылке
• Скидка 7% на онлайн-курсы при вводе промокода — Промокод: promokodus Действует по ссылке

Кто будет вести курс?

• Юлдуз Фаттахова, Senior data scientist, team lead, SberData, Сбер
• Пётр Емельянов, R&D director, UBIC Tech
• Маргарита Широбокова, Product owner R&D, ELMA
• Андрей Мещеряков, Applied scientist, Zalando
• Елена Кантонистова, Доцент факультета компьютерных наук, ВШЭ
• Евгения Ракина, Data engineer, Made
• Светлана Обухова, Data analyst, Ernst & Young
• Кирилл Богданов, Ведущий инженер по разработке, Сбербанк
• Алексей Железной, Middle+ data engineer, Wildberries
• Василий Сизов, Team lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ
• Александр Горяинов, Доцент Московского авиационного института
• Николай Герасименко, Data scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН

Программа курса

1. Введение в Data Science
2. Основы машинного обучения
3. Обучение моделей методом классического машинного обучения
4. Алгоритмы для рекомендательных систем
5. Чтение данных из файлов, API и баз данных
6. Обработка и подготовка данных для анализа
7. Формирование пайплайнов для моделирования
8. Разведочный анализ данных
9. Визуализация данных с помощью Pandas и Matplotlib
10. Нейросетевые подходы в машинном обучении
11. Feature Engineering: оценка важности фичей и методы уменьшения размерности
12. Задачи NLP и Computer Vision с применением глубокого обучения
13. Реальные проекты для портфолио: предсказание спроса на аренду автомобилей, кредитный риск-менеджмент, предсказание оттока в соцсетях и другие

Почему стоит выбрать этот курс?

• 500+ часов практических занятий
• Трудоустройство с гарантией или возврат денег
• Реальные проекты в портфолио
• Преподавание с экспертами в области Data Science и Machine Learning
• Поддержка на каждом этапе: от портфолио до подготовки к собеседованиям

Отзывы студентов о курсе

• «Обучение было очень интенсивным, но благодаря поддержке преподавателей я смог освоить все ключевые навыки. После курса устроился на работу в крупную IT-компанию.»
• «Курс дал глубокое понимание машинного обучения и нейросетей. Все материалы практичные, и я смог создать несколько проектов для портфолио.»
• «Очень полезный курс, много практики. Трудоустройство помогли, и я сейчас работаю в качестве ML-инженера.»

Похожие курсы от GeekBrains

• Профессия «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains
• Профессия «Data Scientist в медицине» от GeekBrains
• Профессия «Data Scientist» от GeekBrains
• Профессия «Data Scientist» от GeekBrains

Курс «Hard Аналитика данных» от Карпов Курсы

Курс «Hard Аналитика данных» от Karpov.courses — это интенсивная программа для аналитиков данных, направленная на развитие профессиональных навыков уровня Middle. Вы освоите ключевые инструменты обработки данных, включая Spark и Clickhouse, изучите методы продвинутых экспериментов, а также научитесь строить и обучать модели машинного обучения. Курс включает практические задания и помогает подготовиться к реальным вызовам индустрии.

• Формат обучения: видеолекции и задания
• Длительность программы: 6 месяцев
• Сложность: intermediate
• Ссылка на курс: https://karpov.courses/analytics-hard

Действующие Промокоды «Карпов Курсы»

• Скидка 7% на все курсы при использовании промокода — Промокод: MAY24 Действует по ссылке
• Дополнительная скидка 5% по промокоду — Промокод: promokodinet Действует по ссылке
• Скидка 5% на обучающие программы и курсы — Промокод: promokodus5 Действует по ссылке
• Скидка до 20% на программы при полной оплате — Действует по ссылке
• Электронные сертификаты на сумму от 1000 рублей в подарок — Действует по ссылке

Кто будет вести курс?

• Роман Бунин, BI-evangelist Yandex DataLens, ex-Head of BI Yandex Go
• Евгений Ермаков, руководитель платформы данных toloka.ai
• Дмитрий Казаков, Chief Analytics Officer in Kolesa Group
• Никита Табакаев, специалист по машинному обучению

Программа курса

1. BI-системы: внедрение и управление

• Создание Dashboard Map

1. Создание дашбордов с помощью Dashboard Canvas

• Работа с командой DWH и обработка больших данных

1. Продвинутые эксперименты

• Бизнес-предпосылки эксперимента: культура и процесс экспериментов в компании
• Продвинутый дизайн экспериментов
• Продвинутые методики анализа результатов экспериментов

1. Машинное обучение для решения задач аналитики

• Основы машинного обучения для аналитиков

Почему стоит выбрать этот курс?

• Курс от экспертов индустрии
• Программа ориентирована на реальный опыт и потребности работодателей
• Практические задания после каждого блока
• Изучение актуальных инструментов для обработки больших данных
• Освоение машинного обучения и продвинутых методов анализа данных

Похожие курсы от Карпов Курсы

• Курс «ML ENGINEERING» от Карпов Курсы
• Интенсив «Симулятор Data Science» от Карпов Курсы
• Курс «Инженер машинного обучения» от Карпов Курсы
• Курс «Принятие решений на основе данных» от Карпов Курсы
• Курс «Инженер данных» от Карпов Курсы

Курс «Python для анализа данных» от Яндекс Практикум

Курс «Python для анализа данных» от Практикума поможет вам освоить основы Python и научиться использовать его для анализа данных. За 3 месяца вы получите практические навыки работы с Python, научитесь обрабатывать и визуализировать данные, а также освоите основы машинного обучения. В конце курса вы создадите проект для портфолио и сможете применить знания на реальных данных.

• Формат обучения: онлайн обучение
• Длительность программы: 3 месяца
• Сложность: beginner
• Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/python-for-analytics

Действующие Промокоды «Яндекс Практикум»

• Скидка до 20% на любой курс при оплате сразу. Инструкция по активации. — Действует по ссылке
• Скидка 7% на курсы после завершения первой темы. — Действует по ссылке
• Скидка 10% на курс английского языка с промокодом. — Промокод: HAPPYENG Действует по ссылке
• Скидка 10% на курсы английского по промокоду. — Промокод: GTB2510O63 Действует по ссылке
• Скидка до 20% при оплате нескольких программ обучения сразу. — Действует по ссылке

Кто будет вести курс?

• Дмитрий Кирсанов: Аналитик данных с опытом работы более 10 лет. Специализируется на автоматизации, визуализации и машинном обучении.
• Алексей Каргин: Аналитик данных с опытом работы более 10 лет, занимается исследовательским анализом данных.
• Антон Волков: Более 5 лет работал в мэрии Москвы, преподаватель дисциплин по анализу данных.
• Валентин Борисов: Аналитик и BigData-инженер в VK, работал в Ozon.
• Михаил Егошин: Data Scientist в Seldon, доцент кафедры “Биоинженерия и ядерная медицина”.

Программа курса

1. Модуль 1: Основы Python

• Изучение переменных, арифметических операций, типов данных, логических выражений.
• Основы Pandas и Itertools.
• Управляющие конструкции, циклы, условия.

1. Модуль 2: Основы анализа данных

• Работа с библиотеками Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Обработка данных: агрегация, группировка, работа с пропусками и выбросами.
• Визуализация данных, исследовательский анализ, основы статистики.

1. Модуль 3: Продвинутый анализ данных

• Изучение библиотек SciPy, Statsmodels, Dask, Streamlit.
• Статистический анализ, проведение A/B-тестирования.
• Продвинутый анализ данных с реальными примерами.

1. Модуль 4: Основы машинного обучения

• Знакомство с моделями машинного обучения и их применением.
• Оценка качества моделей.

Почему стоит выбрать этот курс?

• Более 50% уроков — практика.
• 6 вебинаров с наставниками.
• Учебный проект в портфолио.
• Поддержка нейросети YandexGPT.
• Поддержка команды Практикума.

Отзывы студентов о курсе

• «Отличный курс! Всё понятно объясняется, много практики.»
• «Очень понравились вебинары с наставниками, они помогли разобраться с трудными моментами.»
• «За 3 месяца освоил основы Python, теперь легко анализировать данные и применять машинное обучение.»

Похожие курсы от Яндекс Практикум

• Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум
• Магистратура «Data Science в экономике» от Яндекс Практикум
• Курс «Специалист по Data Science расширенный» от Яндекс Практикум

Курс «Основы машинного обучения» от Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Курс “Основы машинного обучения” от НИУ ВШЭ предоставит вам все необходимые знания и практические навыки для начала работы в области машинного обучения. Вы освоите методы предобработки и визуализации данных, научитесь использовать популярные алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, решающие деревья, градиентный бустинг и многое другое, с применением Python и популярных библиотек.

• Формат обучения: дистанционное обучение с видеоуроками, тестовыми заданиями и материалами для самостоятельного изучения
• Длительность программы: 11 недель
• Сложность: beginner
• Ссылка на курс: https://openedu.ru/course/hse/INTRML

Кто будет вести курс?

• Соколов Евгений Андреевич, старший преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска.
• Зимовнов Андрей Вадимович, старший преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска.
• Ковалев Евгений Игоревич, приглашённый преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска.
• Кохтев Вадим Михайлович, приглашённый преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска.
• Рысьмятова Анастасия Александровна, магистр, приглашённый преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска.
• Филатов Артём Андреевич, приглашённый преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска.

Программа курса

1. Основные понятия и задачи в машинном обучении.
2. Метод k ближайших соседей.
3. Линейная регрессия.
4. Градиентный спуск.
5. Линейная классификация.
6. Логистическая регрессия и метод опорных векторов.
7. Решающие деревья.
8. Бэггинг и случайный лес.
9. Градиентный бустинг.
10. Обучение без учителя.
11. Рекомендательные системы.

Почему стоит выбрать этот курс?

• Освоение практических навыков анализа данных и программирования на Python.
• Получение знаний по основным методам машинного обучения, включая решающие деревья и градиентный бустинг.
• Дистанционное обучение с доступом к видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения.

Похожие курсы от Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

• Курс «Нейронные сети» от Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
• Курс «Наука о данных и аналитика больших объемов данных» от Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Программа «Базы данных в Облаке Microsoft Azure» от Специалист

Курс «Базы данных в Облаке Microsoft Azure» познакомит вас с мощными инструментами и сервисами для работы с базами данных в облаке Azure. Вы освоите администрирование реляционных баз данных, работу с машинным обучением и получите практические навыки, необходимые для разработки и управления приложениями в облачной среде.

• Стоимость обучения: 78 990₽
• Формат обучения: очное или онлайн, вечернее или выходные
• Длительность программы: 92 ак.ч.
• Тип диплома: Удостоверение о повышении квалификации
• Рассрочка: 12 месяцев, 7 500 руб/мес
• Сложность: intermediate
• Ссылка на курс: https://specialist.ru/track/t-bdazur

Действующие Промокоды «Специалист»

• Скидка до 25% на дополнительные курсы по профессии — Действует по ссылке
• Скидка 30% для выпускников программ обучения — Действует по ссылке
• Лояльные скидки до 30% для постоянных клиентов — Действует по ссылке
• Акция! Скидка 5% за приведенного друга! — Действует по ссылке
• Скидка до 15% для студентов — Действует по ссылке

Кто будет вести курс?

• Специалисты-практики (конкретные имена не указаны)

Программа курса

1. DP-900: Основы баз данных в Microsoft Azure
2. DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure
3. DP-300: Администрирование реляционных баз данных в Microsoft Azure

Почему стоит выбрать этот курс?

• Курс включает практические задания и тренировки
• Преподаватели — специалисты-практики
• Возможность оплаты в кредит и рассрочку
• Документы международного образца по окончании курса

Похожие курсы от Специалист

• Курс «Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных» от Специалист
• Программа «Специалист по Data Science» от Специалист

Программа «Аналитик данных» от НИУ ВШЭ

Курс «Аналитик данных» от НИУ ВШЭ — это программа, которая научит вас работать с данными с помощью Python, SQL, статистики и машинного обучения. Вы освоите основы анализа данных и научитесь решать реальные бизнес-задачи с использованием современных аналитических инструментов.

• Стоимость обучения: 390 000 ₽
• Формат обучения: очное обучение
• Длительность программы: 12 месяцев
• Тип диплома: диплом о профессиональной переподготовке
• Сложность: beginner
• Ссылка на курс: https://hse.ru/edu/dpo/557704084

Кто будет вести курс?

• Владислав Бояр, Data Engineer во Вкусно — и точка.
• Брусенцова Юлия, Руководитель аналитики в Смотрёшка.
• Пиле Ян Эрнестович, Тимлид аналитики товарных рекомендаций в Wildberries.
• Дубенюк Анна, Руководитель RnD в Ozon Tech.
• Саночкин Юрий, Преподаватель факультета компьютерных наук.
• Огнева Дарья, Аналитик в онлайн-кинотеатре Okko.
• Кириллова Екатерина, Руководитель группы анализа продуктов в Афише.
• Кантонистова Елена Олеговна, Доцент факультета компьютерных наук.
• Карпов Максим Евгеньевич, Старший преподаватель факультета компьютерных наук.
• Касьяненко Дарья Алексеевна, Старший преподаватель факультета компьютерных наук.
• Коновалова Людмила Дмитриевна, ML-разработчик в Яндексе.
• Макарова Ольга, Руководитель отдела больших данных в ivi.
• Балдицын Владимир, ML-разработчик в Яндекс.

Программа курса

1. Основы программирования на Python (18 занятий)
2. SQL (10 занятий)
3. Прикладная статистика (10 занятий)
4. A/B-тестирование (5 занятий)
5. Business Intelligence (7 занятий)
6. Машинное обучение (14 занятий)
7. Продуктовая аналитика (5 занятий)
8. Data Warehouse (DWH) (5 занятий)
9. Финальный проект

Почему стоит выбрать этот курс?

• Преподаватели работают в крупных IT-компаниях, банках и инновационных стартапах.
• Менеджеры и преподаватели всегда помогут с любыми вопросами.
• Содержание программы актуализируется с опорой на изменения в IT и digital-сфере.
• Доступ к видеозаписям и материалам занятий сохраняется в течение 3 месяцев после завершения.
• Возможность общаться с другими студентами и преподавателями в закрытом Telegram-чате.

Похожие курсы от НИУ ВШЭ

• Курс «Машинное обучение» от Центр непрерывного образования
• Программа «Специалист по Data Science» от НИУ ВШЭ
• Специализация «Математика для анализа данных» от Высшая школа экономики

Курс «Машинное обучение для начинающих» от Level Up

Курс “Машинное обучение для начинающих” от Level Up – это практическое обучение для тех, кто хочет освоить основы машинного обучения с нуля. В ходе курса студенты научатся работать с реальными данными, использовать популярные алгоритмы ML, а также освоят Python и современные библиотеки для анализа данных.

• Стоимость обучения: 52 990₽
• Формат обучения: онлайн
• Длительность программы: 2,5 месяца (50+ ак. часов)
• Рассрочка: 5299₽ в рассрочку на 10 месяцев, также доступна рассрочка на 4, 6 и 10 месяцев
• Сложность: beginner
• Ссылка на курс: https://levelp.ru/courses/data-science/kurs-ml-start

Кто будет вести курс?

• Антон: Ведущий эксперт Data Science в Neoflex, опыт в решении задач из области NLP и аналитики данных, работа с бигдата-фреймворками и задачами из области компьютерного зрения

Программа курса

1. Введение в Python
2. Линейная алгебра, numpy и pandas
3. Введение в статистику и теорию вероятностей
4. Математический анализ
5. Градиентная оптимизация
6. Разведочный анализ данных
7. Введение в машинное обучение и k-Nearest Neighbors (k-NN)
8. Линейная регрессия
9. Метод опорных векторов (SVM)
10. Решающие деревья
11. Ансамбли: Random Forest, XGBoost, CatBoost, LGBM
12. Обучение без учителя: t-SNE, PCA, K-Means
13. Работа над проектами
14. Разбор классических вопросов на собеседовании

Почему стоит выбрать этот курс?

• Обучение с нуля
• Практическая работа с реальными данными
• Включает обучение с использованием популярных инструментов (Python, Jupyter, pandas, sklearn и другие)
• Преподавание основы математического анализа и статистики
• Доступные способы оплаты, включая рассрочку

Похожие курсы от Level Up

• Курс «Нейросети для дата-сайентистов» от Level Up
• Курс «Нейросети для дата-сайентистов» от Level Up

Программа «Основы Data Science на языке Python» от РЭУ им. Г.В. Плеханова

Курс «Основы Data Science на языке Python» в РЭУ им. Г.В. Плеханова — это программа для начинающих, которая поможет освоить базовые навыки программирования на Python, а также познакомит с основами теории вероятностей, статистики и машинного обучения. Курс идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science. Получите диплом о профессиональной переподготовке и конкурентное преимущество на рынке труда.

• Стоимость обучения: 80 000 ₽
• Формат обучения: Очное обучение
• Длительность программы: 4 месяца
• Тип диплома: диплом о профессиональной переподготовке РЭУ имени Г.В. Плеханова
• Сложность: beginner
• Ссылка на курс: https://do.rea.ru/perepodgotovka/osnovy-data-science-na-yazyke-python

Кто будет вести курс?

• Моисеев Никита Александрович: Доктор экономических наук, профессор кафедры математических методов в экономике

Программа курса

1. Основы Data science на языке Python
2. Python для машинного обучения

Почему стоит выбрать этот курс?

• Конкурентное преимущество на рынке труда с дипломом РЭУ им. Г.В. Плеханова
• Общение с другими практиками бизнеса и расширение круга деловых знакомств и возможностей
• Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе

Курс «Нейронные сети на Python» от Школа Больших Данных

Практический курс «Нейронные сети на Python» поможет вам освоить основные методы машинного обучения, понять принципы работы нейронных сетей и научиться применять их для решения бизнес-задач. В курсе представлены как теоретические основы, так и практические задачи на языке Python.

• Стоимость обучения: 54 000 руб.
• Формат обучения: дистанционное
• Длительность программы: 6 дней, 24 академических часа
• Тип диплома: сертификат о повышении квалификации установленного образца
• Сложность: intermediate
• Ссылка на курс: https://python-school.ru/courses/pynn-introduction-to-neural-nets

Программа курса

1. Простейшие нейронные сети:

• Теоретическая часть: основные понятия, классификация задач, решаемых с помощью методов машинного обучения, виды данных, понятие датасета, полносвязные нейронные сети.
• Практическая часть: первичный анализ датасета, предобработка данных, построение полносвязной нейронной сети.

1. Математические основы нейронных сетей:

• Теоретическая часть: метрики качества работы нейронной сети, градиентный спуск, алгоритм обратного распространения ошибки, эффект переобучения.
• Практическая часть: тонкая настройка нейронной сети на примере задачи классификации изображений.

1. Свёрточные нейронные сети:

• Теоретическая часть: параметры сверточных нейронных сетей, предобученные нейронные сети.
• Практическая часть: использование предобученных нейронных сетей на примере задачи классификации изображений.

1. Решение кейса: “Классификация изображений”:

• Теоретическая часть: построение набора данных, фильтрация и предобработка данных.
• Практическая часть: решение кейса.

1. Использование нейронных сетей в production:

• Теоретическая часть: сериализация/десериализация объектов в Python, фреймворк Flask.
• Практическая часть: создание веб-сервиса на фреймворке Flask.

Почему стоит выбрать этот курс?

• Основное внимание направлено не на теорию, а на практику и применимость решений в реальном бизнесе.
• Вся теория подкреплена реальными данными из практики.
• В конце каждой темы задание на проверку усвоенного материала.
• Индивидуальный фидбек от преподавателя по результатам выполнения практического задания.

Курс «Нейронные сети на Python для новичков» от school.aisimple.ru

Этот бесплатный курс по нейронным сетям на Python предназначен для новичков. В течение 30 дней вы освоите основы ИИ, научитесь строить и обучать нейросети, работать с Python и популярными библиотеками.

• Стоимость обучения: Бесплатно (при подписке на телеграм-канал)
• Формат обучения: дистанционное обучение, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
• Длительность программы: 30 дней
• Сложность: beginner
• Ссылка на курс: https://school.aisimple.ru/neural-network-python

Кто будет вести курс?

• Антон Колосов, эксперт.
• Глеб Калайчев, программист-разработчик.

Программа курса

1. Введение в ИИ и алгоритмы машинного обучения.
2. Искусственный нейрон и алгоритмы обучения НС прямого распространения.
3. Решение задачи аппроксимации МНК vs НС прямого распространения.
4. Основы программирования на Python без использования библиотек.
5. Решение задачи классификации при помощи НС на Python.
6. Нейронные сети Кохонена.
7. Основы обработки данных для выборки.
8. Разбор выпускных работ.

Почему стоит выбрать этот курс?

• Начало обучения с самых азов, с последовательным изложением материала.
• Доступная стоимость. Курсы стоят в несколько раз меньше, чем у крупных онлайн-школ.
• Понятное изложение материала, с использованием аналогий для неподготовленных слушателей.
• Удобный личный кабинет с доступом через смартфоны и ПК, видеоуроки, исходный код.

Отзывы студентов о курсе

• Курс отлично объясняет все основы и подходит для начинающих.
• Очень доступное объяснение сложных тем, теперь я понимаю, как работают нейросети.
• Курс дает хорошие практические навыки и материал, который можно применить в реальной жизни.

FAQ

Сколько получает специалист по машинному обучению?

Специалисты по машинному обучению в России могут зарабатывать от 120,000 до 250,000 рублей в месяц в зависимости от уровня опыта и региона. В крупных городах зарплаты могут достигать 350,000 рублей.

Где учиться машинному обучению?

Машинному обучению можно обучаться на курсах ведущих онлайн-платформ, таких как Coursera, edX, а также на специализированных программах вузов, например, в МФТИ, СПбГУ или ВШЭ. Также полезными являются стажировки и мастер-классы в крупных ИТ-компаниях.

В чем разница между AI и ML?

AI (Artificial Intelligence) включает в себя все технологии, имитирующие человеческий интеллект, включая машинное обучение (ML), нейросети и другие подходы. ML (Machine Learning) является частью AI, фокусируясь на алгоритмах, которые обучаются на данных без явного программирования.

Сколько стоят курсы по ИИ?

Стоимость курсов по искусственному интеллекту может варьироваться от 10,000 до 100,000 рублей в зависимости от продолжительности и интенсивности курса. Например, курсы на платформе Coursera или edX могут стоить от $50 до $500 за программу.

Сколько зарабатывает machine learning engineer?

Заработок инженера по машинному обучению в России колеблется от 150,000 до 300,000 рублей в месяц, в зависимости от региона и уровня компании. В крупных международных компаниях зарплата может быть значительно выше.

Какова зарплата эксперта по машинному обучению?

Эксперты по машинному обучению с несколькими годами опыта могут зарабатывать от 250,000 до 500,000 рублей в месяц, а в крупных международных компаниях или на руководящих позициях зарплата может превышать 600,000 рублей.

Сколько времени нужно, чтобы освоить машинное обучение?

Время на освоение машинного обучения зависит от уровня подготовки. Обычно базовые курсы занимают от 3 до 6 месяцев, тогда как для углубленного освоения и практики требуется 1-2 года.

Что должен знать ML Engineer?

Machine Learning Engineer должен хорошо разбираться в алгоритмах машинного обучения, статистике, программировании (например, Python), работать с библиотеками типа TensorFlow, PyTorch и иметь опыт работы с большими данными (Big Data).

Заключение: Обучение машинному обучению в 2025 году — ключ к успешной карьере в ИТ

Машинное обучение продолжает активно развиваться, становясь важной составляющей множества отраслей — от финансов до здравоохранения и автоматизации. В 2025 году курсы по машинному обучению становятся доступными как для начинающих, так и для профессионалов, стремящихся углубить свои знания и навыки. В статье мы рассмотрели лучшие образовательные программы, которые помогут вам не только овладеть актуальными методами и технологиями, но и занять конкурентоспособную позицию на рынке труда.

Выбор подходящего курса зависит от ваших целей и уровня подготовки. Для новичков отличным стартом будут онлайн-курсы и программы, которые предоставляют фундаментальные знания и практический опыт. Более опытные специалисты могут предпочесть углубленные курсы или магистерские программы в ведущих вузах и образовательных учреждениях.

Не забывайте, что обучение машинному обучению — это не просто освоение теории, но и постоянное применение знаний на практике. Ведь будущее машинного обучения связано с такими областями, как искусственный интеллект и большие данные, которые с каждым годом становятся всё более востребованными.

Таким образом, инвестируя в образование в области машинного обучения, вы не только открываете для себя перспективы на современном рынке труда, но и становитесь частью одной из самых передовых и динамичных сфер науки и технологий. Выбор правильного курса поможет вам быть в числе тех, кто формирует будущее технологий и инноваций.

В 2025 году у вас есть уникальная возможность стать экспертом в машинном обучении и внести свой вклад в развитие искусственного интеллекта. Важно лишь выбрать правильный путь обучения и идти по нему с решимостью и страстью к новым знаниям.